本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
压测工具部署:Elasticsearch压测工具esrally部署指南 - 云+社区
本文另有延伸:大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区
在大数据时代的今天,业务量越来越大,每天动辄都会产生上百GB、上TB的数据,所以拥有一个性能强劲的Elasticsearch集群就显得尤为重要。我们需要模拟大量网络日志、用户行为日志的读写动作,衡量各性能的指标,找出集群瓶颈所在,以确认我们需要怎样的硬件配置以及业务优化,才能满足现有的业务量,这就是我们在业务上线前所必要做的。
Rally 是汽车拉力赛的意思,所以关于它里面术语也是跟汽车的拉力赛有关。
esrally list tracks 列出。rally 自带的 track 可在 https://github.com/elastic/rally-tracks 中查看,每个 track 的文件名中都存在 README.md 对压测的数据类型和参数做了详细的说明。如果没有指定 track, 则默认使用 geonames track 进行测试;esrally list pipeline 查看,其中有一个 benchmark-only 的流程,就是将 es 的管理交给用户来操作,rally 只用来做压测,如果你想针对已有的 es 进行压测,则使用该模式;在压测的过程中,需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档,所以这里做一个详细的总结。
压测指标 | 压测任务 | 指标含义 | 评判标准 |
|---|---|---|---|
Min cumulative indexing time across primary shard | index-append | 主分片单次索引最小耗时 | 越小越好 |
Min cumulative indexing throttle time across primary shards | index-append | 主分片单次索引最小限流时间 | 越小越好 |
Min cumulative merge time across primary shard | index-append | 主分片单次段合并最小耗时 | 越小越好 |
Min cumulative merge throttle time across primary shard | index-append | 主分片单次段合并最小限流时间 | 越小越好 |
Min cumulative refresh time across primary shard | index-append | 主分片单次索引刷新最小耗时 | 越小越好 |
Min cumulative flush time across primary shard | index-append | 主分片单次数据刷盘最小耗时 | 越小越好 |
Store size | index-append | 索引磁盘存储总大小 | 越小越好 |
Segment count | index-append | 索引总段数量 | 越少越好(合并越充分) |
Min Throughput | index-append | 索引追加操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | index-append | 索引追加操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | index-append | 索引追加操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | index-append | 索引追加操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | index-append | 索引追加操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | index-append | 索引追加操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | index-append | 索引追加操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
99.9th percentile latency | index-append | 索引追加操作99.9分位响应延迟 | 越小越好 |
99.99th percentile latency | index-append | 索引追加操作99.99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | index-append | 索引追加操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | index-append | 索引追加操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | index-append | 索引追加操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | index-append | 索引追加操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99.9th percentile service time | index-append | 索引追加操作99.9分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99.99th percentile service time | index-append | 索引追加操作99.99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | index-append | 索引追加操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | index-append | 索引追加操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | default | 默认查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | default | 默认查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | default | 默认查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | default | 默认查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | default | 默认查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | default | 默认查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | default | 默认查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | default | 默认查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | default | 默认查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | default | 默认查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | default | 默认查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | default | 默认查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | default | 默认查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | term | 词条查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | term | 词条查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | term | 词条查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | term | 词条查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | term | 词条查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | term | 词条查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | term | 词条查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | term | 词条查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | term | 词条查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | term | 词条查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | term | 词条查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | term | 词条查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | term | 词条查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | terms_enum | 多词条枚举查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | terms_enum | 多词条枚举查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | terms_enum | 多词条枚举查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | terms_enum | 多词条枚举查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | terms_enum | 多词条枚举查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | terms_enum | 多词条枚举查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | terms_enum | 多词条枚举查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | terms_enum | 多词条枚举查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | terms_enum | 多词条枚举查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | terms_enum | 多词条枚举查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | terms_enum | 多词条枚举查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | terms_enum | 多词条枚举查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | terms_enum | 多词条枚举查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | range | 范围查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | range | 范围查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | range | 范围查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | range | 范围查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | range | 范围查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | range | 范围查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | range | 范围查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | range | 范围查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | range | 范围查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | range | 范围查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | range | 范围查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | range | 范围查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | range | 范围查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | 200s-in-range | 200秒范围查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | 200s-in-range | 200秒范围查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | 200s-in-range | 200秒范围查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | 200s-in-range | 200秒范围查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | 200s-in-range | 200秒范围查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | 200s-in-range | 200秒范围查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | 200s-in-range | 200秒范围查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | 200s-in-range | 200秒范围查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | 200s-in-range | 200秒范围查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | 200s-in-range | 200秒范围查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | 200s-in-range | 200秒范围查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | 200s-in-range | 200秒范围查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | 200s-in-range | 200秒范围查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | 400s-in-range | 400秒范围查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | 400s-in-range | 400秒范围查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | 400s-in-range | 400秒范围查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | 400s-in-range | 400秒范围查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | 400s-in-range | 400秒范围查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | 400s-in-range | 400秒范围查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | 400s-in-range | 400秒范围查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | 400s-in-range | 400秒范围查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | 400s-in-range | 400秒范围查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | 400s-in-range | 400秒范围查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | 400s-in-range | 400秒范围查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | 400s-in-range | 400秒范围查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | 400s-in-range | 400秒范围查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | hourly_agg | 小时级聚合查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | hourly_agg | 小时级聚合查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | hourly_agg | 小时级聚合查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | hourly_agg | 小时级聚合查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | hourly_agg | 小时级聚合查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | hourly_agg | 小时级聚合查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | hourly_agg | 小时级聚合查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | hourly_agg | 小时级聚合查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | hourly_agg | 小时级聚合查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | hourly_agg | 小时级聚合查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | hourly_agg | 小时级聚合查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | hourly_agg | 小时级聚合查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | hourly_agg | 小时级聚合查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | scroll | 滚动查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | scroll | 滚动查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | scroll | 滚动查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | scroll | 滚动查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | scroll | 滚动查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | scroll | 滚动查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | scroll | 滚动查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | scroll | 滚动查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | scroll | 滚动查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | scroll | 滚动查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | scroll | 滚动查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | scroll | 滚动查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | scroll | 滚动查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | desc_sort_timestamp | 时间戳降序排序查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | asc_sort_timestamp | 时间戳升序排序查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | desc_sort_with_after_timestamp | 时间戳降序+后置条件排序查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | asc_sort_with_after_timestamp | 时间戳升序+后置条件排序查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作错误率 | 0为最优 |
Min Throughput | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作最小吞吐率 | 越大越好 |
Mean Throughput | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作平均吞吐率 | 越大越好 |
Median Throughput | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作中位数吞吐率 | 越大越好 |
Max Throughput | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作最大吞吐率 | 越大越好 |
50th percentile latency | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作50分位响应延迟 | 越小越好 |
90th percentile latency | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作90分位响应延迟 | 越小越好 |
99th percentile latency | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作99分位响应延迟 | 越小越好 |
100th percentile latency | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作最大响应延迟 | 越小越好 |
50th percentile service time | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作50分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
90th percentile service time | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作90分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
99th percentile service time | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作99分位服务端处理耗时 | 越小越好 |
100th percentile service time | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作最大服务端处理耗时 | 越小越好 |
error rate | asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg | 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作错误率 | 0为最优 |
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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