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社区首页 >专栏 >Elasticsearch压测之Esrally压测报告解读

Elasticsearch压测之Esrally压测报告解读

原创
作者头像
岳涛
修改2026-06-17 15:27:54
修改2026-06-17 15:27:54
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文章被收录于专栏:大数据生态大数据生态

本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)

压测工具部署:Elasticsearch压测工具esrally部署指南 - 云+社区

本文另有延伸:大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区

背景

在大数据时代的今天,业务量越来越大,每天动辄都会产生上百GB、上TB的数据,所以拥有一个性能强劲的Elasticsearch集群就显得尤为重要。我们需要模拟大量网络日志、用户行为日志的读写动作,衡量各性能的指标,找出集群瓶颈所在,以确认我们需要怎样的硬件配置以及业务优化,才能满足现有的业务量,这就是我们在业务上线前所必要做的。

压测

esrally 相关术语及参数

Rally 是汽车拉力赛的意思,所以关于它里面术语也是跟汽车的拉力赛有关。

  • track: 即赛道的意思,这里指压测用到的样本数据和压测策略,使用 esrally list tracks 列出。rally 自带的 track 可在 https://github.com/elastic/rally-tracks 中查看,每个 track 的文件名中都存在 README.md 对压测的数据类型和参数做了详细的说明。如果没有指定 track, 则默认使用 geonames track 进行测试;
  • target-hosts:即远程elasticsearch的ip和端口,以ip:port的形式指定;
  • pipeline: 指一个压测流程,可以通过 esrally list pipeline 查看,其中有一个 benchmark-only 的流程,就是将 es 的管理交给用户来操作,rally 只用来做压测,如果你想针对已有的 es 进行压测,则使用该模式;
  • track-params:对默认的压测参数进行覆盖;
  • user-tag:本次压测的 tag 标记;
  • client-options:指定一些客户端连接选项,比如用户名和密码。

压测标准

在压测的过程中,需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档,所以这里做一个详细的总结。

压测指标

压测任务

指标含义

评判标准

Min cumulative indexing time across primary shard

index-append

主分片单次索引最小耗时

越小越好

Min cumulative indexing throttle time across primary shards

index-append

主分片单次索引最小限流时间

越小越好

Min cumulative merge time across primary shard

index-append

主分片单次段合并最小耗时

越小越好

Min cumulative merge throttle time across primary shard

index-append

主分片单次段合并最小限流时间

越小越好

Min cumulative refresh time across primary shard

index-append

主分片单次索引刷新最小耗时

越小越好

Min cumulative flush time across primary shard

index-append

主分片单次数据刷盘最小耗时

越小越好

Store size

index-append

索引磁盘存储总大小

越小越好

Segment count

index-append

索引总段数量

越少越好(合并越充分)

Min Throughput

index-append

索引追加操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

index-append

索引追加操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

index-append

索引追加操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

index-append

索引追加操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

index-append

索引追加操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

index-append

索引追加操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

index-append

索引追加操作99分位响应延迟

越小越好

99.9th percentile latency

index-append

索引追加操作99.9分位响应延迟

越小越好

99.99th percentile latency

index-append

索引追加操作99.99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

index-append

索引追加操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

index-append

索引追加操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

index-append

索引追加操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

index-append

索引追加操作99分位服务端处理耗时

越小越好

99.9th percentile service time

index-append

索引追加操作99.9分位服务端处理耗时

越小越好

99.99th percentile service time

index-append

索引追加操作99.99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

index-append

索引追加操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

index-append

索引追加操作错误率

0为最优

Min Throughput

default

默认查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

default

默认查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

default

默认查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

default

默认查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

default

默认查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

default

默认查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

default

默认查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

default

默认查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

default

默认查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

default

默认查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

default

默认查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

default

默认查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

default

默认查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

term

词条查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

term

词条查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

term

词条查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

term

词条查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

term

词条查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

term

词条查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

term

词条查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

term

词条查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

term

词条查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

term

词条查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

term

词条查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

term

词条查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

term

词条查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

terms_enum

多词条枚举查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

terms_enum

多词条枚举查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

terms_enum

多词条枚举查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

terms_enum

多词条枚举查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

terms_enum

多词条枚举查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

terms_enum

多词条枚举查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

terms_enum

多词条枚举查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

terms_enum

多词条枚举查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

terms_enum

多词条枚举查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

terms_enum

多词条枚举查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

terms_enum

多词条枚举查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

terms_enum

多词条枚举查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

terms_enum

多词条枚举查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

range

范围查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

range

范围查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

range

范围查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

range

范围查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

range

范围查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

range

范围查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

range

范围查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

range

范围查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

range

范围查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

range

范围查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

range

范围查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

range

范围查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

range

范围查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

200s-in-range

200秒范围查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

200s-in-range

200秒范围查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

200s-in-range

200秒范围查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

200s-in-range

200秒范围查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

200s-in-range

200秒范围查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

200s-in-range

200秒范围查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

200s-in-range

200秒范围查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

200s-in-range

200秒范围查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

200s-in-range

200秒范围查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

200s-in-range

200秒范围查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

200s-in-range

200秒范围查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

200s-in-range

200秒范围查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

200s-in-range

200秒范围查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

400s-in-range

400秒范围查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

400s-in-range

400秒范围查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

400s-in-range

400秒范围查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

400s-in-range

400秒范围查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

400s-in-range

400秒范围查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

400s-in-range

400秒范围查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

400s-in-range

400秒范围查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

400s-in-range

400秒范围查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

400s-in-range

400秒范围查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

400s-in-range

400秒范围查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

400s-in-range

400秒范围查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

400s-in-range

400秒范围查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

400s-in-range

400秒范围查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

hourly_agg

小时级聚合查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

hourly_agg

小时级聚合查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

hourly_agg

小时级聚合查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

hourly_agg

小时级聚合查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

hourly_agg

小时级聚合查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

hourly_agg

小时级聚合查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

hourly_agg

小时级聚合查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

hourly_agg

小时级聚合查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

hourly_agg

小时级聚合查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

hourly_agg

小时级聚合查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

hourly_agg

小时级聚合查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

hourly_agg

小时级聚合查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

hourly_agg

小时级聚合查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

scroll

滚动查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

scroll

滚动查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

scroll

滚动查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

scroll

滚动查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

scroll

滚动查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

scroll

滚动查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

scroll

滚动查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

scroll

滚动查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

scroll

滚动查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

scroll

滚动查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

scroll

滚动查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

scroll

滚动查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

scroll

滚动查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

desc_sort_timestamp

时间戳降序排序查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

asc_sort_timestamp

时间戳升序排序查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

desc_sort_with_after_timestamp

时间戳降序+后置条件排序查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

asc_sort_with_after_timestamp

时间戳升序+后置条件排序查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序排序查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序排序查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作错误率

0为最优

Min Throughput

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作最小吞吐率

越大越好

Mean Throughput

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作平均吞吐率

越大越好

Median Throughput

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作中位数吞吐率

越大越好

Max Throughput

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作最大吞吐率

越大越好

50th percentile latency

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作50分位响应延迟

越小越好

90th percentile latency

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作90分位响应延迟

越小越好

99th percentile latency

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作99分位响应延迟

越小越好

100th percentile latency

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作最大响应延迟

越小越好

50th percentile service time

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作50分位服务端处理耗时

越小越好

90th percentile service time

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作90分位服务端处理耗时

越小越好

99th percentile service time

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作99分位服务端处理耗时

越小越好

100th percentile service time

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作最大服务端处理耗时

越小越好

error rate

asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg

强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作错误率

0为最优

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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