k8s网络模型与集群通信

在k8s中，我们的应用会以pod的形式被调度到各个node节点上，在设计集群如何处理容器之间的网络时是一个不小的挑战，今天我们会从pod（应用）通信来展开关于k8s网络的讨论。

小作文包含如下内容：

• k8s网络模型与实现方案
• pod内容器通信
• pod与pod通信
• pod与service通信
• 外网与service通信

k8s网络模型与实现方案

k8s集群中的每一个Pod（最小调度单位）都有自己的IP地址，即ip-per-pod模型。

在ip-per-pod模型中每一个pod在集群中保持唯一性，我们不需要显式地在每个 Pod 之间创建链接， 不需要处理容器端口到主机端口之间的映射。从端口分配、命名、服务发现、 负载均衡、应用配置和迁移的角度来看，Pod 可以被视作独立虚拟机或者物理主机。

如下图，从表面上来看两个容器在docker网络与k8s网络中与client通信形式。

ip-per-pod

k8s是一套庞大的分布式系统，为了保持核心功能的精简（模块化）以及适应不同业务用户的网络环境，k8s通过CNI(Container Network Interface)即容器网络接口集成各种网络方案。这些网络方案必须符合k8s网络模型要求：

• 节点上的 Pod 可以不通过 NAT 和其他任何节点上的 Pod 通信
• 节点上的代理（比如：系统守护进程、kubelet）可以和节点上的所有Pod通信

备注：仅针对那些支持 Pods 在主机网络中运行的平台（比如：Linux）：

• 那些运行在节点的主机网络里的 Pod 可以不通过 NAT 和所有节点上的 Pod 通信

如此操作，是不是有点像美团？将配送业务外包（CNI）给三方公司（实现方案），骑手是通过哪种飞机大炮（网络）送餐的我不管，只要符合准时、不撒漏（模型要求）等相关规矩这就是一次合格的配送。

CNI 做两件事，容器创建时的网络分配，和当容器被删除时释放网络资源。常用的 CNI 实现方案有 Flannel、Calico、Weave以及各种云厂商根据自身网络推出的CNI插件如华为的 CNI-Genie、阿里云Terway。关于各实现方案的原理不是本次讨论重点，有机会单独写一篇。

pod内容器通信

Pod内容器非常简单，在同一个 Pod 内，所有容器共享存储、网络即使用同一个 IP 地址和端口空间，并且可以通过 localhost 发现对方。Pod 使用了一个中间容器 Infra，Infra 在 Pod 中首先被创建，而其他容器则通过 Join Network Namespace 的方式与 Infra 容器关联在一起。

pod-network

我们有一个pod包含busybox、nginx这两个容器

kubectl get pod -n training
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-localhost-765b965cfc-8sh76   2/2     Running   0          2m56s

在busybox中使用telnet连接nginx容器的 80端口看看。

kubectl exec -it  pod-localhost-765b965cfc-8sh76 -c container-si1nrb -n training -- /bin/sh

# telnet localhost 80
Connected to localhost

一个pod有多个容器时可以通过-c指定进入的容器名（通过describe查看容器名称），显然通过localhost就可以轻松访问到同一个pod中的nginx容器80端口。这也是在许多关系密切的应用中通常会部署在同一个pod中。

pod与pod通信

1. pod在同一主机

我们通过node选择器将两个pod调度到同一个node中

 ...
 nodeSelector:
        kubernetes.io/hostname: node2
 ...

两个容器分别获得一个IP地址，同样通过IP地址双方网络正常互通。

# kubectl get pod -o wide -n training 
NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP              NODE                    NOMINATED NODE   READINESS GATES

pod-to-pod-64444686ff-w7c4g           1/1     Running   0          6m53s   100.82.98.206   node2        <none>           <none>
pod-to-pod-busybox-7b9db67bc6-tl27c   1/1     Running   0          5m3s    100.82.98.250   node2        <none>           <none>
# kubectl exec -it  pod-to-pod-busybox-7b9db67bc6-tl27c  -n training -- /bin/sh
/# telnet 100.82.98.206 80
Connected to 100.82.98.206

同一主机网络的pod互通和我们之前学习的docker bridge相似，通过linux网桥添加虚拟设备对veth pair连接容器和主机主机命名空间。具体可查看文章《docker容器网络bridge》。

我们把之前的图拿过来，在k8s中只不过把灰色部分替换成CNI方案实现。

CNI-B

1. pod在不同主机

此时我们的pod分布如下：

kubectl get pod -o wide -n training 
NAME                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP              NODE                    NOMINATED NODE   READINESS GATES

pod-to-pod-64444686ff-w7c4g                 1/1     Running   0          104m   100.82.98.206   node2        <none>           

pod-to-pod-busybox-node2-6476f7b7f9-mqcw9   1/1     Running   0          42s    100.91.48.208   node3        <none>    

# kubectl exec -it  pod-to-pod-busybox-node2-6476f7b7f9-mqcw9  -n training -- /bin/sh
/ # telnet 100.82.98.206 80
Connected to 100.82.98.206

pod在不同主机的通信依赖于CNI插件，这里我们以Calico为例的做简单了解，从Calico架构图中可以看到每个node节点的自身依然采用容器网络模式，Calico在每个节点都利用Linux 内核实现了一个高效的虚拟路由器vRouter来负责数据转发。每个虚拟路由器将路由信息广播到网络中，并添加路由转发规则。同时基于iptables还提供了丰富的网络策略，实现k8s的Network Policy策略，提供容器间网络可达性限制的功能。

简单理解就是通过在主机上启动虚拟路由器(calico node)，将每个主机作为路由器使用实现互联互通的网络拓扑。

Calico节点组网时可以直接利用数据中心的网络结构(L2或者L3)，不需要额外的NAT、隧道或者Overlay Network，没有额外的封包解包，能够节约CPU运算，提高网络效率。

calico

pod与service通信

我们知道在k8s中容器随时可能被摧毁，pod的IP显然不是持久的，会随着扩展或缩小应用规模、或者应用程序崩溃以及节点重启等而消失和出现。service 设计就是来处理这个问题。service可以管理一组 Pod 的状态，允许我们跟踪一组随时间动态变化的 Pod IP 地址。而客户端只需要知道service这个不变的虚拟IP就可以了。

我们先来看看典型的service与pod使用，我们创建了一个service，标签选择器为app:nginx，将会路由到app=nginx标签的Pod上。

service

# kubectl get service -n training
NAME               TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
training-service   ClusterIP   10.96.229.238   <none>        8881/TCP   10m

Service对外暴露的端口8881,这样在集群的中的pod即可通过8881访问到与service 绑定的label为app=nginx的pod

kubectl run -it --image nginx:alpine curl --rm /bin/sh
/ # curl 10.96.229.238:8881
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
...

其实大多数时候在自动化部署服务时并不知道service ip，所以另一种常见方式通过DNS进行域名解析后，可以使用**“ServiceName:Port”**访问Service，可以自己尝试一下。

service 是如何做到服务发现的？

Endpoints是k8s中的一种资源对象，k8s通过Endpoints监控到Pod的IP，service又关联Endpoints从而实现Pod的发现。大致如下图所示，service的发现机制我们会在后面文章中做深入了解。

endpoints

外网与service通信

其实所谓外网通信也是service的表现形式。

service几种类型和不同用途。

• ClusterIP：用于在集群内部互相访问的场景，通过ClusterIP访问Service，即我们上面所说的pod与service。
• NodePort：用于从集群外部访问的场景，通过节点上的端口访问Service。
• LoadBalancer：用于从集群外部访问的场景，其实是NodePort的扩展，通过一个特定的LoadBalancer访问Service，这个LoadBalancer将请求转发到节点的NodePort，而外部只需要访问LoadBalancer。
• None：用于Pod间的互相发现，这种类型的Service又叫Headless Service。

我们先来看NodePort：

service-nodeport

我们在service中指定type: NodePort创建出的service将会包含一个在所有node 开放的端口30678，这样我们访问任意节点IP:30678即可访问到我们的pod

# kubectl get service -n training
NAME               TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
training-service   NodePort   10.96.229.238   <none>        8881:30678/TCP   55m

# curl 192.168.1.86:30678
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
....

LoadBalancer类型和它名字一样，为负载均衡而生。它的结构如下图所示，

loadbalancer

LoadBalancer本身不是属于Kubernetes的组件，如果使用云厂商的容器服务。通常会提供一套他们的负载均衡服务比如阿里云ACK的SLB、华为云的ELB等等。Service是基于四层TCP和UDP协议转发的，而k8s 另外一种资源对象Ingress可以基于七层的HTTP和HTTPS协议转发，可通过域名和路径做到更细粒度的划分，这是后话。

希望小作文对你有些许帮助，如果内容有误请指正。