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社区首页 >专栏 >【阅读3.8w,收藏2000次】97页《Python自动化办公文档》,让您的 “办公效率” 提高100倍,拿走即用!

【阅读3.8w,收藏2000次】97页《Python自动化办公文档》,让您的 “办公效率” 提高100倍,拿走即用!

作者头像
数据分析与统计学之美
发布2021-11-25 11:34:50
5540
发布2021-11-25 11:34:50
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文章被收录于专栏:Python+数据分析+可视化

大家可以叫我黄同学(博客名:数据分析与统计学之美,公众号:数据分析与统计学之美),一个应用统计硕士,爱好写一些技术博客,志在用通俗易懂的写作风格,帮助大家学到知识,学好知识!

1. 文档简介

《python自动化办公系列文章》是专门为数据爱好者准备的高质量学习文档,黄同学自己原创写的。

黄同学曾经发布过这篇文章,阅读量3.8W,收藏2260,点赞308,评论50条, 收到了大家的一致好评。

原文链接: python操作Excel、Word、PDF集合大全

基于此,黄同学耗时一周时间,辛苦为大家准备了PDF版本,也是希望大家能够更好的学习。

《python自动化办公系列文章》 共包含97页,分为6个章节,文中不仅有详细的代码解释,而且还有详细的图文说明,通俗易懂,让你轻松完成办公自动化。

  • python使用openpyxl操作excel;
  • python使用PyPDF2和pdfplumber操作pdf;
  • python使用python-docx操作word;
  • python使用python-pptx操作PPT;
  • python如何自动收发邮件;
  • python制作电话号码归属地查询工具;

2. Python自动化操作Excel

代码语言:javascript
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workbook = load_workbook(filename = "test.xlsx")sheet = workbook.active
print(sheet)
data = [
         ["唐僧","男","180cm"],
         ["孙悟空","男","188cm"],
         ["猪八戒","男","175cm"],
         ["沙僧","男","176cm"],
       ]
for row in data:
    sheet.append(row)
workbook.save(filename = "test.xlsx")

结果如下:

3. Python自动化操作word

代码语言:javascript
复制
doc = Document(r"G:\6Tipdm\7python 办公自动化\concat_word\test1.docx")
doc.add_picture(r"G:\6Tipdm\7python 办公自动化\concat_word\sun_wu_kong.png",width=Cm(5),height=Cm(5))
doc.save(r"G:\6Tipdm\7python 办公自动化\concat_word\test1.docx")

结果如下:

4. Python自动化操作pdf

代码语言:javascript
复制
water = PdfFileReader(r"G:\6Tipdm\7python 办公自动化\concat_pdf\水印.pdf")
water_page = water.getPage(0)
pdf_reader = PdfFileReader(r"G:\6Tipdm\7python 办公自动化\concat_pdf\aa.pdf")
pdf_writer = PdfFileWriter()
for page in range(pdf_reader.getNumPages()):
	my_page = pdf_reader.getPage(page)
	new_page = copy(water_page)
	new_page.mergePage(my_page)
	pdf_writer.addPage(new_page)
with open("G:\\6Tipdm\\7python 办公自动化\\concat_pdf\\添加水印后的 aa.pdf","wb") as out: 
	pdf_writer.write(out)

结果如下:

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021/05/19 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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  • 1. 文档简介
  • 2. Python自动化操作Excel
  • 3. Python自动化操作word
  • 4. Python自动化操作pdf
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