而基于CPU上的向量化运算的技术

因为GPU硬件加速要在一定密度的运算量之上才能够有比较明显的加速效果。比如说我们只是计算两个数字的加和，那么是完全没有必要使用到GPU的。但是如果我们要计算两个非常大的数组的加和，公务员遴选那么这个时候GPU就能够发挥出非常大的价值。因为这里我们的案例中只有4个原子，因此提示我们这时候是体现不出来GPU的加速效果的。我们仅仅关注下这里的运算结果，在不同体系下得到的格点结果是一致的，那么接下来就可以对比一下几种不同实现方式的速度差异。

其中最普通的for循环的实现效率比较低下，从算法复杂度上来讲却已经是极致。而基于CPU上的向量化运算的技术，可以对计算过程进行非常深度的优化。当然，这个案例在不同的硬件上也能够发挥出明显不同的加速效果，在GPU的加持之下，可以获得100倍以上的加速效果。这也是一个在Python上实现GPU加速算法的一个典型案例。

需要将webp格式的图像转成RGB或者YUV格式，再将图像数据传递给SDL的显示表面实现显示效果。

注：其他格式的图片也是同样的做法，其他格式转成RGB或者YUV格式数据交给SDL显示表面。通过对前面分类的小结，我们知道，Java 是一种面向对象、静态类型、有虚拟机、有 GC 的高级语言。

此外，Java 同时支持编译执行和解释执行、公务员遴选有运行时、能够跨平台（http://lx.gongxuanwang.com/，即“一次编写，到处执行”）。

• 即时编译执行，将一个方法中包含的所有字节码编译成机器码后再执行
• 解释执行，即逐条将字节码翻译成机器码并执行。