实现:根据一张输入的图片,获取图片上的所有像素分析,并计算出一个颜色数组。具体步骤有:undefined 输入图片→图片转换→颜色获取→颜色筛选→我们要的颜色数组
输入图片后,由于图片太大,所有我们先将图片进行缩放操作,减少计算量。
// 1.此处缩放图片,缩小图片大小,提升计算速度
CGFloat scale = [UIScreen mainScreen].scale;
CGSize thumbSize = CGSizeMake(kImgW, image.size.height/image.size.width*kImgW);
UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(thumbSize, NO, scale);
[image drawInRect:CGRectMake(0, 0, thumbSize.width, thumbSize.height)];
image = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
UIGraphicsEndImageContext();
我们要计算图片,需要将图片像素通过颜色空间转换为二进制数据,再将二进制数据转换为颜色,从而获取到这张图片的所有颜色数据。
// 2.将图片通过颜色空间转换为二进制数据。
int bitmapInfo = kCGBitmapByteOrderDefault | kCGImageAlphaPremultipliedLast;
CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(NULL,
thumbSize.width,
thumbSize.height,
8,//bits per component
thumbSize.width*4,
colorSpace,
bitmapInfo);
CGRect drawRect = CGRectMake(0, 0, thumbSize.width, thumbSize.height);
CGContextDrawImage(context, drawRect, image.CGImage);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
unsigned char* data = CGBitmapContextGetData (context);
if (data == NULL) return nil;
从获取到的二进制data数据中分别生成对应颜色,并通过LimitCount(现在颜色重复限制),去除颜色过少的颜色,并获得大于等于LimitCount数量的颜色。下一步,我们将除去重复颜色以及相近颜色。
for (int x = 0; x < thumbSize.width; x ++) {
for (int y = 0; y < thumbSize.height; y ++) {
int offset = 4 * (x * y);
int red = data[offset];
int green = data[offset+1];
int blue = data[offset+2];
int alpha = data[offset+3];
// 过滤掉白色
if (red!=255 & green!=255 & blue!=255) {
NSArray *clr = @[@(red),@(green),@(blue),@(alpha)];
// 当前颜色数量超过限制后,不再加入cls集合,如果需要计算最多颜色数量,则需要加入每一个大于LimitCount的颜色
if ([cls containsObject:clr] >= LimitCount)continue;
[cls addObject:clr];
}
}
}
去除颜色我们分两步,上一步获取到的颜色,在数组中,每一种颜色数量都是LimitCount。我们先去除重复的颜色。
NSArray *curColor = nil;
NSUInteger tempcount = 0;
NSEnumerator *enumerator = [cls objectEnumerator];
// 4.1除去重复颜色,获取单一颜色数组
while ((curColor = [enumerator nextObject]) != nil ){
if ([moreCls containsObject:curColor] > 0) continue;
tempcount = [cls countForObject:curColor];
if (tempcount < LimitCount) continue;
[moreCls addObject:curColor];
}
到这一步,我们就可以根据自己的项目需求再次剔除颜色,获取我们想要的颜色结果了。undefined 这一步,我们首先需要了解HSV颜色空间模型,这样我们才能更好的筛选出我们想要的颜色。
HSV颜色空间模型
观察模型,我们发现Value值较小的全是黑色的。Saturation值较小的全是白色灰色,所有我们首先去除的就是这类颜色。undefined 然后,某一个颜色的立体颜色,周围都是相近的颜色,我们也需要剔除,具体代码如下。
// 4.2除去相近颜色算法。
NSArray *currentH = nil;
enumerator = [moreCls objectEnumerator];
while ((curColor = [enumerator nextObject]) != nil ){
int red = [curColor[0] intValue];
int green = [curColor[1] intValue];
int blue = [curColor[2] intValue];
// int alpha = [curColor[3] intValue];
// RGB转HSV算法
CGFloat max = MAX(MAX(red, blue), green);
CGFloat min = MIN(MIN(red, blue), green);
CGFloat hue = 0,s,value;
value = max;
s = (max-min)/max;
if (red == max) hue = (green-blue)/(max-min)* 60;
if (green == max) hue = 120+(blue-red)/(max-min)* 60;
if (blue == max) hue = 240 +(red-green)/(max-min)* 60;
if (hue < 0) hue = hue + 360;
NSEnumerator *moreenur = [huarr objectEnumerator];
BOOL isAdd = YES;
// HSV模型可参考https://baike.baidu.com/item/HSV/547122?fr=aladdin
while ((currentH = [moreenur nextObject]) != nil ){
// 抛弃灰白色,和暗黑色颜色,可参考HSV模型
if (s > 0.2 && value > 0.3*255) {
if (value < 0.5*255) { // 根据value大小抛弃范围不同
// 抛弃某一个颜色周围的相近颜色
if (fabs(hue-[currentH[0] floatValue]) < 180 && fabs(s-[currentH[1] floatValue])*255 < 125 && fabs(value-[currentH[2] floatValue]) < 0.5*255) {
isAdd = NO;
break;
}
}else{
// 抛弃某一个颜色周围的相近颜色
if (fabs(hue-[currentH[0] floatValue]) < 20 && fabs(s-[currentH[1] floatValue])*255 < 25 && fabs(value-[currentH[2] floatValue]) < 25) {
isAdd = NO;
break;
}
}
}else{
isAdd = NO;
}
}
if (isAdd) {
// 确认的颜色HSV转RGB算法。注意,直接用RGB颜色部分颜色会出问题,建议还是再转换一次。
[huarr addObject:@[@(hue),@(s),@(value)]];
if (s == 0)
red = green = blue = value;
else{
hue /= 60;
int i = hue;
CGFloat f = hue - i;
CGFloat a = value * ( 1 - s );
CGFloat b = value * ( 1 - s * f );
CGFloat c = value * ( 1 - s * (1 - f ) );
switch (i) {
case 0: red = value; green = c; blue = a;
break;
case 1: red = b; green = value; blue = a;
break;
case 2: red = a; green = value; blue = c;
break;
case 3: red = a; green = b; blue = value;
break;
case 4: red = c; green = a; blue = value;
break;
case 5: red = value; green = a; blue = b;
default:
break;
}
}
UIColor *c = [UIColor colorWithRed:(red/255.0f) green:(green/255.0f) blue:(blue/255.0f) alpha:([curColor[3] intValue]/255.0f)];
[colorArr addObject:c];
}
}
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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