聊一聊Python中的浅拷贝和深拷贝
聊一聊Python中的浅拷贝和深拷贝
罗罗攀
发布于 2021-12-06 09:55:34
发布于 2021-12-06 09:55:34
代码可运行
运行总次数：0
代码可运行
前言
我们知道列表是可变对象，指向他的变量都会根据他的变化而变化。
l1 = [1, 2, 3]
l2 = l1
l1.append(4)
print(l1, l2)
# [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]所以我们就要用拷贝方法，这样就不会受其影响了。
l1 = [1, 2, 3]
l2 = list(l1)
l1.append(4)
print(l1, l2)
# [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]那这里的l2 = list(l1)是浅拷贝还是深拷贝，你知道吗？
浅拷贝
浅拷贝的方法主要有三种，通过数据构造器（list、set）、切片，或者copy.copy()的方法。
import copy
l1 = [1, 2, 3]
l2 = list(l1)
l3 = l1[:]
l4 = copy.copy(l1)浅拷贝意味着构造一个新的集合对象，然后用原始对象中找到的子对象的引用来填充它。从本质上讲，浅层的复制只有一层的深度。我们来举个例子。
l1 = [[1, 2], 3]
l2 = list(l1)
l1.append(4)
l1[0].append(5)
print(l1, l2)
# [[1, 2, 5], 3, 4] [[1, 2, 5], 3]由于浅拷贝是赋值一层，所以l1.append(4)不会影响l2，但第二层其实是对l1的引用，所以在嵌套列表中修改会影响l2。
深拷贝
要想拷贝对象与原对象完全没有关系，就需要使用深拷贝，深拷贝用copy.deepcopy()方法。
import copy
l1 = [[1, 2], 3]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1.append(4)
l1[0].append(5)
print(l1, l2)
# [[1, 2, 5], 3, 4] [[1, 2], 3]深拷贝使复制过程递归。这意味着首先构造一个新的集合对象，然后递归地用在原始对象中找到的子对象的副本填充它。
今天的分享就到这了，我们下期再见~
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021/9/17 上，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
相关推荐
python之浅拷贝与深拷贝
更多 >
腾讯云开发者
