日常开发过程中,大家使用redis缓存基本上是家常便饭,但是代码中使用redisTemplate组件会略显得麻烦,使用时需要开发人员查阅官网文档,具体场景使用哪些方法,会花费相对的时间,故小编为提升开发效率,整理一些基本常用的交互缓存的方法,涉及redis相关的数据结构:String,List,Set,ZSet,应对大家日常开发足以。 如果该类中缺失常用的方法,希望小伙伴们评论区留言,及时更新!!!
package com.anhuanjia.ehs.ahj.util;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterNode;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisServerCommands;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author wx
* @date 2021/12/7 8:44 下午
* @describe redis工具类
*/
@Slf4j
public class RedisUtil {
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 获取链接工厂
*/
public RedisConnectionFactory getConnectionFactory() {
return this.redisTemplate.getConnectionFactory();
}
/**
* 获取 RedisTemplate对象
*/
public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {
return redisTemplate;
}
/**
* 清空DB
*
* @param node redis 节点
*/
public void flushDB(RedisClusterNode node) {
this.redisTemplate.opsForCluster().flushDb(node);
}
/**
* 获取指定key的过期时间
*
* @param key 缓存key
*/
public Long getExpire(final String key) {
return this.redisTemplate.getExpire(key);
}
/**
* 添加到带有 过期时间的 缓存
*
* @param key redis主键
* @param value 值
* @param time 过期时间
* @param timeUnit 过期时间单位
*/
public void setExpire(final String key, final Object value, final long time, final TimeUnit timeUnit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, timeUnit);
}
/**
* 添加 缓存、值并设置过期时间,默认过期单位,秒
*
* @param key
* @param value
* @param time
*/
public void setExpire(final String key, final Object value, final long time) {
this.setExpire(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 单独给某个key设置过期时间(缓存中已存在的key)
*
* @param key
* @param time
* @param timeUnit
*/
public void expire(final String key, final long time, final TimeUnit timeUnit) {
redisTemplate.expire(key, time, timeUnit);
}
/**
* 一次性添加数组到 过期时间的 缓存,不用多次连接,节省开销
*
* @param keys the keys
* @param values the values
*/
public void setKeys(final String[] keys, final Object[] values) {
//key和value数组之间索引对应
for (int i = 0; i < keys.length; i++) {
redisTemplate.opsForValue().set(keys[i], values[i]);
}
}
/**
* 添加到缓存key-value格式
*
* @param key the key
* @param value the value
*/
public void setKey(final String key, final Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 模糊获取keyPatten的所有 key
*
* @param keyPatten the key patten
* @return the set
*/
public Set<String> getKeys(final String keyPatten) {
return redisTemplate.keys(keyPatten + "*");
}
/**
* 根据key获取对象value
*
* @param key the key
* @return the string
*/
public Object getValue(final String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 获取指定key原来的value并重新赋值
*
* @param key
* @param newValue 新value
* @return 旧的value
*/
public Object getAndSet(final String key, final Object newValue) {
return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, newValue);
}
/**
* 根据keyList获取所有key的value对象
*
* @param keyList 集合key
* @return
*/
public List<Object> multiGet(List<String> keyList) {
return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keyList);
}
/**
* 针对hashMap数据结构的相关操作
*
* @return the hash operations
*/
public HashOperations<String, String, Object> opsForHash() {
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
* 对HashMap操作
*
* @param key 缓存redis中的key
* @param hashKey Map<key,value>数据结构中的key
* @param hashValue Map<key,value>数据结构中的value
*/
public void putHashValue(String key, String hashKey, Object hashValue) {
this.opsForHash().put(key, hashKey, hashValue);
}
/**
* 获取hashMap结构中指定hashKey对应的hashValue值
*
* @param key 缓存的key
* @param hashKey Map<key,value>数据结构中的key
* @return the hash values
*/
public Object getHashValues(String key, String hashKey) {
return opsForHash().get(key, hashKey);
}
/**
* 删除指定key中hashMap中的若干元素
*
* @param key the key
* @param hashKeys the hash keys
*/
public void delHashValues(String key, Object... hashKeys) {
this.opsForHash().delete(key, hashKeys);
}
/**
* 获取指定key的hashMap数据元素
*
* @param key the key
* @return the hash value
*/
public Map<String, Object> getHashValue(String key) {
return this.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 批量添加hashMap数据元素
*
* @param key the key
* @param map the map
*/
public void putHashValues(String key, Map<String, Object> map) {
opsForHash().putAll(key, map);
}
/**
* 集合数量
*
* @return the long
*/
public long dbSize() {
return redisTemplate.execute(RedisServerCommands::dbSize);
}
/**
* 清空redis存储的数据
*
* @return the string
*/
public String flushDB() {
return redisTemplate.execute((RedisCallback<String>) connection -> {
connection.flushDb();
return "ok";
});
}
/**
* 判断某个主键是否存在
*
* @param key the key
* @return the boolean
*/
public boolean exists(final String key) {
return this.redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 删除key
*
* @param keys the keys
* @return the long
*/
public boolean del(final String... keys) {
boolean result = false;
for (String key : keys) {
result = redisTemplate.delete(key);
}
return result;
}
/**
* 对某个主键对应的值加一,value值必须是全数字的字符串
*
* @param key the key
* @return the long
*/
public long incrValue(final String key, final long addValue) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, addValue);
}
/**
* 对某个主键对应的值减一,value值必须是全数字的字符串
*
* @param key the key
* @return the long
*/
public long decrValue(final String key) {
return redisTemplate.opsForValue().decrement(key);
}
/**
* List数据结构相关操作
*
* @return the list operations
*/
public ListOperations<String, Object> opsForList() {
return redisTemplate.opsForList();
}
/**
* redis List数据结构 : 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头
*
* @param key the key
* @param value the value
* @return the long
*/
public Long leftPush(String key, Object value) {
return opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* redis List数据结构 : 移除并返回列表 key 的头元素
*
* @param key the key
* @return the string
*/
public Object leftPop(String key) {
return opsForList().leftPop(key);
}
/**
* redis List数据结构 :将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)。
*
* @param key the key
* @param value the value
* @return the long
*/
public Long rightPush(String key, Object value) {
return opsForList().rightPush(key, value);
}
/**
* redis List数据结构 : 移除并返回列表 key 的末尾元素
*
* @param key the key
* @return the string
*/
public Object rightPop(String key) {
return opsForList().rightPop(key);
}
/**
* redis List数据结构 : 返回列表 key 的长度 ;
* 如果 key 不存在,则 key 被解释为一个空列表,返回 0 ;
* 如果 key 不是列表类型,返回一个错误。
*
* @param key the key
* @return the long
*/
public Long listLength(String key) {
return opsForList().size(key);
}
/**
* redis List数据结构:移除指定个数count的value
*
* @param key 要移除元素的key
* @param count 移除个数,count==0,移除list中所有指定value的元素;
* count<0,从表尾向表头移动,移除count绝对值的value元素;
* count>0 ,从表头向表尾移动,移除count的value元素;
* @param value 移除的value
* @return
*/
public Long removeListValues(String key, Long count, Object value) {
return this.opsForList().remove(key, count, value);
}
/**
* redis List数据结构 : 将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value
*
* @param key the key
* @param index the index
* @param value the value
*/
public void listSetValue(String key, long index, Object value) {
opsForList().set(key, index, value);
}
/**
* redis List数据结构 : 返回列表 key 中指定区间内的元素,区间以偏移量 start 和 end 指定。
*
* @param key the key
* @param start the start
* @param end the end
* @return the list
*/
public List<Object> getList(String key, int start, int end) {
return opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* redis List数据结构 : 返回列表 key 中指定区间内的元素,区间以偏移量 start 和 end 指定。
*
* @param key the key
* @param start the start
* @param end the end
* @param valueSerializer 序列化
* @return the list
*/
public List<Object> getList(String key, int start, int end, RedisSerializer<Object> valueSerializer) {
byte[] rawKey = rawKey(key);
return redisTemplate.execute(connection -> deserializeValues(connection.lRange(rawKey, start, end), valueSerializer), true);
}
/**
* redis List数据结构 : 批量存储
*
* @param key the key
* @param list the list
* @return the long
*/
public Long leftPushAll(String key, Object[] list) {
return opsForList().leftPushAll(key, list);
}
/**
* redis List数据结构 : 将值 value 插入到列表 key 当中,位于值 index之后。
*
* @param key the key
* @param index the index
* @param value the value
*/
public void listInsertValue(String key, long index, Object value) {
opsForList().set(key, index, value);
}
/**
* Set数据结构相关操作
*
* @return SetOperations
*/
public SetOperations<String, Object> opsForSet() {
return redisTemplate.opsForSet();
}
/**
* 存储set集合类型数据
*
* @param key key值
* @param value value对象
*/
public void setAdd(String key, Object... value) {
this.opsForSet().add(key, value);
}
/**
* 随机获取set集合中元素
*
* @param key key值
* @return
*/
public Object randomSetMember(String key) {
return this.opsForSet().randomMember(key);
}
/**
* 获取set集合
*
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> getSetMember(String key) {
return this.opsForSet().members(key);
}
/**
* 移除指定set集合中的元素
*
* @param key 集合key
* @param value 移除元素
*/
public void removeSetMember(String key, Object... value) {
redisTemplate.opsForSet().remove(key, value);
}
/**
* 获取set集合的大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long getSetSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
/**
* set里面是否包含成员
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Boolean isSetMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
/**
* ZSet数据结构相关操作
*
* @return ZSetOperations
*/
public ZSetOperations<String, Object> opsForZSet() {
return redisTemplate.opsForZSet();
}
/**
* redis zSet 添加元素
*
* @param key
* @param value
* @param score
*/
public Boolean zSetAdd(String key, Object value, double score) {
return opsForZSet().add(key, value, score);
}
/**
* 根据Score的范围查找值
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<Object> zSetRangeByScore(String key, double min, double max) {
return opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 根据Score的范围删除值
*
* @param key
* @param min
* @param max
*/
public void zSetRemRangeByScore(String key, double min, double max) {
opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 升序删除一定范围的值
*
* @param key
* @param start
* @param end
*/
public void zSetRemoveRange(String key, Long start, Long end) {
opsForZSet().removeRange(key, start, end);
}
/**
* 批量移除
*
* @param key
* @param values
*/
public void zSetRemove(String key, Object... values) {
opsForZSet().remove(key, values);
}
/**
* 根据key获取zSet的数量
*
* @param key
*/
public Long zSetCard(String key) {
return opsForZSet().zCard(key);
}
/**
* 根据score倒序范围排列, start, end为偏移量,开始位移和结束位移
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<Object> zSetReverseRange(String key, Long start, Long end) {
return opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
}
/**
* 根据Score升序范围排列, start, end为偏移量,开始位移和结束位移
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<Object> zSetRange(String key, Long start, Long end) {
return opsForZSet().range(key, start, end);
}
/**
* 修改单个score的值,策略:先删除该score,然后新加该值
*
* @param key
* @param score
*/
public void zSetModifyScoreSet(String key, Double score, Object value) {
this.zSetRemRangeByScore(key, score, score);
this.zSetAdd(key, value, score);
}
/**
* 判断zSet中是否有值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Boolean zSetIsMember(String key, Object value) {
Long rank = opsForZSet().rank(key, value);
return rank != null;
}
/**
* 获取某个值对应的score
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double zSetScore(String key, Object value) {
return opsForZSet().score(key, value);
}
private byte[] rawKey(Object key) {
if (key instanceof byte[]) {
return (byte[]) key;
}
RedisSerializer<Object> redisSerializer = (RedisSerializer<Object>) redisTemplate.getKeySerializer();
return redisSerializer.serialize(key);
}
private byte[] rawValue(Object value, RedisSerializer valueSerializer) {
if (value instanceof byte[]) {
return (byte[]) value;
}
return valueSerializer.serialize(value);
}
private List deserializeValues(List<byte[]> rawValues, RedisSerializer<Object> valueSerializer) {
if (valueSerializer == null) {
return rawValues;
}
return SerializationUtils.deserialize(rawValues, valueSerializer);
}
private Object deserializeValue(byte[] value, RedisSerializer<Object> valueSerializer) {
if (valueSerializer == null) {
return value;
}
return valueSerializer.deserialize(value);
}
}