词云绘制，推荐三种 Python包外加一个在线网站！

from wordcloud import WordCloud
from collections import Counter
​
word_list = []
with open("danmu.txt",encoding='utf-8') as f:
    words = f.read()
    for word in words.split('\n'):
        if re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', str(word), re.S):  # 正则表达式匹配中文字符
            word_list.append(word)
​
def SquareWord(word_list):
    counter = Counter(word_list) # 计算词频；
    start = random.randint(0, 15) # 随机取0-15中间一个数字;
    result_dict = dict(counter.most_common()[start:]) # 在 counter 中取前start 个元素；
​
    x,y = np.ogrid[:300,:300] # 创建0-300二维数组；
    mask = (x-150)**2 + (y-150)**2>130**2 #创建以 150，150为圆心，半径为130的Mask；
    mask = 255*mask.astype(int) # 转化为 int
​
    wc = WordCloud(background_color='black',
                   mask = mask,
                   mode = 'RGB',
                   font_path="D:/Data/fonts/HGXK_CNKI.ttf",  # 设置字体路径，用于设置中文,
                   ).generate_from_frequencies(result_dict)
​
    plt.axis("off")
    plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
    plt.show()
​
SquareWord(word_list)# 绘制词云图主函数

def AliceWord(word_list):
    counter = Counter(word_list)  # 计算词频；
    start = random.randint(0, 15)  # 随机取0-15中间一个数字;
    result_dict = dict(counter.most_common()[start:])  # 在 counter 中取前start 个元素；
​
    # x, y = np.ogrid[:300, :300]  # 创建0-300二维数组；
    # mask = (x - 150) ** 2 + (y - 150) ** 2 > 130 ** 2  # 创建以 150，150为圆心，半径为130的Mask；
    # mask = 255 * mask.astype(int)  # 转化为 int
​
    # 读取图片作为 Mask
    alic_coloring = np.array(Image.open("D:/Data/WordArt/Alice_mask.png"))
    wc = WordCloud(background_color = "white",# 设置背景颜色
                   mode ="RGB",
                   mask=alic_coloring,# 为None时，自动创建一个二值化图像，长400，宽200；
                   min_font_size=4,#  使用词的最小频率限定；
                   relative_scaling= 0.8,# 词频与大小相关性
                   font_path="D:/Data/fonts/HGXK_CNKI.ttf",  # 字体路径，用于设置中文,
                   ).generate_from_frequencies(result_dict)
​
    wc.to_file("D:/Data/WordArt/wordclound.jpg")# 把生成的词云图进行保存
    plt.axis("off")
    plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
    plt.show()

def Style_WordArt():
    # StyleClound 绘制词云图
    stylecloud.gen_stylecloud(
        file_path = "danmu.txt",#词云文本
        background_color='white',#背景颜色
        palette="colorbrewer.qualitative.Dark2_7",#调色板，来改变词云图文本颜色
        icon_name='fas fa-cat',# 词云图标；
        font_path= "D:/Data/fonts/HGXK_CNKI.ttf",# 中文字体路径
        random_state=40,#控制文本颜色随机状态；
        invert_mask= False,# 最终Mask是否逆置；
        output_name="D:/Data/WordArt/styleclound.jpg",# 图片保存路径
    )

from pyecharts.charts import WordCloud
import pyecharts.options as opts
​
word_list = []
with open("danmu.txt",encoding='utf-8') as f:
    words = f.read()
    for word in words.split('\n'):
        if re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', str(word), re.S):  # 正则表达式匹配中文字符
            word_list.append(word)
​
def Pyecharts_wordArt(word_list):
    counter = Counter(word_list)  # 计算词频；
    start = random.randint(0, 15)  # 随机取0-15中间一个数字;
    result_dict = list(counter.most_common()[start:])  # 在 counter 中取前start 个元素；
    print(result_dict[5:])
​
    Charts = WordCloud().add(series_name="Pyecharts", data_pair=result_dict, word_size_range=[6, 66]).set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="Pyecharts", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23)),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
    )
    Charts.render("Pyecharts_Wordclound.html")
​
Pyecharts_wordArt(word_list)