TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台,专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。Rianbond擅长应用自动化管理 ,两者结合起来实现1+1大于2,本文详细讲述如何整合TDengine和Rainbond,并通过整合实现高效快捷,便利简洁。
TDengine 是涛思数据面对高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品,它不依赖任何第三方 软件,也不是优化或包装了一个开源的数据库或流式计算产品,而是在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL 数据库、流式计算引擎、消息队列等软件的优点之后自主开发的产品,在时序空间大数据处理上,有着自己独到的优势,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。
目前TDengine官方支持安装包,源码和docker进行安装,现在新增通过Rainbond进行安装,通过Rainbond安装有什么优势呢?
在通过Rainbond平台进行安装TDengine之前,首先保证有一个可用的Rainbond,具体安装可以参考文档Rainbond快速安装。
安装完Rainbond以后界面首页总览,点击新增,选择基于应用市场创建组件,选择开源应用商店,直接搜索即可,目前分别上架了 “单机版” “集群版”的TDengine, 根据需求进行点击安装。
TDengine | Grafana |
---|---|
user : root | user : admin |
password : taosdata | password : 12345678 |
登录Grafana以后直接选择配置好的dashboard,进行展示就可以,效果图如下
日常工作中真正去使用数据库的时候,其实都是远程进行访问或者写入数据,目前平台经过测试也是支持的,需要进行简单的调式即可使用,要注意的点就是需要保证6030-6041端口全部打开。
TDengine在进行连接之前只需要把默认的治理模式,serviceMesh更改为原生的service才可以。
taos容器终端直接执行命令行进行连接即可,taos -host grf77a29
就实现写入数据了。基础测试环境 | 数据呈现 |
---|---|
TDengine版本 | 2.2.1.1 |
TDengine集群节点数量 | 3 |
TDengine集群单节点内存 | 4G |
TDengine集群类型 | container |
100000000条数据写入 | 94.17s |
每秒写入性能 | 1061965.70条 |
测试工具 | taosdemo |
注意:本次测试是基于Rainbond平台进行,数据仅供参考。平台默认单节点内存为512M,如需进行测试内存保证最少为4G,实际生产环境根据需求进行设置内存大小。
TDengine作为目前非常火热的时序性数据库之一,值得我们去不断地探索发现,本文只是简单讲解了一部分功能。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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