机器视觉技术的应用领域

机器视觉技术的应用领域

在人工智能时代，机器视觉迅猛发展。机器视觉是用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观的事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。现已得到广泛的运用。

什么是机器视觉？

自 20 世纪 50 年代从统计模式识别开始的，计算机视觉当时的工作主要集中在二维图像分析、识别和理解上，如光学字符识别、工件表面、显微图片和航空照片的分析和解释等。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，但并不仅仅是人眼的简单延伸，更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。一个典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。

机器视觉的应用领域有哪些？

在交通方面：智能交通监控领域中，在重要的十字路口安放摄像头，就可以利用摄像头的快速拍照功能，实现对违章、逆行等车牌的车牌进行自动识别、存贮，以便相关的工作人员进行查看。虚拟现实应用：飞机驾驶员圳练、医学手术模拟、场景建模、战场环境表示等，它可帮助人们超越人的生理极限，"亲临其境"，提高工作效率。工业自动化生产线应用。产品检测、自动流水线生产和装配、自动焊接、PCB 印制板检查以及各种危险场合工作的机器人等。将图像和视觉技术用于生产自动化，可以加快生产速度，保证质量的一致性，还可以避免人的疲劳、注意力不集中等带来的误判。

机器视觉的诞生和应用，大幅解放了人类劳动力，同时提高了生产自动化水平，装备的使用效率、可靠性及稳定性等。随着新技术、新理论在机器视觉系统中的应用，机器视觉将在国民经济的各领域申发挥更大作用，其应用前景广阔，并为社会的发展带来了新的技术革命。