释放无限潜能 —— DeepSeek-R1：顶尖开源AI大模型，本地部署从未如此简单与强大

上文我们简单介绍了国产之光——DeepSeek-R1

本文我们来详细介绍如何在本地部署

首先我们进入Ollama官网点击下载：https://ollama.com/

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由于我本地是Windows,所以在这儿点击下载Windows

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下载结束后，点击安装

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双击安装文件，点击「Install」开始安装。目前的Ollama会默认安装到C盘，路径如下：C:\Users%username%\AppData\Local\Programs\Ollama，并不会让用户自定义选择安装路径。

安装完成后，会在电脑右下角出现Ollama图标，可以不用先启动Ollama，先退出做一些必要路径的配置！

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右键图标，会出现退出的按钮「Quit Ollama」，注意：一定要退出Ollama，否则下边的环境配置无法生效！

关闭开机自启动（可选）

Ollama 默认会随 Windows 自动启动，可以在「文件资源管理器」的地址栏中访问以下路径，删除其中的Ollama.lnk快捷方式文件，阻止它自动启动。

%APPDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup

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配置环境变量（必须）

Ollama 的默认模型存储路径如下：C:\Users%username%.ollama\models，无论 C 盘空间大小，需要安装多少模型，都建议换一个存放路径到其它盘，否则会影响电脑运行速度。

打开「系统环境变量」，新建一个系统变量OLLAMA_MODELS ，然后设置ollama模型的存储路径。

变量名：OLLAMA_MODELS

变量值（路径）：F:\ollama\models

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配置端口（可选）

Ollama API 的默认访问地址和侦听端口是http://localhost:11434，只能在装有 Ollama 的系统中直接调用。如果要在网络中提供服务，请修改 API 的侦听地址和端口（在系统环境变量里设置）： 变量名：OLLAMA_HOST

变量值（端口）：:8000

只填写端口号可以同时侦听（所有） IPv4 和 IPv6 的:8000 端口。(变量值的端口前号前有个冒号:)

注：要使用 IPv6，需要 Ollama 0.0.20 或更高版本。另外，可能需要在 Windows 防火墙中开放相应端口的远程访问。

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允许浏览器跨域请求（可选）

Ollama 默认只允许来自127.0.0.1和0.0.0.0的跨域请求，如果你计划在其它前端面板中调用 Ollama API，比如Open WebUI，建议放开跨域限制：

变量名：OLLAMA_ORIGINS

变量值：*

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运行Ollama

将上述更改的环境变量保存后，在「开始」菜单中找到并重新启动 Ollama。找到ollama.exe的所在位置，在该位置打开cmd

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因为笔记本是4060，8G,所以选的是ollama run deepseek-r1:7b

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安装完成

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好的，我们现在已经将Ollama安装完毕，接下来该安装浏览器插件——Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI

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点击后，会弹出一个网页，我们点击左上角，选择刚刚安装好的，再点右上角的设置

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中文在这里设置

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点击RAG，选择刚刚安装的模型

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我们可以举个简单的例子如下：鲁迅为什么要打周树人？

得到的答案：

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我们来提出反问：

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