Redis入门：简介

Redis入门：简介

1、介绍

nginx+tomcat集群可以实现10万-百万的并发访问量；目前的架构不能承受如此海量的访问，瓶颈还是在数据库，尤其是查询。要想突破数据库的瓶颈，就需要使用缓存技术。

Redis是分布式的、nosql、key-value、可持久化、内存缓存数据库。

2、特点

2.1 分布式

海量数据分片存储。如下图：

2.2 nosql

not only Structured query language.

不仅仅支持关系型数据——结构化数据(json)；支持非关系型数据——非结构化。

Nosql有许多种，redis是其中的一个，它们分为：

• 列存储：Hbase、Cassandra
• 文档存储：MongoDB
• Key-value存储：Berkeley DB、MemcacheDB、redis。其中redis最强。
• 图存储：Neo4j、Versant。这块基本不用。
• Xml存储：Berkeley DB xml、XBASE。Oracle很早已经支持这种存储方式了。

结构化数据

mysql数据库中的每个表格的每条数据记录都是关系型、结构化数据。

例如：学生表格

非结构化数据

数据长度类型不固定。

例如：

《葵花宝典》： 欲练此功，必先自宫，若不自宫，也可成功，若已自宫，未必成功。

2.3 key-value

结构的特点：key自定义的值，value是原数据的切分片段。

key=”《葵花宝典》”;
value=” 欲练此功，必先自宫，若不自宫，也可成功，若已自宫，未必成功。”;

2.4 可持久化

针对内存存储的重要特点；数据的恢复机制。

2.5 缓存数据库

缓存数据库可以添加的位置，可以在项目中的很多位置。

2.5.1 数据库缓存

数据库查询执行的过程包括sql语句执行，组织查询结构resultSet。

数据库缓存根据sql可以创建缓存的key，缓存已经拥有了查询过的resultSet，节省了前面的调度组织时间。

2.5.2 持久层缓存

减少从数据库获取结果和创建连接的资源消耗时间，节省了转化成对象的过程。

2.5.3 业务层和控制层

减少调用的层次。

2.5.4 缺点

如果过多的使用redis或者其他缓存的技术，容易产生数据的冗余导致内存或者磁盘存储空间过大占用。

3 缓存的作用

• 1.减少数据库的访问压力。
• 2.减少网络传输。
• 3.减少数据传递层次数。

redis的引入可以适当的添加在控制层和业务层。

4 主流的缓存架构技术

4.1 Ecache

很多数据库的底层缓存都是使用ecache，并发量差。

4.2 memoryCache

曾经memoryCache市场占有率90%以上长达10年，直到redis出现，这个局面被打破。

• 优点：速度，效率和redis不相上下。
• 缺点：不落地、没有持久化过程，一旦缓存集群出现数据丢失的过程(宕机、灾难重启)，会出现雪崩/缓存击穿(面试题)。

4.3 Redis

性能高，并发高，单实例，单线程，持久化可恢复数据能力强。

5 雪崩/缓存击穿

当海量的数据访问，请求并发，涌入集群。需要高性能的处理过程，缓存的存在对于高并发的意义非常大。如果缓存失效，海量请求访问数据库，造成数据库宕机，如果缓存数据没有恢复的情况下，重启数据库后，高并发的请求访问会导致数据库再次宕机。这种缓存失效导致的数据库重复宕机，重启，叫做缓存击穿/雪崩 。

解决缓存击穿/雪崩的方法：

• 1.缓存集群永不宕机。集群中的一部分服务器一直提供访问数据的需求。
• 2.缓存技术添加持久化的功能。Redis可以做到。

6 REDIS基础应用场景

• 1、Web间Session共享。多个war工程共享一个Session。
• 2、分布式缓存

因为redis为键值对，而且它提供了丰富的adapter可以支持到C、.net、java客户端，因此对于异质平台间进行数据交换起到了作用，它可以用作大型系统的分布式缓存，并且其setnx的锁常被用于秒杀、抢红包这种电商活动场景中。