什么是用户价值分层？

用户的价值分层，主要有两种方式：

1.通过用户的成长轨迹，根据用户的生命周期做定义：导入期-成长期-成熟期-休眠期-流失期，每个阶段对用户的运营目标都不一样。

2.根据用户的关键行为做划分，对用户进行区隔，实现用户分层。

比如说知乎这个产品中，有一部分用户会提问题，有一部分用户会回答问题，还有一部分用户是来看内容的，可能回答问题的用户是10%，提问题的用户是20%，看内容的用户是70%，这就是一个简单的用户分层。

为什么要做用户分层呢？

如果让你来做知乎的运营，假如给你100万的预算，要给10万个用户发福利，你会怎么做？平均分配是每个用户10块钱，但如果是我的话，就不会平均分配，我会拿出50万甚至更多给那10%回答问题的用户发福利，因为这些用户是为知乎真正创造价值的用户，提问的用户和看内容的用户，都是因为这些回答内容的用户而留在平台上。

所以说，做用户分层是将有限的资源分配给最有价值的用户，来实现更好的留存。

R 最近一次交易的时间：R值最大，说明发生交易的时间越久，反之，发生交易的时间越近。

F 交易的频次：F越大，说明交易频繁，是平台的用户用户，反之，用户不够活跃。

M 交易的总金额：M越大，客户价值越高，是平台的重点用户。

通过RFM模型做用户分层，是从所有用户的层面来说的，这种分层方式适合用来制定针对所有用户的运营策略，比如积分、等级、激励等，也可以用来指导在具体的活动中，我们还选择哪些用户，比如电商大促活动中，为了达成销售额你要针对哪些用户呢？

显然是最近有下单、购买频率高、消费金额高的用户了，这是第一优先级的用户，还有就是最近有下单，购买频率低，消费金额高和最近有下单，购买频率高，消费金额低的用户，针对前者，要推荐的是竞品，也就是品质好单价高的商品，针对后者，要推荐的是爆品，也就是销量大价格低的商品。

在制定完整体的策略后，该如何设计后面的细节呢？这里就需要对用户做进一步的分层，比如针对购买频率低、消费金额高的用户，我们可以再次做分层，比如根据购买过的商品品类分层，给买过首饰的用户推荐首饰类的优惠券，给买过衣服的用户推荐衣服类的优惠券，给买过奶粉的用户推荐奶粉的优惠券。

用户分层是一个用户筛选的过程，筛选的颗粒度越细，我们能够制定的策略就越有针对性，那么用户转化的效果就更好。