关于 Flume

Flume

简介

在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：

设计Flume的宗旨是向Hadoop批量导入基于事件的海量数据。一个典型的例子是利用Flume从一组Web服务器中收集日志文件，然后把这些文件中的日志事件转移到一个新的HDFS汇总文件中以做进一步处理，其终点（sink）通常为HDFS。也可以写到HBASE或Solr等其他系统。

概述

• Flume是Cloudera提供的一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。
• Flume可以采集文件，socket数据包、文件夹等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中
• 一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现
• Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，flume可以适用于大部分的日常数据采集场景

当前Flume有两个版本：

• Flume 0.9X版本的统称Flume-og
• Flume1.X版本的统称Flume-ng 由于Flume-ng经过重大重构，与Flume-og有很大不同，使用时请注意区分

运行机制

1、要想使用Flume，就需要运行Flume代理。Flume代理是由持续运行的source(数据源)，sink（数据目标）已经channel（用于连接source和sink）构成的Java进程。Flume 是由一组以分布式结构相互连接的代理构成

2、Flume分布式系统中最核心的角色是agent，flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成

3每一个agent相当于一个数据传递员(Source 到 Channel 到 Sink之间传递数据的形式是Event事件；Event事件是一个数据流单元)，内部有三个组件：

• Source：采集源，用于跟数据源对接，以获取数据
• Sink：下沉地，采集数据的传送目的，用于往下一级agent传递数据或者往最终存储系统传递数据
• Channel：angent内部的数据传输通道，用于从source将数据传递到sink

Flume采集系统结构图

简单结构

单个agent采集数据

复杂结构

多级agent之间串联

1.第一种：2个agent串联

2.多个agnet的采集的数据进行汇总

3.采集的数据可以下层到不同的系统中

安装Flume

Flume的下载

下载地址https://flume.apache.org/download.html或http://archive.apache.org/dist/flume/

Flume的安装

Flume框架对hadoop和zookeeper的依赖只是在jar包上，并不要求flume启动时必须将hadoop和zookeeper服务也启动。

将安装包上传到服务器并解压

tar -zxvf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz

修改安装包名称

mv apache-flume-1.8.0-bin flume-1.8.0

修改配置文件

cd flume-1.8.0/conf
cp flume-env.sh.template flume-env.sh
chmod 777 flume-env.sh

在flume-env.sh脚本中配置JAVA_HOME

export JAVA_HOME= /usr/jdk1.8.0_131

flume-env.sh

配置环境变量

vi /etc/profile

添加如下内容

末尾追加
#FLUME
export FLUME_HOME=/opt/flume/flume-1.8.0
export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin

保存后，加载生效

source /etc/profile

查看版本

flume-ng version

出现问题

解决方案

1、修改 Flume 的 flume-ng 文件

vim flume-ng

2、编辑内容

local HBASE_JAVA_LIBRARY_PATH=$(HBASE_CLASSPATH="$FLUME_CLASSPATH" \
        ${HBASE_IN_PATH} org.apache.flume.tools.GetJavaProperty \
        java.library.path 2>/dev/null | grep hbase)

修改前

修改后

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