参考:文献检索神器之Research Rabbit - 知乎 (zhihu.com)[1]
之前我们介绍了ConnectedPaper 这款工具,它可以非常方便的替我们展示某篇文献的全部引用与被引信息:
虽然说,在重磅:Zotero + Connected Papers,打造可视化文献网络!(qnscholar.github.io)[2],实现了直接通过zotero 跳转到对应文章的Connected Papers 检索内容,可还是局限于Connected Papers 工具本身的能力。
如果我们想要了解更多呢?比如我的某个数据集的文献呢?Connected Papers 这时候就显得非常鸡肋了。
这里介绍一款更强的工具,其实在[[21-利用zotero批量抓取文献]] 我就已经挖了坑了:research rabbit。
使用起来非常的简单,这里我以单篇文献检索为例,首先是创建一个collection,你可以理解为一个文件夹,这个创建的命名思路,可以参考你的文献集的分类设计:
接下来就可以直接搜索了,其支持两种类型的数据库检索:
这里我选择pubmed 上检索生物医学相关的数据。
对于单篇的检索,我们可以查看这篇文献的全部引文以及被引,这其实一定程度上也就实现了connected paper 的效果:
此外,你可以注意到,在文献卡片的右上角,有一个数字,显示了该文献的被引次数。
另外,可以根据与所选文章或文集的相关性、被引次数等,进行排序,以及再次搜索。
接下来你还可以点击这些新的文献,进行套娃:
你可以将它们添加到你的文献集中,亦或是继续进行分析。
再说回到可视化,这里的检索结果表现为球的大小与颜色深浅,但我一直没太弄懂其背后含义:
我们检索的文集显示为绿色,选中它就可以看到各种箭头,表明引文的方向,因为我们选择的是引用,所以箭头是朝外指向的;另外也不难发现,引文之间,也是存在引用关系的:
此外还可以展示为时间轴:
但y1s1,有点丑。
还有一个我认为比较好玩的功能,就是可以找到相关联的文献:
通过这种方法,可以非常便捷的获得领域的文献,以及了解领域中文献的关联。
另外你还可以对各种文献作者进行关联分析,找到领域中的大牛,阅读他们的成果:
这也是我认为researchrabbit 最牛逼的一点了。
为什么标题中我会带上zotero 呢?
一个是,我们先前检索到的结果,都是可以快速导出,并通过[[21-利用zotero批量抓取文献]] 方法导入到zotero 中的。
另外,我们除了手动的通过创建collection-搜索-添加的方法建立数据集,还可以一键导入:
授权token 后,就可以访问了:
比我已经导入了数据集,我们就可以直接对我们自己的文献数据库,进行简单的文献相关分析了:
当然你也可以按照之前的方法,继续套娃。
一个是可视化展示最多只有50条,这里比起connected paper 还是差点意思。
此外就是这个不明确含义的球大小与深浅,有点让人困惑。
在research rabbit 诞生很久之间,就已经有了非常多引文分析的工具,在王树义老师的图书馆情报学介绍里,我也有所了解,比如citespace, vowsview, histcite 等。
这里我就和我比较熟悉的vowsview 进行一个简单的对比。
比如除了一般的文献分析外,其还支持了词云分析:
参考:(12条消息) VOSviewer 操作指南 简明_密码小仙女-CSDN博客_vosviewer[3]
这其实也就是简单工具上手与专业软件学习的tradeoff了。
但从我个人来说,还是很期待research rabbit 这种简单易用的工具推出更多更加专业的内容,降低文献分析使用者的门槛。
此外如[[15-readpaper一款低调的论文阅读神器]] 这类国产工具,赶紧学学这些东西吧。不然怎么吸引我去用你们哇。
[1]文献检索神器之Research Rabbit - 知乎 (zhihu.com): https://zhuanlan.zhihu.com/p/394423702
[2]重磅:Zotero + Connected Papers,打造可视化文献网络!(qnscholar.github.io): https://qnscholar.github.io/2020-12/Zotero-Connected-Papers/
[3](12条消息) VOSviewer 操作指南 简明_密码小仙女-CSDN博客_vosviewer: https://blog.csdn.net/zmrlinux/article/details/107879716