gorilla/mux 框架(rk-boot)：添加 API 日志中间件

原创

尹东勋

发布于 2022-02-11 16:41:09

4580

发布于 2022-02-11 16:41:09

文章被收录于专栏：开源 & 技术分享

介绍

通过一个完整例子，在 gorilla/mux 微服务中添加 API 日志中间件。

什么是日志拦截器/中间件？
日志拦截器会对每一个 API 请求记录日志。

我们将会使用 rk-boot 来启动 gorilla/mux 微服务。

请访问如下地址获取完整教程：https://github.com/rookie-ninja/rk-mux

安装

go get github.com/rookie-ninja/rk-boot/mux

快速开始

rk-boot 默认集成如下三个开源库。

uber-go/zap 作为底层的日志库。
logrus 作为日志滚动。
loki 作为日志远程存储。

1.创建 boot.yaml

boot.yaml 文件描述了 GoFrame 框架启动的原信息，rk-boot 通过读取 boot.yaml 来启动 gorilla/mux。

为了验证，我们同时启动了 commonService。commonService 里包含了一系列通用 API。

详情: CommonService

---
mux:
  - name: greeter                   # Required
    port: 8080                      # Required
    enabled: true                   # Required
    commonService:
      enabled: true                 # Optional, enable common service
    interceptors:
      loggingZap:
        enabled: true               # Optional, enable logging interceptor

2.创建 main.go

// Copyright (c) 2021 rookie-ninja
//
// Use of this source code is governed by an Apache-style
// license that can be found in the LICENSE file.

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"github.com/rookie-ninja/rk-boot"
	"github.com/rookie-ninja/rk-boot/mux"
	"github.com/rookie-ninja/rk-mux/interceptor"
	"net/http"
)

func main() {
	// Create a new boot instance.
	boot := rkboot.NewBoot()

	// Register handler
	entry := rkbootmux.GetMuxEntry("greeter")
	entry.Router.NewRoute().Methods(http.MethodGet).Path("/v1/greeter").HandlerFunc(Greeter)

	// Bootstrap
	boot.Bootstrap(context.TODO())

	boot.WaitForShutdownSig(context.TODO())
}

func Greeter(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
	rkmuxinter.WriteJson(writer, http.StatusOK, &GreeterResponse{
		Message: fmt.Sprintf("Hello %s!", request.URL.Query().Get("name")),
	})
}

type GreeterResponse struct {
	Message string
}

3.文件夹结构

$ tree
.
├── boot.yaml
├── go.mod
├── go.sum
└── main.go

0 directories, 4 files

4.启动 main.go

$ go run main.go

2022-02-11T15:43:33.130+0800    INFO    boot/mux_entry.go:643   Bootstrap muxEntry      {"eventId": "1a7f1d5a-13d7-4796-8108-939285d3ec13", "entryName": "greeter", "entryType": "Mux"}
------------------------------------------------------------------------
endTime=2022-02-11T15:43:33.130747+08:00
startTime=2022-02-11T15:43:33.130545+08:00
elapsedNano=202290
timezone=CST
ids={"eventId":"1a7f1d5a-13d7-4796-8108-939285d3ec13"}
app={"appName":"rk","appVersion":"","entryName":"greeter","entryType":"Mux"}
env={"arch":"amd64","az":"*","domain":"*","hostname":"lark.local","localIP":"10.8.0.2","os":"darwin","realm":"*","region":"*"}
payloads={"commonServiceEnabled":true,"commonServicePathPrefix":"/rk/v1/","muxPort":8080}
counters={}
pairs={}
timing={}
remoteAddr=localhost
operation=Bootstrap
resCode=OK
eventStatus=Ended
EOE

5.验证

我们发送 CommonService 自带的 /rk/v1/healthy 请求。

$ curl -X GET localhost:8080/rk/v1/healthy
{
  "healthy": true
}

发送请求到 /v1/greeter。

$ curl "localhost:8080/v1/greeter?name=rk-dev"
{"Message":"Hello rk-dev!"}

EventLog 会默认输出到 stdout。

下面的日志格式来自 rk-query ，用户也可以选择 JSON 格式，我们稍后会介绍。

------------------------------------------------------------------------
endTime=2022-02-11T15:44:20.00081+08:00
startTime=2022-02-11T15:44:20.000749+08:00
elapsedNano=61165
timezone=CST
ids={"eventId":"c786ff55-78b4-4c44-a268-581aa16def16"}
app={"appName":"rk","appVersion":"","entryName":"greeter","entryType":"Mux"}
env={"arch":"amd64","az":"*","domain":"*","hostname":"lark.local","localIP":"10.8.0.2","os":"darwin","realm":"*","region":"*"}
payloads={"apiMethod":"GET","apiPath":"/v1/greeter","apiProtocol":"HTTP/1.1","apiQuery":"name=rk-dev","userAgent":"curl/7.64.1"}
counters={}
pairs={}
timing={}
remoteAddr=127.0.0.1:57341
operation=/v1/greeter
resCode=200
eventStatus=Ended
EOE

修改日志格式

我们可以通过修改 boot.yaml 来修改日志格式。

目前支持 json 和 console 两种格式，默认为 console。

通过修改 eventLoggerEncoding 的值为 json，我们可以把日志的输出为 JSON 格式。

mux:
  - name: greeter                    # Required
    port: 8080                       # Required
    enabled: true                    # Required
    commonService:
      enabled: true                  # Optional, enable common service
    interceptors:
      loggingZap:
        enabled: true                # Optional, enable logging interceptor
        zapLoggerEncoding: "json"    # Override to json format, option: json or console
        eventLoggerEncoding: "json"  # Override to json format, option: json or console

{
  "endTime":"2022-02-11T15:45:27.481+0800",
  "startTime":"2022-02-11T15:45:27.480+0800",
  "elapsedNano":60615,
  "timezone":"CST",
  "ids":{
    "eventId":"f497d8bb-578f-485a-977b-7de7fc5b560e"
  },
  "app":{
    "appName":"rk",
    "appVersion":"",
    "entryName":"greeter",
    "entryType":"Mux"
  },
  "env":{
    "arch":"amd64",
    "az":"*",
    "domain":"*",
    "hostname":"lark.local",
    "localIP":"10.8.0.2",
    "os":"darwin",
    "realm":"*",
    "region":"*"
  },
  "payloads":{
    "apiMethod":"GET",
    "apiPath":"/v1/greeter",
    "apiProtocol":"HTTP/1.1",
    "apiQuery":"name=rk-dev",
    "userAgent":"curl/7.64.1"
  },
  "error":{},
  "counters":{},
  "pairs":{},
  "timing":{},
  "remoteAddr":"127.0.0.1:61646",
  "operation":"/v1/greeter",
  "eventStatus":"Ended",
  "resCode":"200"
}

修改日志路径

通过修改 eventLoggerOutputPaths 的值，可以指定输出路径。

日志默认在 1GB 之后，进行切割，并压缩。

---
mux:
  - name: greeter                                     # Required
    port: 8080                                        # Required
    enabled: true                                     # Required
    commonService:
      enabled: true                                   # Optional, enable common service
    interceptors:
      loggingZap:
        enabled: true                                 # Optional, enable logging interceptor
        zapLoggerOutputPaths: ["logs/app.log"]        # Override output paths
        eventLoggerOutputPaths: ["logs/event.log"]    # Override output paths

.
├── boot.yaml
├── go.mod
├── go.sum
├── logs
│   └── event.log
└── main.go

直接写入到 Loki（远程日志存储）

loki 是一款云原生日志存储，搜索开源服务。比起 ElasticSearch 更轻便，存储成本非常低（可以使用云对象存储）。

ElasticSearch 的搜索引擎，存储引擎非常先进，不过运维难度，价格，使用简易度，配置的门槛较高，不适合简单服务。

loki 使用了传统的 Agent 模式来收集日志。rk-boot 在内部使用了一个 loki-client 直接把日志传送到 Loki 服务中。

之所所以这么使用，一个方面是为了消除 Agent 配置带来的麻烦。其次，就是消除了多行日志的情况，比如，打印 Panic 信息时，我们必须在 Agent 里配置一个正则表达式，来告诉 Agent 把 Panic 整合到一个 Stream 发送到 Loki 服务。

不过，这种配置非常麻烦。

如果是大量日志的情况，可能会影响速度。虽然 rk-boot 异步发送日志到 Loki，不过因为涉及到锁，速度难免会受到影响。所以，如果是大量日志情况，可以使用传统 Agent 模式。

1.boot.yaml

额外定义 zapLogger, eventLogger, mux.logger.zapLogger & mux.logger.eventLogger。

zapLogger:
  - name: zap-logger
    loki:
      enabled: true
eventLogger:
  - name: event-logger
    loki:
      enabled: true
mux:
  - name: greeter                   # Required
    port: 8080                      # Required
    enabled: true                   # Required
    logger:
      zapLogger: zap-logger         # Optional, reference of zapLogger entry name
      eventLogger: event-logger     # Optional, reference of eventLogger entry name
    interceptors:
      loggingZap:
        enabled: true               # Optional, enable logging interceptor

2.本地启动 Loki

为了验证，我们在本地使用 Docker 启动 Loki。

$ docker run -d --name=loki -p 3100:3100 grafana/loki

3.本地启动 Grafana

我们使用 Grafana 搜索查看日志。

$ docker run -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana

在 Grafana 里添加 Loki 数据源

Grafana 只是一个 Web UI 工具，为了能看到数据报表，我们告诉 Grafana 在哪里寻找 Loki。

因为 Grafana 运行在 Docker 中，所以，我们不使用 localhost:9090，而是，host.docker.internal:9090。

4.启动 main.go & 发送请求

$ go run main.go
$ curl "localhost:8080/v1/greeter?name=rk-dev"

5.在 Grafana 中查看日志

6.完整 Loki 配置

---
eventLogger:
  - name: event-logger                 # Required
    loki:
      enabled: true                    # Optional, default: false
      addr: localhost:3100             # Optional, default: localhost:3100
      path: /loki/api/v1/push          # Optional, default: /loki/api/v1/push
      username: ""                     # Optional, default: ""
      password: ""                     # Optional, default: ""
      maxBatchWaitMs: 3000             # Optional, default: 3000
      maxBatchSize: 1000               # Optional, default: 1000
      insecureSkipVerify: false        # Optional, default: false
      labels:                          # Optional, default: empty map
        my_label_key: my_label_value
zapLogger:
  - name: zap-logger                   # Required
    loki:
      enabled: true                    # Optional, default: false
      addr: localhost:3100             # Optional, default: localhost:3100
      path: /loki/api/v1/push          # Optional, default: /loki/api/v1/push
      username: ""                     # Optional, default: ""
      password: ""                     # Optional, default: ""
      maxBatchWaitMs: 3000             # Optional, default: 3000
      maxBatchSize: 1000               # Optional, default: 1000
      insecureSkipVerify: false        # Optional, default: false
      labels:                          # Optional, default: empty map
        my_label_key: my_label_value

概念

验证了日志拦截器，我们来具体讲一下 rk-boot 提供的日志拦截器都有哪些功能。

我们需要提前了解两个概念。

EventLogger
ZapLogger

ZapLogger

用于记录错误/详细日志，用户可以获取本次 RPC 调用的 ZapLogger 实例，进行日志写入，每个 RPC 的 ZapLogger 实例都包含当前的 RequestId。

2022-02-11T15:47:04.571+0800    INFO    boot/mux_entry.go:643   Bootstrap muxEntry      {"eventId": "7b995b92-d77b-4fed-861d-cbfd53738768", "entryName": "greeter", "entryType": "Mux"}

EventLogger

RK 启动器把每一个 RPC 请求视作 Event，并且使用 rk-query 中的 Event 类型来记录日志。

字段	详情
endTime	结束时间
startTime	开始时间
elapsedNano	Event 时间开销（Nanoseconds）
timezone	时区
ids	包含 eventId, requestId 和 traceId。如果原数据拦截器被启动，或者 event.SetRequest() 被用户调用，新的 RequestId 将会被使用，同时 eventId 与 requestId 会一模一样。如果调用链拦截器被启动，traceId 将会被记录。
app	包含 appName, appVersion, entryName, entryType。
env	包含 arch, az, domain, hostname, localIP, os, realm, region. realm, region, az, domain 字段。这些字段来自系统环境变量（REALM，REGION，AZ，DOMAIN）。 "*" 代表环境变量为空。
payloads	包含 RPC 相关信息。
error	包含错误。
counters	通过 event.SetCounter() 来操作。
pairs	通过 event.AddPair() 来操作。
timing	通过 event.StartTimer() 和 event.EndTimer() 来操作。
remoteAddr	RPC 远程地址。
operation	RPC 名字。
resCode	RPC 返回码。
eventStatus	Ended 或者 InProgress

------------------------------------------------------------------------
endTime=2022-02-11T15:44:20.00081+08:00
startTime=2022-02-11T15:44:20.000749+08:00
elapsedNano=61165
timezone=CST
ids={"eventId":"c786ff55-78b4-4c44-a268-581aa16def16"}
app={"appName":"rk","appVersion":"","entryName":"greeter","entryType":"Mux"}
env={"arch":"amd64","az":"*","domain":"*","hostname":"lark.local","localIP":"10.8.0.2","os":"darwin","realm":"*","region":"*"}
payloads={"apiMethod":"GET","apiPath":"/v1/greeter","apiProtocol":"HTTP/1.1","apiQuery":"name=rk-dev","userAgent":"curl/7.64.1"}
counters={}
pairs={}
timing={}
remoteAddr=127.0.0.1:57341
operation=/v1/greeter
resCode=200
eventStatus=Ended
EOE

日志中间件选项

名字	描述	类型	默认值
mux.interceptors.loggingZap.enabled	启动日志拦截器	boolean	false
mux.interceptors.loggingZap.zapLoggerEncoding	日志格式：json 或者 console	string	console
mux.interceptors.loggingZap.zapLoggerOutputPaths	日志文件路径	[]string	stdout
mux.interceptors.loggingZap.eventLoggerEncoding	日志格式：json 或者 console	string	console
mux.interceptors.loggingZap.eventLoggerOutputPaths	日志文件路径	[]string	stdout

获取 RPC 日志实例

每一次 RPC 请求进来的时候，拦截器会把 RequestId（当启动了原数据拦截器）注入到日志实例中。

换句话说，每一个 RPC 请求，都会有一个新的 Logger 实例。我们来看看如何为一个 RPC 请求，记录 ZapLogger 日志。

通过 rkmuxctx.GetLogger(ctx) 方法获取本次请求的日志实例。

func Greeter(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
    rkmuxctx.GetLogger(request, writer).Info("Request received")
	
    rkmuxinter.WriteJson(writer, http.StatusOK, &GreeterResponse{
        Message: fmt.Sprintf("Hello %s!", request.URL.Query().Get("name")),
    })
}

日志打印了出来！

2022-02-11T15:49:33.513+0800    INFO    mux/main.go:33  Request received

修改 Event

日志拦截器会为每一个 RPC 请求创建一个 Event 实例。

用户可以添加 pairs，counters，errors。

通过 rkmuxctx.GetEvent(ctx) 获取本次 RPC 的 Event 实例。

func Greeter(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
    event := rkmuxctx.GetEvent(request)
    event.AddPair("key", "value")

    rkmuxinter.WriteJson(writer, http.StatusOK, &GreeterResponse{
        Message: fmt.Sprintf("Hello %s!", request.URL.Query().Get("name")),
    })
}

Event 里增加了 pairs={"key":"value"}！

------------------------------------------------------------------------
endTime=2022-02-11T15:50:19.286491+08:00
startTime=2022-02-11T15:50:19.286432+08:00
elapsedNano=59508
timezone=CST
ids={"eventId":"382e39dd-c258-4347-b833-c8e391b05777"}
app={"appName":"rk","appVersion":"","entryName":"greeter","entryType":"Mux"}
env={"arch":"amd64","az":"*","domain":"*","hostname":"lark.local","localIP":"10.8.0.2","os":"darwin","realm":"*","region":"*"}
payloads={"apiMethod":"GET","apiPath":"/v1/greeter","apiProtocol":"HTTP/1.1","apiQuery":"name=rk-dev","userAgent":"curl/7.64.1"}
counters={}
pairs={"key":"value"}
timing={}
remoteAddr=127.0.0.1:63859
operation=/v1/greeter
resCode=200
eventStatus=Ended
EOE

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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