对比分析方法：爱彼迎如何提升转化率？

实际工作中如何使用对比分析方法呢？

民宿平台爱彼迎（Airbnb），他们在2013年对搜索结果页面进行改版设计，做了哪些变化呢？

搜索结果页面从原来的小图显示变成了大图显示，并且突出了房源位置。公司投入了大量资源来做这次改版，大家都预期新版会提高转化率。

但是，A/B测试的结果却出乎意料，新版本转化率不但没提升，反而降了0.27%。也就是说，公司投入了大量资源做的事情，没有效果。

具体是什么原因导致的呢？

测试人员猜测，新版本可能是在某些场景下提高了转化率，而在某些场景当中降低了转化率，以至于最终结果相互抵消。

那么问题就来了，是哪种细分情况导致的呢？

于是，A/B测试人员从用户维度来拆解（多维度拆解分析方法）。但是不管是把用户从活跃维度拆解成活跃用户、非活跃用户，还是把用户从新老用户维度拆解成新用户、老用户都没找到原因。

最后，从浏览器维度来拆解，才发现问题出在浏览器上。

在火狐浏览器和谷歌浏览器上，新版本都明显提高了转化率。但是在IE浏览器上，新版本却明显降低了转化率。这是因为，新版的和IE浏览器不兼容。

找到原因以后，公司人员在修复问题之后，新版本在IE浏览器上的转化率也提升了。