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浅谈MySQL窗口函数

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用户7569543
发布2022-02-25 09:29:30
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发布2022-02-25 09:29:30
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文章被收录于专栏:数据挖掘与AI算法

前面我们给大家介绍了MySQL的基本入门知识,从本节课开始,我们将介绍MySQL进阶教程,今天首先给大家介绍MySQL中常用的窗口函数。

什么是窗口函数

含义:窗口函数也叫OLAP函数(Online Anallytical Processing,联机分析处理),可以对数据进行实时分析处理。

那么在MySQL中,窗口函数主要用来解决什么问题呢?

  • 解决排名问题,例如,对每个班级按成绩排名
  • 解决TOPN问题,例如,找出每个班级成绩前三名的学生

基本语法

select 窗口函数 over (partition by 分组列名, order by 排序列名)as 别名

窗口函数的分类

  • 常用窗口函数:rank(),dense_rank(),row_number()等
  • 聚合函数:max(),min(),count(),sum(),avg()等

下面我们针对常用的窗口函数进行用法讲解。

窗口函数的用法

rank()函数

代码语言:javascript
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#按班级分类,将成绩降序排序SELECT*,rank() over ( PARTITION BY 班级 ORDER BY 成绩 DESC)  AS rank  FROM class;

说明

  • rank()是排序函数,括号中无参数;
  • 通过partition by对班级进行分组,通过order by按成绩降序排列,其后可以按升序asc或者降序desc排列;

总结

  • 窗口函数中的“窗口”表示范围,可以理解为将原数据按特定字段进行分组,然后用窗口函数实现分组计算;
  • 窗口函数可同时实现分组和排序功能;
  • 窗口函数不减少原表的行数

dense_rank()

说明

用法与rank()函数相同。

区别

当排序字段取值相同时,在rank()函数中,如果有并列情况,会占用下一个名次的位置,比如,成绩为100的学生有三个并列第一,那么99分的学生是第二名,通过rank()函数,名次分别为1,1,1,4;而在dense_rank()函数中,如果有并列的情况,不会占用下一个名词,名次分别为1,1,1,2;

row_number()

说明

用法与rank()函数相同。

区别

当排序字段取值相同时,在rank()函数中,如果有并列的情况,会占用下一个名次的位置,比如,成绩为100的学生有三个并列第一,那么99分的学生是第二名,通过rank()函数,名次分别为1,1,1,4;而在row_number()函数中,会忽略并列的情况,名次分别为1,2,3,4;

注:窗口函数中如果省略partition by,则结果不进行分组,以整个表为范围,也就是窗口为整个表;如果省略order by 则不进行排序,窗口函数一般写在select子句中;

窗口函数和聚合函数的区别

①聚合函数是将多条记录聚合为一条,例如对整体求最大值/最小值/均值等;而窗口函数中每条记录都会执行,执行完记录数不变。

②聚合函数也可以用于窗口函数。

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原始发表:2022-01-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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