AlphaCode来了！谷歌的DeepMind创造出相当于普通程序员的AI

为不可预见的问题创造解决方案是人类智能的第二天性——这是基于经验的批判性思维的结果。机器学习社区在生成和理解文本数据方面取得了巨大进步，但进步仍然局限于相对简单的数学和编程问题，或者检索和复制现有解决方案。

作为DeepMind智能任务的一部分，创建了一个名为AlphaCode 的系统，该系统可以编写具有竞争力的计算机程序。AlphaCode 通过解决需要结合批判性思维、逻辑、算法、编码和自然语言理解的新问题，在编程竞赛中排名前54%。

在论文预印本中，详细介绍了 AlphaCode，它使用基于转换器的语言模型以前所未有的规模生成代码，然后巧妙地精简成小段有前途的程序。

https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode/competition_level_code_generation_with_alphacode.pdf

附图是一个例子，给它一道面试题，后面是它写出来的程序

使用 Codeforces 上举办的比赛验证了AI的表现，Codeforces是一个流行平台，定期举办比赛，吸引来自世界各地的成千上万的参与者来测试编码技能。我们选择了10轮最近的赛事用于测试，每场比赛都比训练数据更新。AlphaCode 处于中位水平，标志着AI代码生成系统首次在编程竞赛中达到具有竞争力的性能水平。

为了帮助其他人在结果基础上更上一层楼，将在 GitHub 上发布竞争性编程问题和解决方案数据集，包括广泛的测试，以确保通过这些测试的程序是正确的——这是当前数据集缺乏的关键特性。希望这个基准能够在问题解决和代码生成方面带来进一步的创新。

https://github.com/deepmind/code_contests

https://deepmind.com/blog/article/Competitive-programming-with-AlphaCode