数据分析利器之AARRR模型

导读：随着互联网时代的发展，用户运营策略也在更新迭代。其中AARRR就是当下炙手可热的用户运营模型之一，本期将对AARRR模型进行介绍。更多数据分析干货可点击数据分析方法论（干货）。

1、什么是AARRR模型

AARRR模型是一个用户增长模型，由500 Startups创始人Dave Mcclure提出。该模型将用户生命周期环节进行拆分，形成5个关键指标，通过对这5个指标进行分析，确定用户增长过程中关键问题，并给出解决方案。

AARRR模型属于典型的拆解分析，对每个指标的分析中可叠加使用对比分析、分组分析、拆解分析等分析方法，并且在对业务流程的划分上具有通用性，为数据表现与业务手段融合提供了良好思路，成为产品运营中的重要分析方法之一。

2、AARRR模型使用方法

AARRR每个环节的关键指标与该环节的主要目标对应，并可与相应的运营手段搭配。

A：Acquisition 用户获取；用户如何找到我们？

该环节重点是要了解目标用户在哪，并最大程度的让目标用户发现产品并转化为产品用户。该环节分析对象主要有：

• 转化渠道。可对各渠道曝光量、转化率、注册用户数、获客成本等进行分析，发掘最优转化渠道。
• 宣传内容。对比视频、语音、不同文案、不同展示方式的转化情况，选择最能吸引用户转化的宣传内容及方式。
• 转化流程。对用户注册流程进行漏斗分析，针对性进行流程优化，加入新手引导环节等。

A：Activation 用户激活；用户首次体验如何？

该环节是要让获取到的用户进一步转化为活跃用户，重点关注推广渠道质量及产品是否能快速吸引住用户。可以分析的指标有：

• 日活、周活、月活。如：对比不同渠道用户活跃度，当某渠道用户活跃度非常低（eg：装机自带），则该渠道可能不适合产品的推广。
• 每个用户每月平均使用次数及平均使用时长。如用户打开次数少或使用时长短，可考虑从用户互动、内容吸引力、使用场景等角度优化产品。

R：Retention 用户留存；用户会回来吗？

该环节重点是提高用户粘性。通常保留一个老客户的成本要远远低于获取一个新客户的成本，因此留住老用户可以提升用户价值，用户留存情况也可以反映产品是否健康成长。可以分析的指标为：

• 用户留存率。大部分产品主要关心次日留存率和7日留存率，有的产品也关注30日留存率。留存率反映的是由初期不稳定的用户转化为活跃用户、忠诚用户的过程。提高用户留存率，需要满足用户在某一场景的基本需求或个性化需求。

R：Revenue 获得收益；如何让产品赚到更多？

该环节重点是把留存用户转化为付费用户，是产品运营的核心环节，即便是免费产品也会有其盈利模式。收入来源主要有：付费应用、应用内付费、广告。这个环节分析的主要指标为：

• LTV。即用户给产品贡献的收入价值，是从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。结合各渠道维护单个用户的成本，可得到投入产出比最高的渠道，进而优化推广策略。
• ARPU（平均每用户收入），ARPPU（平均每付费用户收入）。计算收益时，不仅要考虑每个付费用户的收入，也要考虑付费用户的数量，因此需要找到一个平衡，保证一个指标高时，另一个也不能过低。

R：Referral 推荐传播；用户会把产品告诉别人吗？

该环节重点是让用户把产品自发的推荐给其他人，实现病毒式传播。这一环节是在互联网社交网络兴起后，增加的运营内容。这个环节主要分析指标为：

• K因子。K=每个用户向朋友们发出的邀请数量*收到邀请的人转化为新用户的转化率。如果K>1，用户群就会不断增加；如果K<1，用户群就会逐步的停止增长。想要通过推荐传播获取新用户，核心是产品足够好，了解用户的心理及需求。

3、学习卡

下图对相关性分析方法重点内容进行了罗列，可保存到相册随时查看。

参考材料：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1692084093651505816&wfr=spider&for=pc

https://www.jianshu.com/p/692236d93d6a

https://www.jianshu.com/p/c08cf7de873d