关于查询类接口的一些总结 (第壹节)
关于查询类接口的一些总结 (第壹节)
由于项目需要，最近在写一个接口测试脚本，所以许久没有更新了，不过写完后，也有一些收获和大家分享一下
本次写的主要是查询类接口，所以重点说一下编写查询类接口时用到的一些方法
1. 按照日期查询
这类查询功能，在平时测试时往往需要选定一个日期，点击查询，然后查看列表中列出的结果是否符合预期
那么针对日期类的查询，如何构造有效的参数呢
要考虑一点：如何使所选定的日期长久有效
假如选定2019-05-01至2019-05-29，
它存在的问题是，到了2020年再执行这个脚本时，数据就显得比较旧，甚至由于清除数据库脏数据，再也查不到结果了，所以尽量不要指定日期
有一个解决方法，先获取当前日期，然后往前倒退30天、50天等
例如今天是2019-10-29，那就查询2019-09-29至2019-10-29的数据，永远以当前日期为基准
获取当前日期，可以用python自带的datetime模块
#coding:UTF-8
import datetime
now_date = datetime.datetime.now() # 获取今天时间
# print(now_date)
end_date = now_date.strftime("%Y-%m-%d") # 定义今天时间为查询结束时间，并转为字符串对象，以年-月-日格式输出
offset = datetime.timedelta(days=-50) # 定义偏移量，即与当前日期的时间间隔
begin_date = (now_date + offset).strftime("%Y-%m-%d") # 定义查询开始时间=当前时间回退50天2. 从一批响应内容中随机取出一个进行断言
使用random.choice()方法，从一组数据中随机取出一个，一般是从一个列表、元祖或字符串中抽取数据
假如一个查询接口中返回了多组数据，每组数据的构造相似，这时做断言的话，不可能每个数据都匹配一次
如下拉勾网搜索一个职位时
可以看到result列表中包含许多条职位信息，每个职位信息都各自在一个json字符串中，断言时，只需取其中一组数据即可；
问题来了，选哪一组进行断言，第一组？最后一组？指定一组？
第一组可以达到目的，最后一组也行
但是指定断言一组不靠谱，因为这次查询可能返回了3组，下次可能返回了2组
还有一种方式，就是随机取一组数据进行断言，
这时候就可以使用random.choice()方法，从所有返回结果中随机取出一组数据，再将那一组数据的某个值与预期断言即可
示例：
>>>import random
>>>numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>random.choice(numbers)
5
>>> for i in range(3): # 循环8次，每次随机取一个数
random.choice(numbers)
4
4
9之前写过一个电话号码生成器(可以到历史文章中查看详细介绍)，也用到了random.choice()
3.利用字符串切片断言电话号码后四位
有时候一些敏感信息需要进行脱敏处理，例如会把电话号码或身份证号码的中间几位进行加密处理，常见形式如下
188****8888
当以电话号码进行查询时，返回结果中一般也会把电话加密，不过既然是根据电话号码来查询，如果响应中有返回号码信息，最好还是用电话号码进行断言
这时候可以匹配电话号码的后四位，如果匹配成功则认为查询结果正确
因此可以使用切片方法来取出电话号码的后四位
>>> phone = "188****8888"
>>> phone
'188****8888'
>>> phone[-4:]
'8888'
>>>4. 使用zip()函数遍历2个列表，将信息组合显示
场景：比如按照某个主题进行查询时，实际传参传的是该主题对应的编号，
例如『主题A』对应编号『11』，『主题B』对应编号『22』
在编写脚本时，我希望打出的日志更人性化，
可以打印出：查询『主题编号"11"，对应的主题名称为"主题A"』的数据有xx条
由于主题名称和主题编号是在2个列表中，所以就想如何把2个列表关联起来呢? 能不能同时迭代2个列表，将主题名称与主题编号对应起来？
于是就找到了zip()函数
网上的一个简单例子：
>>> list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> list2 = ['apple', 'boy', 'cat', 'dog']
>>> for x, y in zip(list1, list2):
print(x, 'is', y)
# 输出
a is apple
b is boy
c is cat
d is dog复杂一点的例子，列表中包含字典
>>> a = [{"first_name":1,"second_name":2,"third_name":3},
{"first_name":4,"second_name":5,"third_name":6},
{"first_name":7,"second_name":8,"third_name":9}]
b = [{"first":11,"second":22,"third":33},
{"first":44,"second":55,"third":66},
{"first":77,"second":88,"third":99}]
>>> for x,y in zip(a,b):
print("一级主题名称:{},一级id:{}～二级主题名称:{},二级id:{}～三级主题名称:{},三级id:{}".format(x["first_name"],y["first"],x["second_name"],y["second"],x["third_name"],y["third"]))
运行结果如下：
一级主题名称:1,一级id:11～二级主题名称:2,二级id:22～三级主题名称:3,三级id:33
一级主题名称:4,一级id:44～二级主题名称:5,二级id:55～三级主题名称:6,三级id:66
一级主题名称:7,一级id:77～二级主题名称:8,二级id:88～三级主题名称:9,三级id:99 腾讯云开发者
