1、DB:数据库,存储数据的容器2、DBMS:数据库管理系统,又称为数据库软件或数据库产品,用于创建或管理 DB 3、SQL:结构化查询语言,用于和数据库通信的语言,不是某个数据库软件特有的,而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
1、数据存放到表中,然后表再放到库中
2、一个库中可以有多张表,每张表具有唯一的表名用来标识自己
3、表中有一个或多个列,列又称为“字段”,相当于java中“属性”
4、表中的每一行数据,相当于java中“对象”mysql、oracle、db2、sqlserver1、开源、免费、成本低
2、性能高、移植性也好
3、体积小,便于安装select 查询列表
from 表名;1、查询列表可以是字段、常量、表达式、函数,也可以是多个
2、查询结果是一个虚拟表select 字段名 from 表名;SELECT `last_name` FROM `employees`;select 字段名,字段名 from 表名;SELECT `last_name`,`email`,`employee_id`
FROM employees;select * from 表名SELECT * FROM `employees`;select 常量值;
注意:字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来,数值型不需要SELECT 100 ;select 函数名(实参列表);SELECT DATABASE();
SELECT VERSION();
SELECT USER();select 100/1234;select 100/1234;①as
②空格#方式一:使用as关键字
SELECT USER() AS 用户名;
SELECT USER() AS "用户名";
SELECT USER() AS '用户名';
SELECT last_name AS "姓 名" FROM employees;
#方式二:使用空格
SELECT USER() 用户名;
SELECT USER() "用户名";
SELECT USER() '用户名';
SELECT last_name "姓 名" FROM employees;select distinct 字段名 from 表名;#需求:查询员工涉及到的部门编号有哪些
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;作用:做加法运算
select 数值+数值; 直接运算
select 字符+数值;先试图将字符转换成数值,如果转换成功,则继续运算;否则转换成0,再做运算
select null+值;结果都为null-- 需求:查询 first_name 和last_name 拼接成的全名,最终起别名为:姓 名
#方案1:使用+ pass×
SELECT first_name+last_name AS "姓 名"
FROM employees;
#方案2:使用concat拼接函数
SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS "姓 名"
FROM employees;功能:拼接字符
select concat(字符1,字符2,字符3,...);SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS "姓 名"
FROM employees;功能:判断某字段或表达式是否为null,如果为null 返回指定的值,否则返回原本的值select ifnull(commission_pct,0) from employees;功能:判断某字段或表达式是否为null,如果是,则返回1,否则返回0select 查询列表
from 表名
where 筛选条件#案例:查询工资<15000的姓名、工资
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary<15000;> < = <> != >= <= <=>安全等于#案例:查询部门编号不是100的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id <> 100;&& and
|| or
! not#案例1:查询部门编号不是 50-100之间员工姓名、部门编号、邮箱
#方式1:
SELECT last_name,department_id,email
FROM employees
WHERE department_id <50 OR department_id>100;
#方式2:
SELECT last_name,department_id,email
FROM employees
WHERE NOT(department_id>=50 AND department_id<=100);like:一般搭配通配符使用,可以判断字符型或数值型
通配符:%任意多个字符,_任意单个字符#案例1:查询姓名中包含字符a的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a%'; 功能:判断某个字段的值是否介于xx之间between and/not between and
#案例1:查询部门编号是30-90之间的部门编号、员工姓名
#方式1:
SELECT department_id,last_name
FROM employees
WHERE department_id BETWEEN 30 AND 90;功能:查询某字段的值是否属于指定的列表之内
a in(常量值1,常量值2,常量值3,...)
a not in(常量值1,常量值2,常量值3,...)
in/not in
is null /is not null:用于判断null值
#案例1:查询部门编号是30/50/90的员工名、部门编号
#方式1:
SELECT last_name,department_id
FROM employees
WHERE department_id IN(30,50,90);
is null PK <=>
普通类型的数值 null值 可读性
is null × √ √
<=> √ √ ×#案例1:查询没有奖金的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NULL;
#案例2:查询有奖金的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;= 只能判断普通的内容
IS 只能判断NULL值
<=> 安全等于,既能判断普通内容,又能判断NULL值SELECT *
FROM employees
WHERE salary <=> 10000;
SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct <=> NULL;select 查询列表
from 表
where 筛选条件
order by 排序列表 【asc}desc】1、asc :升序,如果不写默认升序
desc:降序
2、排序列表 支持 单个字段、多个字段、函数、表达式、别名
3、order by的位置一般放在查询语句的最后(除limit语句之外)#案例1:将员工编号>120的员工信息进行工资的升序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary ;
#案例1:将员工编号>120的员工信息进行工资的降序
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id>120
ORDER BY salary DESC;#案例1:对有奖金的员工,按年薪降序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;#案例1:对有奖金的员工,按年薪降序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 DESC;#案例1:按姓名的字数长度进行升序
SELECT last_name
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name);#案例1:查询员工的姓名、工资、部门编号,先按工资升序,再按部门编号降序
SELECT last_name,salary,department_id
FROM employees
ORDER BY salary ASC,department_id DESC;SELECT * FROM employees
ORDER BY 2 DESC;
SELECT * FROM employees
ORDER BY first_name;方法 | 描述 |
|---|---|
concat(str1,str2) | 拼接 |
substr(str,pos) | 截取从 pos 开始的所有字符,起索引从 1 开始 |
substr(str,pos,len) | 截取 len 个从 pos 开始的字符,起始索引从 1 开始 |
Length(str) | 获取字节个数 |
upper(str) | 变大写 |
lower(str) | 变小写 |
trim(【substr from】str) | 去前后之后指定的字符,默认是去空格 |
left(str,len) | 从左边截取指定 len 个数的字符 |
right(str,len) | 从右边截指定 Len 个数的字符 |
lpad(str,substr,len) | 左填充 |
rpad(str,substr,len) | 右填充 |
strcmp(str1,str2) | 比较两个字符的大小 |
instr(str,substr) | 获取 substr 在 str 中的第一次出现的索引 |
示例:
SELECT CONCAT('hello', first_name,last_name) 备注
FROM employees;SELECT LENGTH('hello');SELECT CHAR_LENGTH('hell,xiaoming');SELECT SUBSTR('hellowoorld',1,3);
SELECT SUBSTR('hellowoorld',2);SELECT INSTR('三打白骨精aaa白骨精bb白骨精','白骨精');
SELECT INSTR('三打白骨精aaa白骨精bb白骨精','白骨精');SELECT TRIM(' xiaoming ') AS a;SELECT LPAD('小明',10,'a');SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(first_name,1,1)),LOWER(SUBSTR(first_name,2)),'_',UPPER(last_name)) AS 'OUTPUT'
FROM employees;SELECT STRCMP('aec','aec');
SELECT STRCMP('adc','cfg');SELECT LEFT('鸠摩智',1);
SELECT RIGHT('鸠摩智',1);方法 | 描述 |
|---|---|
ceil(x) | 向上取整 |
floor(X) | 向下取整 |
round(x,d) | 四舍五入 |
mod(x,y) | 取模/取余 |
truncate(x,d) | 截取,保留小数点后 d 位 |
abs(x) | 求绝对值 |
示例:
SELECT ABS(-2.4);SELECT CEIL(-1.77999);
SELECT CEIL(-1.09);
SELECT CEIL(0.09);SELECT FLOOR(-1.09);
SELECT FLOOR(0.09);SELECT ROUND(4,555);
SELECT ROUND(1.8712345,2);SELECT TRUNCATE(1.8776787,2);SELECT MOD(10,3); // 1
SELECT MOD(-10,3); // -1
SELECT MOD(10,-3); // 1方法 | 描述 |
|---|---|
now() | 获取当前日趋–时间 |
curtime() | 只有时间 |
curdate() | 只有日期 |
date_format(date,格式) | 格式日期为字符 |
str_to_date(str,格式) | 将字符转换为日期 |
datediff(date1,date2) | 获取两个日期之间的天差数 |
year(date) | 获取年 |
month(date) | 获取月 |
SELECT NOW();SELECT CURDATE();SELECT DATEDIFF('1998-7-16','2019-7-13');SELECT DATE_FORMAT('1998-7-19','%Y年%m月%d日 %H小时%i分钟%s秒') 出生日期
SELECT DATE_FORMAT(hiredate,'%Y年%M月%d日 %H小时%i分钟%s秒')入职日期SELECT * FROM employees
WHERE hiredate<STR_TO_DATE('3/15 1998','%m/%d %Y');① if(条件,表达式 1, 表达式 2):如果条件成立,返回表达式 1,否则返回表达式 2 ② case 表达式 when 值 1 then 结果 1 when 值 2 then 结果 2 …. else 结果 n end ③ case when 条件 1 then 结果 1 when 条件 2 then 结果 2 … else 结果 n end
示例:
SELECT IF(100>9,'好','坏');SELECT IF(commission_pct IS NULL,0,salary*12*commission_pct) 奖金
FROM employees;案例: 部门编号是 30,工资显示为 2 倍 部门编号是 50,工资显示为 3 倍 部门编号是 60,工资显示为 4 倍 否则不变 显示 部门编号,新工资,旧工资
SELECT department_id,salary,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*2
WHEN 50 THEN salary*3
WHEN 60 THEN salary*4
ELSE salary
END newsalary
FROM employees;案例:如果工资>20000,显示级别 A 工资>15000,显示级别 B 工资>10000,显示级别 C 否则,显示 D
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS '等级'
FROM employees方法 | 描述 |
|---|---|
sum | 求和 |
avg | 求平均数 |
max | 求最大值 |
min | 求最小值 |
count | 计算非空字段值的个数 |
示例:
SELECT SUM(salary),AVG(salary),MIN(salary),MAX(salary),COUNT(salary)
FROM employeesselect 分组函数,分组的字段 from 表名 where 分组前的筛选条件 grounp by 分组列表 having 分组后的筛选 order by 排序列表
① 分组列表可以是单个字段、多个字段
② 筛选条件分为两类
筛选的基表 | 使用的关键字 | 位置 | |
|---|---|---|---|
分组前筛选 | 原始表 | where | group by 前面 |
分组后筛选 | 分组后的结果集 | having | group by 后面 |
① from 子句
② where 子句
③ group by 子句
④ having 子句
⑤ select 子句
⑥order by 子句
示例:
1. 查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;SELECT COUNT(*) 员工个数,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5;SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;SELECT MAX(salary) 最高工资, job_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>6000
ORDER BY MAX(salary) ASC;SELECT MIN(salary) 最低工资,job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id说明:当查询中涉及到了多个字段,则需要通过多表连接
笛卡尔乘积: 出现原因:没有有效的连接条件 解决办法:添加有效的连接条件
语法:
select 查询列表 ① from 表 1 别名, 表 2 别名 ② where 连接条件 ③ and 筛选条件 ④ group by 分组列表 ⑤ having 分组后的筛选 ⑥ order by 排序列表 ⑦
执行顺序:② ③ ④ ⑤ ⑥ ① ⑦
语法:
select 查询列表 from 表 1 别名, 表 2 别名 where 表 1.key= 表 2.key 【and 筛选条件】 【group by 分组字段】 【having 分组后的筛选】 【order by 排序字段】
代码示例:
SELECT NAME ,boyName
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id = boys.id;SELECT last_name , department_name,commission_pct
FROM employees e , departments d
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;SELECT department_name, d.`manager_id`,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.`department_id` = e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.`department_id`;SELECT job_title , COUNT(*)
FROM employees e, jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESCSELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE 's%'
ORDER BY department_name DESC;语法:
select 查询列表 from 表 1 别名,表 2 别名 where 非等值的连接条件 【and 筛选条件】 【group by 分组字段】 【having 分组后的筛选】 【order by 排序字段】
语法:
select 查询列表 from 表 别名 1,表 别名 2 where 等值的连接条件 【and 筛选条件】 【group by 分组字段】 【having 分组后的筛选】 【order by 排序字段】
代码示例:
自连接: 查询 员工名和上级的名称
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;语法:
select 查询列表 ① from 表 1 别名 ② 【inner】 join 表 2 on 连接条件 ③ 【inner】 join 表 3 on 连接条件 ③ where 筛选条件 ④ group by 分组列表 ⑤ having 分组后的筛选 ⑥ order by 排序列表 ⑦
执行顺序: ② ③ ④ ⑤ ⑥ ① ⑦
特点:
① 表的顺序可以调换
② 内连接的结果=多表的交集
③ n 表连接至少需要 n-1 个连接条件
分类:
代码示例:
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
JOIN employees e
ON e.`department_id`=d.department_id;SELECT department_name,city
FROM departments d
JOIN locations l
ON d.`location_id` = l.`location_id`
WHERE d.`department_id`>100;SELECT department_name,COUNT(*) 员工个数
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
GROUP BY d.`department_id`
HAVING 员工个数>10
ORDER BY 员工个数 DESC;SELECT COUNT(*) 个数,grade
FROM employees e
JOIN sal_grade g
ON e.`salary` BETWEEN g.`min_salary`AND g.`max_salary`
WHERE e.`department_id` BETWEEN 10 AND 90
GROUP BY g.`grade`SELECT e.`last_name`, m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`=m.employee_id;语法:
select 查询列表 from 表 1 别名 left | right| full 【outer】 join 表 2 别名 on 连接条件 where 筛选条件 group by 分组后的筛选 order by 排序列表
特点:
① 查询的结果 = 主表的所有的行,如果从表和它比配的将显示匹配行,如果从表没有匹配的则显示 null
② left join 左边的就是主表,right join 右边的就是主表, full jion 两边都是主表
③ 一般用于查询除了交集部分的剩余的不匹配的行
代码示例:
左连接
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
LEFT JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`;右连接:
SELECT b.*,bo.*
FROM boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`;按出现位置
select 后面 仅仅支持标量子查询 from 后面 表子查询 where 或 having 后面 标量子查询 列子查询 行子查询 表子查询
按结果集的行列
标量子查询(单行子查询):结果集为一行一列 列子查询(多行子查询):结果集为多行一列 行子查询:结果集为多行多列 表子查询:结果集为多行多列
代码示例:
SELECT department_id, MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) > (
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
);SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id =(
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
);SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN(
# distinct 去重
SELECT distinct department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
);SELECT (
SELECT COUNT(*)
FROM employees
WHERE department_id = 50
) 个数;SELECT dep_ag.department_id,dep_ag.ag,g.grade
FROM sal_grade g
JOIN (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) dep_ag ON dep_ag.ag BETWEEN g.min_salary AND g.max_salary;SELECT EXISTS(
SELECT *
FROM employees
WHERE last_name='Abel'
) 有无Able;当要查询的条目数太多,一页显示不全
select 查询列表 from 表 limit【offset】size
注意:
公式:
假如要显示的页数为 page,每一页的条目数为 size select 查询列表 from 表 limit(page - 1)* size, size
代码示例:
SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;SELECT last_name, salary,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 DESC
LIMIT 0,10SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10,10; union: 合并、联合,将多次查询的结果合并成为一个点结果
查询语句 1 union【all】 查询语句 2 union【all】 …..
代码示例:
SELECT * FROM usa WHERE uage > 20 UNION
SELECT * FROM chinese WHERE age >20SELECT uname,uage FROM usa
UNION
SELECT age,'name' FROM chineseSELECT 1,'小明'
UNION ALL
SELECT 1,'小明'
UNION ALL
SELECT 1,'小明'
UNION ALL
SELECT 1,'小明' ;① 创建库 create database 【if not exists】库名 【characster set 字符集名】 ② 修改表 alter database 库名 character set 字符集名; ③ 删除表 drop database 【if exists】 库名;
代码示例:
CREATE DATABASE stuDB;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS stuDB;DROP DATABASE stuDB;
DROP DATABASE IF EXISTS stuDB;① 创建表 create table【if not exists】表名( 字段名 字段类型【约束】, 字段名 字段类型【约束】, 字段名 字段类型【约束】, …… ) ② 修改表 1.添加列 alter table 表名 add conlumu 列名 类型【firat|after】 2.修改列的类型或约束 alter table 表名 modify column 列名 新类型【新约束】 3.修改列名 alter table 表名 change column 旧列名 新列名 类型 4.删除列 alter table 表名 drop column 列名 5.修改表名 alter table 表名 raname【to】 新表名 ③ 删除表 drop table【if exists】 表名 ④ 复制表 ① 复制表的结构 creato table 表名 like 旧表 ② 复制表的结构+数据 create table 表名 select 查询列表 from 旧表【where 筛选】
代码示例:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
stuid INT ,
stuname VARCHAR(20),
stugender CHAR(1),
email VARCHAR(20),
borndate DATETIME
);CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
stuid INT PRIMARY KEY,#添加了主键约束
stuname VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,#添加了唯一约束+非空
stugender CHAR(1) DEFAULT '男',#添加了默认约束
email VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT CHECK( age BETWEEN 0 AND 100),#添加了检查约束,mysql不支持
majorid INT,
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY (majorid) REFERENCES major(id)#添加了外键约束
);#1.修改表名
ALTER TABLE stuinfo RENAME TO students;
#2.添加字段
ALTER TABLE students ADD COLUMN borndate TIMESTAMP NOT NULL;
DESC students;
#3.修改字段名
ALTER TABLE students CHANGE COLUMN borndate birthday DATETIME NULL;
#4.修改字段类型
ALTER TABLE students MODIFY COLUMN birthday TIMESTAMP ;
#5.删除字段
ALTER TABLE students DROP COLUMN birthday;
DESC students;DROP TABLE IF EXISTS students;#仅仅复制表的结构
CREATE TABLE newTable2 LIKE major;
#复制表的结构+数据
CREATE TABLE newTable3 SELECT * FROM girls.`beauty`;
#案例:复制employees表中的last_name,department_id,salary字段到新表 emp表,但不复制数据
CREATE TABLE emp
SELECT lat_name,department_id,salary
FROM myemployees.`employees`
WHERE 1=2;1、整型
tinyint 、 sallint、mediumint、int/integer、bigint 1 2 3 4 8
特点:
① 都可以设置无符号和有符号,默认通过 unsigned 设置无符号
② 如果超出范围,会报 out or range 异常,插入临界值
③ 长度可以不指定,默认会有一个长度,长度代表显示的最大宽度,如果不够则左边用 0 填充,但需要搭配 zerofill,并且默认变为无符号整型。
2、浮点型
定点数:decimal(M,D) 浮点数: float(M,D) 4 double(M,D) 8
特点:
① M 代表整数+ 小数部位的个数,D 代表小数整位
② 如果超出范围,则报 out or range 异常,并且插入临界值
③ M 和 D 都可以省略,但对于定点数,M 默认为 10, D 默认为 0
④ 如果精度要较高,则优先考虑使用定点数
char 、varchar、binary、enum、set、text、blob char: 固定长度的字符,写法为 char(M),最大长度不能超过 M,其中 M 可以省略,默认为 1 varchar: 可变长度的字符,写法为 varchar(M),最大长度不能 M,不可省略 M
year 年 date 日期 time 时间 datetime 日期时间 8 timestamp 日期+时间 4 比较容易受时区、语法模式、版本的影响,更能反映当前时区的真实时间
约束 | 描述 |
|---|---|
NOT NUll | 非空,该字段的值必填 |
UnIQUE | 唯一,该字段的值不可重复 |
DEFAULT | 默认,该字段的值不用手动插入有默认值 |
CHECK | 检查,mysql 不支持 |
PRIMARY KEY | 主键,该字段的值不可重复并且非空 unique+not null |
FPREIGN KEY | 外键,该字段的值引用了另外的标的字段 |
主键和唯一
1.区别:
① 一个表至多有一个主键,但可以有多个唯一
② 主键不允许为空,唯一可以为空
2.相同点:
都具有唯一性
都支持组合键,但不推荐
外键:
① 用于限制两个表的关系,从表的字段值引用了主表的某个字段值
② 外键列和主表的被引用列要求类型一致,意义一样,名称无要求
③ 主表的被引用列要求是一个 key(一般就是主键)
④ 插入数据,先插入主表
删除数据,先删除从表
可以通过以下两种方式来删除主表的记录
代码示例:
方式一:级联删除
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE CASCADE; 方式二:级联置空
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE SET NULL;create table 表名( 字段名 字段类型 not null ,#非空 字段名 字段类型 primary key,#主键 字段名 字段类型 unique,#唯一 字段名 字段类型 default 值, #默认 constraint 约束名 foreign key(字段名) references 主表(被引用列 1) )
注意:
支持类型 | 可以起约束名 | |
|---|---|---|
列级约束 | 除了外键 | 不可以 |
表级约束 | 除了非空和默认 | 可以,但对主键无效 |
列级约束可以在一个字段上追加多个,中间用空格隔开,没有顺序要求
1.非空 添加非空 alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 not null; 删除非空 alter table 表名 modify column 字段名 字段类型; 2.默认 添加默认 alter table 表名 modify columu 字段名 字段类型 default 值; 删除默认 alter table 表名 modify column 字段名 字段类型; 3.主键 添加主键 alter table 表名 add【 constraint 约束名】 primary key(字段名); 删除主键 alter table 表名 add drop primary key; 4.唯一 添加唯一 alter table 表名 add【constraint 约束名】 unique(字段名); 删除唯一 alter table 表名 drop index 索引名; 5.外键 添加外键 alter table 表名 add【constraint 约束名】 foreign key(字段名) references 主表(被引用列) 删除外键 alter table 表名 drop foreign key 约束名;
特定: 1.不用手动插入值,可以自动提供序列值,默认从 1 开始,步长为 1 auto_increment_increment 如果要更改起始值:手动插入值 如果要更改步长:更改系统变量 set auto_increment_increment=值 2.一个表至多有一个自增长列 3.自增长列只能支持数值型 4.自增长列必须为一个 key 创建表时设置自增长列 create table 表( 字段名 字段类型 约束 auto_increment ) 修改表时设置自增长列 alter table 表 modify column colum 字段名 字段类型 约束 auto_increment 删除自增长列 alter table 表 modify column 字段名 字段类型 约束

语法: insert into 表名(字段名,…) values(值,…); 特点: 1、要求值的类型和字段的类型要一致或兼容 2、字段的个数和顺序不一定与原始表中的字段个数和顺序一致 但必须保证值和字段一一对应 3、假如表中有可以为 null 的字段,注意可以通过以下两种方式插入 null 值 ① 字段和值都省略 ② 字段写上,值使用 null 4、字段和值的个数必须一致 5、字段名可以省略,默认所有列
语法: insert into 表名 set 字段=值,字段=值,…; 两种方式 的区别: 1.方式一支持一次插入多行,语法如下: insert into 表名【(字段名,..)】 values(值,..),(值,…),…; 2.方式一支持子查询,语法如下: insert into 表名 查询语句;
语法:update 表名 set 字段=值,字段=值【where 筛选条件】
语法: update 表 1 别名 left|right|inner join 表 2 别名 on 连接条件 set 字段=值,字段=值 【where 筛选条件】
删除单表的记录 语法:delete 别名 1,别名 2 from 表 1 别名 inner| left | right join 表 2 别名 on 连接条件 【where 筛选条件】
语法:truncate table 表名
#【面试题】delete 和 truncate 的区别 1.delete 可以添加 WHERE 条件 TRUNCATE 不能添加 WHERE 条件,一次性清除所有数据 2.truncate 的效率较高 3.如果删除带自增长列的表, 使用 DELETE 删除后,重新插入数据,记录从断点处开始 使用 TRUNCATE 删除后,重新插入数据,记录从 1 开始 SELECT * FROM gradeinfo; TRUNCATE TABLE gradeinfo; INSERT INTO gradeinfo(gradename)VALUES(‘一年级’),(‘2 年级’),(‘3 年级’); 4.delete 删除数据,会返回受影响的行数 TRUNCATE 删除数据,不返回受影响的行数 5.delete 删除数据,可以支持事务回滚 TRUNCATE 删除数据,不支持事务回滚
代码示例:
INSERT INTO stuinfo values(1,'吴倩','女','wuqian@qq.com','2001.1.2');UPDATE stuinfo SET majorid = 3,email = 'xx@qq.com'
WHERE age<20;#案例1:删除姓李所有信息
DELETE FROM stuinfo
WHERE stuname LIKE '李%';
#案例2:删除表中所有数据
TRUNCATE TABLE stuinfo;事务:一条或多条 sql 语句组成一个执行单位,一组 sql 语句要么都执行要么不执行
A 原子性:一个事务是不可再分割的整体,要么都执行要么都不执行 C 一致性:一个事务可以使数据从一个状态切换到另一个一致的状态 I 隔离性: 一个事务不受其他事务的干扰,多个事务相互隔离的 D 持久性:一个事务一旦提交了,则永久的持久化到本地
隐式(自动)事务:没有明显的开始的结束,本身就是一条事务可以自动提交,比如 insert、update、delete 显式事务:具有明显的开启和结束。
使用显式事务:
① 开启事务
set autocommit = 0;
start transaction:#可以省略设置回滚点:
提交:commit: 回滚:rollback; 回滚到指定的地方;rollback to 回滚点名:
脏读:一个事务读取其他事务还没有提交的数据,读到的是其他事务“更新”的数据 不可重复读:一个事务多次读取,结果不一样 幻读:一个事务读取了其他事务还没有提交的数据,只是读到的是 其他事务”插入”的数据
隔离级别:
脏读 | 不可重复读 | 幻读 | |
|---|---|---|---|
read uncommitted:读未提交 | × | × | × |
read committed:读已提交 | √ | × | × |
repeatable read:可重复读 | √ | √ | × |
serializable:串行化 | √ | √ | √ |