filter函数和map函数
filter
filter()函数接收一个函数 f 和一个可迭代对象，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的filter对象（一个迭代器）。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1然后，利用filter()过滤掉偶数：
>>>list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]))结果：
[1, 7, 9, 17]利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
>>>list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']))结果：
['test', 'str', 'END']注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'练习：
请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法：
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
print list(filter(is_sqr, range(1, 101)))结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]map
Python中的map函数应用于每一个可迭代的项，返回的是一个结果迭代器。如果有其他的可迭代参数传进来，map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为map对象返回。
有一个list， L = [1,2,3,4,5,6,7,8]，我们要将f(x)=x^2作用于这个list上，那么我们可以使用map函数处理。
l=[1,2,3,4]
def pow2(x):
return x*x
print(map(pow2,l)) #<map object at 0x02EF5530>
print(list(map(pow2,l))) # [1, 4, 9, 16]
print(tuple(map(pow2,l))) # (1, 4, 9, 16)>>>def square(x) : # 计算平方数
... return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]如果函数有多个参数, 但每个参数的序列元素数量不一样, 会根据最少元素的序列进行：
>>> listx = [1,2,3,4,5,6,7] # 7 个元素
>>> listy = [2,3,4,5,6,7] # 6 个元素
>>> listz = [100,100,100,100] # 4 个元素
>>> list_result = map(lambda x,y,z : x**2 + y + z,listx, listy, listz)
>>> print(list(list_result))
[103, 107, 113, 121]明显可以看出是由于 lambda 中的 z 参数,实际是使用了 listz, 而 listz 里面只有 4 个元素, 所以即使 listx 有 7 个元素, listy 有 6 个元素,也不会继续执行了，只执行了 4 个元素的的计算。
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