答应我，告别俗套的相关性图，好吗？

你是否也遇到“将自己的结果与其它研究结果比较”这样的问题，我们看看肺癌领域的大神Charles Swanton是怎样做的？这是2019年发表于Nature的一篇文章，比较了本研究得到的免疫细胞浸润结果 与Danaher et al.团队得到的免疫浸润结果的相关性，颜色越红代表相关性系数更强，越蓝代表负相关性越强，黑色的叉号代表两者相关性不显著。

当然，这类高级相关图的展示可以有很多种，小编为大家整理如下：

Figure1_Circle. 点的颜色和大小代表相关性强弱。

Figure1_Circle_Addtext.在上图基础上添加相关性系数。

Figure2_ellipse.椭圆形的颜色代表相关性强弱，方向代表正负向相关。

Figure3_pie. 用饼图代表正负向相关性的强弱。

Figure4_heatmap. 常规热图代表相关性强弱。

Figure5_Num. 展示出相关性系数，颜色深浅代表相关性强弱。

Figure6_upperOrlower. 上三角图。

Figure6_upperOrlowerAddp.上三角图，并显示出p值显著的相关性，不显著的用叉号表示。

Figure7_upperOrlower_ColorNum. 组合图，相关性系数（圆点图）+相关性数字的高级组合。

Figure8_upperOrlower_BlackNum. 组合图。相关性系数（圆点）+相关性p值（叉号）+相关性数字。

Figure9_upperOrlower_PieNum。组合图，相关性饼图+相关性数字组合。