物联网供应链的价值

近年来，由于大量古怪的设备面向消费者，物联网（IoT）已经成为一个模因论。（谁需要互联网连接的烤面包机？）在未来几年中，毫无疑问，企业和工业企业的影响力应用将蓬勃发展。“物联网”的本质是强调连接的硬件或物理资产。在一个“轻资产”商业模式的世界中，物联网应用程序可以将重资产（房地产、设备、固定装置）和人转化为数据丰富的智能，更重要的是，产生经常性服务收入。

在本文中，我们将重点讨论商业和工业应用，因为以消费者为中心的产品是完全不同的种类。一个全新的数据、传感器和信息层允许通过机器学习和其他分析工具将相当沉稳、资产密集的企业转变为软件优先的组织。或许迄今为止最成功的物联网应用是最好的，它最终颠覆了全球运输业，彻底颠覆了出租车行业的整体效率低下，这是一种利用无线电通信的中心调度模式。

一系列长期的技术趋势预示着物联网应用的突破性发展。

• 连通性增强；
• 低成本硬件；
• 机器学习/人工智能应用；

没有更多合适的时间来检查您的业务以寻找实施机会。将物联网视为一种智能工具，不仅可以衡量你的业务，更重要的是，它可以开启新的商业模式和高价值收入来源。正是在这里，在支持物联网的新数据层上构建新的服务产品有可能创造一个高价值的机会和生态系统。

物联网应用功能金字塔

在评估物联网部署的核心功能时，物联网部署可分为四个基本层：连接、控制、分析和构建,或者称之为功能金字塔:

物联网应用的功能金字塔当只考虑供应商或供应商来帮助实施一个解决方案时，许多公司都专注于这些功能中的一个或多个。从表面上看，科技媒体和主流媒体的注意力大多集中在金字塔的底层。撇开采购不谈，我认为这个框架是一个建设性的视角，可以用来评估物联网解决方案在何处以及如何为你的企业带来价值和机遇。

在金字塔上移动时，从基本连接和控制（硬件）功能到分析和构建层（软件）的过渡是一个过渡。在这一层中，称之为二阶应用程序的高价值机会。为了说明引人注目的物联网应用程序如何潜在地改变一个看似简单如汽水销售的业务，让我们从物联网系统的四个组成部分的角度来看：

• 连接支持双向通信，最简单借记卡/信用卡支付。
• 机器被拔下/离线时，控制远程诊断信号。
• 分析比较不同地区不同产品的销售情况，以优化产品组合，并解释季节和人口统计模式。
• 建立和使用交易数据与供应订单系统连接，优化库存和交货路线，并根据盈利能力确定站点采购渠道和销售计划的优先级。

这里的重点是最高层，它可以发现新的业务模型，数据和情报收入，从而推动企业价值的最大增长。

基础经济学

在IoT功能金字塔内的价值链中向上移动时，您会发现，通过在数据和监控的基础层之上构建的智能软件应用程序，可以实现企业的引人注目的和变革性的价值。仅出于这个原因，建议将物联网重新设计为软件项目的基础，以固定成本和（几乎）无限的回报为特征，而不是传统硬件/固定资产部署的典型资本计划中的简单可变成本方程。进一步支持该观点的是传感器和硬件成本迅速下降的认识。

思想框架

在评估如何发现隐藏服务的机会以在您的企业中创造价值时，我创建了一个简短的五点关键问题概述。

A.您要跟踪哪些资产？

答案可能范围很广，并且可能很简单，就像连接智能设备或开发传感器网络一样。也许甚至连您的人员或人力资产也可能是解决方案。最直接的方法可能是使工业机械联机-例如，食品制造中的混合或分配设备。在这种情况下，传感器/设备网络可用于将“离线”资产转换为实时情报工具。在零售环境中，这可能包括运行视频分析软件来衡量整个零售地点组合中的店内人流量和人口统计。在使人们从工厂车间在线时，请考虑使用专用手套来跟踪装配线工人的活动，以分析生产率并监控安全标准。

B.效率还是扩展机会？

评估对业务底线的预期潜在影响。通常，这可能是降低成本或增加收入，尽管有时两者都有。通常，您会发现这些费用减少很可能是金字塔的前两层的特征。如果您正在寻找能够自动传达所需维护或支持以消除生产停机时间的装配线设备，那么这将通过优化生产效率来降低成本，例如，如果您是燃料或丙烷供应公司，正在监控客户的储罐以发出警报当需要加油时，从而提高了收入速度。挑战自己和您的团队，仔细考虑可以在初始核心功能上“构建”的领域，以找到新的服务收入机会。

C.可以在整个组织中释放哪些数据或见解？

就其性质而言，这些项目通常跨越部门的孤岛。逐部门考虑组织中的所有关键决策者。人力资源想知道什么？销售经理？客户服务代表？答案可能相差很大，并且本质上可能是跨职能的。聘用了商品销售，社交媒体，市场营销和商店总经理，以发现所需信息和报告功能的“愿望清单”。从这里开始，我们便开始完善项目需求，并确定衡量整体计划成功与否的重要领域。

D.随着时间的推移，这些数据或系统能使我做什么？

对于物联网实施，请考虑在五天内可以释放出哪些见解或机会。五个月后呢？5年？考虑的持续时间越长，可能性就越大。该领域尤其是机器学习系统有可能产生超额收益的地方。评估季节性，同类产品和产品版本，从而激发令人兴奋的见解和价值。

E.外界想知道什么信息？

在稍微慢一点之后，将自己放在想要服务的客户或新客户的鞋子上。利用新的数据层或潜在的见解，您的组织可以提供哪些独特的价值主张？如果您不知道，不要害怕问。客户赞赏他们的高度关注，打电话，与他们交谈并征求他们的反馈意见。为了进一步扩大范围，请继续练习以包括您的竞争对手，供应商和监管机构。

开发模型

经过思想练习之后，该将您的思想付诸实践了。现在，您已经发现了新的价值主张，新的客户群或子细分市场，您可以开始为独特的服务机会建立模型。几个例子：

• 市场情报工具为现有客户提供附加价值
• 目标产品线，针对特定客户需求量身定制的产品
• 跨行业参与者的匿名基准分析

结论

希望您可以看到，尽管物联网领域的大部分注意力都集中在连接“事物”上，但未来应用程序的兴奋之处在于幕后的数据和智能。现代商业世界和投资者经常在估值时以实际足迹或固定资产基础设施来惩罚商业模型。不断下降的硬件成本，加上用于软件开发的机器学习功能的强大功能，使所有所有者，投资者和财务专业人员能够将其物理资产重新定位为数据和情报工具，并从物联网价值创造中受益。