数据集 | MERRA-2全球再分析数据集

导读

MERRA-2是一套长时间序列的在分析数据集，其中包括各种气象变量，像净辐射、温度、相对湿度、风速等。

同时，MERRA-2数据覆盖全球，空间分辨率为0.5 ° x 0.625 °，时间分辨率为1小时。这种气象数据在定量遥感中的应用可以说是十分的广泛。

我们今天就一块来看一下这种数据。

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我们今天就把整理好的MERRA-2数据分享给大家，从1980年到2019年1月的数据，时间分辨率已经聚合成一天的。

首先我们看一下MERRA-2的净辐射数据。

这一景为MERRA-2一天的平均净辐射数据（也有一天的最大值和最小值），这个数据由于是采用同化算法计算得来的，所以全球没有空缺，是一个空间连续的数据。

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我们再看一下全球的风速数据

风速数据为高度2m处的风速，本景图像为一天平均的风速。我们本次分享的数据中也含有一天内的最大风速和最小风速。

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最后，我们来看一下相对湿度的显示。

可以看出，相对湿度的空间分布也是挺合理的，和我们日常认知的相同。在非洲北部的沙漠地区和澳大利亚的沙漠地区相对湿度都比较低。

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我们再来看一下MERRA-2官方网站上的一些根据MERRA-2数据做好的图。

MERRA-2数据分辨率比较粗，显示的时候就会看出来网格。

上面我们看到的是我们已经整理好的MERRA-2数据，时间分辨率为一天，每个变量都有这一天的最大值、最小值和平均值。我们将会以百度云盘的方式分享给大家。

数据格式为hdf，每一个文件中都包含一天里面的所有变量（变量的最大值、最小值和平均值）。

MERRA-2官方提供的变量比我们分享给大家的更多，但是需要自己下载，就会比较麻烦。