数据结构之链表

在写这篇文章的时候我想到的第一个词就是，什么是链表？ （不只这篇文章，好想其他的都是）

1. 内存中是以不连续的存储方式存在的 为什么要这样存储呢？ 想想之前的数组是以连续的存储空间存储的然后造就了自己可以直接找出存储的位置，那么这种随意存储的怎么寻找自己的位置呢 ？ 既然是随意存储那么肯定不会有规律可循那肯定不会一下子被找得到， 那么就只能用最笨的办法了那就只能通过遍历去查找了，在遍历过程中做然是分布在不同的地方但是他还是有指针为你指明方向让你知道下一步应该去表里到哪里。
2. 通过节点指针的方式相互连接（单链表，双向链表，单向循环链表，双向循环链表） 说到链表里面的节点(指针)那么说说其节点的种类， 我们单向列表里面的指针叫做后继指针，位于第一个链表的头部得节点叫做头节点最后一个的尾部为尾部节点（其中，头结点用来记录链表的基地址。有了它，我们就可以遍历得到,而尾结点特殊的地方是：指针不是指向下一个结点，而是指向一个空NUll）上面说的是单链表那么双向链表呢，双向链表每个内存块会有两个节点的，分别前继节点和后继节点，这时候我们就会想他有两个几点那岂不是占用很多的内存，既然消费内存了那他给我们就应该带来效率啊，那是必然，有了前后所以说他在遍历查找的时候支持双向遍历，那么在插入或查找的时候会比单链表的效率更高.
3. 关于LRU缓存的实现方法？（最近最少使用策略） 将数据存入固定大小的链表中，按续插入 尾部 为最现插入的，当进来新的数据的时候先进行表里查找查看是否有这个数据，如果有的话那就删除老的数据然后艰辛的数据插入到链表的头结点，如果没有在查看链表是否满了，满了的话删除尾部节点，插入链表的头部。在查找的时候会出现O(n) 的时间复杂度，那么我们优化 可以将其使用连列函数（hashTable）进行存储那么这是的时间复杂度为O（1） （散列函数有种算法可以直接寻址，根据数据的特点进行存储）
4. 常用的缓存策略（预告） FIFO（先进先出），LFU(最少使用策略)，LRU（最近最少使用策略）。
5. 关于CPU缓存（预告）