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数据库涉及大量数据查询时的注意事项

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白墨石
发布2022-05-17 14:07:37
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发布2022-05-17 14:07:37
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文章被收录于专栏:生信情报站
  1. 避免频繁连接和关闭数据库,这样会导致IO访问次数太频繁。
  2. 设计表时要建立适当的索引,尤其要在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
  3. 避免全表扫描,以下情况会导致放弃索引直接进行全部扫描
  • 避免在 where 子句中使用!=或<>操作符
  • 避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 select id from table where num is null 解决方法:建表时设置默认值0,也就是将null用0填充,然后查询: select id from table where num=0
  • 避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 select id from t where num=10 or num=20 解决方法:使用 union select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
  • 避免使用 like select id from t where name like ‘%abc%’ 解决方法:使用全文检索
  • 避免使用 in 和 not in select id from t where num in(1,2,3) 解决方法1:连续值使用 between 解决方法2:用 exists 替换 in select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
  • 避免使用参数 select id from t where num=@num 解决方法:强制查询使用索引 select id from t with(index(index_name)) where num=@num
  • 避免表达式操作 select id from t where num/2=100 解决方法:select id from t where num=100*2
  • 避免函数操作 select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ 查询以abc开头的id 解决方法:全文索引
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原始发表:2022-05-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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