基于Appium实现深度UI遍历工具（四）代码实现篇（上）

雷子

发布于 2022-05-21 11:10:59

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基于Appium实现深度UI遍历工具

基于Appium实现深度UI遍历工具（二）

基于Appium实现深度UI遍历工具（三）

终于来到了代码编写的地方了，提前预告，所有代码都将放到github上面，作为我开源的项目，并且在以后会进行维护。文末我会贴上开源地址。

我们去创建项目appium_uicrawler，然后去创建前一篇文章所提到的目录，

在配置文件中，我们配置一些常用的数据，在run.py作为项目的主入口，待测的apk放到了installapk ，安装和获取包名等都通过这个获取。

上面是大概的目录结构，接下来，就是去编写一些常用的配置文件，作为运行遍历测试的一些配置，用yaml文件来编写，方便维护。这个配置文件和config不一样，config用来是代码中的一些通用的数据，yaml文件是遍历的策略，后期我们根据yaml文件配置去初始化UI遍历配置执行。

配置的yaml 起名config.yaml，放在file路径下，执行获取配置文件。后期可以灵活的路径，这里配置一个兜底策略，如果加载不到最新的，我们就依据这个兜底的策略来执行。可以执行在默认的里面来配置，初始化的策略如下

LOGINELEMENT:
  #开启自动登录功能
  AUTOLOGIN: false

  #Android 登录相关元素及操作
  LOGIN_ELEMENTS_ANDROID:
    - ANDROID_USERNAME:
        XPATH: '//*[@resource-id="login"]'
        ACTION: input
        VALUE: '13691034101'
    - ANDROID_PASSWORD:
        XPATH: '//*[@resource-id="password"]'
        ACTION: input
        VALUE: '123456'
    - ANDROID_LOGIN_BUTTON:
        XPATH: '//*[@resource-id="test_login_button"]'
        ACTION: click
        VALUE: '1'
#全局配置
GENERAL:

  #点击次数
  MAX_CLICK_COUNT: 10000
  #查找元素的时间
  DEFAULT_WAIT: 0.2
  #查找元素的间隔时间
  INTERVAL_SEC: 0.1
  #是否忽略Crash,设为true时,
  IGNORE_CRASH: true
  #运行时间限制(分钟)
  RUNNING_TIME: 100
  #滑动次数 页面无变化是否滑动下，
  SCPRE_AUTO: true
  #滑动次数 页面无变化互动次数
  SCPRE_NUM: 2
  #控制是否生成截图, false时不会生成截图 但能提高运行速度
  SCREEN_SHOT: true
  #控制是否生成视频
  VIDEO: true
  #Crash时截图显示步骤数量
  CRASH_PIC_COUNT: 10
  #遍历深度
  MAX_DEPTH: 800
LIST:
  #tarbar
  ANDROID_BOTTOM_TAB_BAR_ID: '@resource-id="com.qihoo.browser:id/title"'
  #输入文本的类型
  INPUT_CLASS_LIST:
    - android.widget.EditText

  #待输入的文本 按照1：1等比例
  INPUT_TEXT_LIST:
    - 'leizi'
    - '123'

  #UI元素中出现下列文字时 触发back键(iOS 由左向右划触发返回操作)
  PRESS_BACK_TEXT_LIST:
    - 返回
    - 隐私协议

  #当pp跳转到以下app时 触发back键
  PRESS_BACK_PACKAGE_LIST:
    - com.android.settings

  #当前遇到以下Activity时 触发back键
  PRESS_BACK_ACTIVITY_LIST:
    - com.autohome.mainlib.business.ui.commonbrowser.activity.CommBrowserActivity

  #不点击包含以下文本的控件
  ITEM_BLACKLIST:
    - 客服
    - 退出
    - 电话
    - 拒绝
    - 拍照
    - 禁止
    - 呼叫
    - 低电量模式

  #除了APP本身的包名外 根据以下包名判断是否跳出了APP,当app跳转到以下app时被认为是合法，会继续遍历操作，待实现
  ANDROID_VALID_PACKAGE_LIST:


  #白名单，遇到包含以下文本的控件，会多次点击（默认所有控件只点一次）这里在UI遍历使用
  ITEM_WHITE_LIST:
    - 确定
    - 允许
    - 取消
    - 提交
    - 取消

  #不点击以下类型控件及其子元素
  IOS_EXCLUDE_BAR:
    #键盘
    - XCUIElementTypeKeyboard

  #不点击以下类型的元素
  IOS_EXCLUDE_TYPE:
    - XCUIElementTypeApplication

  #不点击以下类型的元素
  ANDROID_EXCLUDE_TYPE:
    - android.widget.ImageButton

对Ui遍历执行时长，是否自动登录等做了初始化配置，我们去编写读取配置的文件。

import yaml


class Parse(object):
    def __init__(self, filepath):
        self.filepath = filepath
        self.reslut = {}
        self.reslut = self.__init()

    def __init(self):
        file = open(self.filepath, 'r', encoding="utf-8")
        file_data = file.read()
        file.close()
        self.reslut = yaml.load(file_data)
        return self.reslut

    def getlogin(self):
        return self.reslut['LOGINELEMENT']

    def getgeneral(self):
        return self.reslut['GENERAL']

    def getlist(self):
        return self.reslut['LIST']

    def get_tar(self):
        return self.getlist()['ANDROID_BOTTOM_TAB_BAR_ID']

    def get_text_input(self):
        return self.getlist()['INPUT_CLASS_LIST']

    def get_sendText(self):
        return self.getlist()['INPUT_TEXT_LIST']

    def get_back(self):
        return self.getlist()['PRESS_BACK_TEXT_LIST']
    def get_back_packname(self):
        return self.getlist()['PRESS_BACK_PACKAGE_LIST']

    def get_activity(self):
        return self.getlist()['PRESS_BACK_ACTIVITY_LIST']

    def get_block(self):
        return self.getlist()['ITEM_BLACKLIST']

    def get_white(self):
        return self.getlist()['ITEM_WHITE_LIST']

    def get_not_click(self):
        return self.getlist()['ANDROID_EXCLUDE_TYPE']

    def get_ios_bar(self):
        return self.getlist()['IOS_EXCLUDE_BAR']

    def get_run_time(self):
        return self.getgeneral()['RUNNING_TIME']

    def get_ignor_crash(self):
        return self.getgeneral()['IGNORE_CRASH']

    def get_find_element_wait(self):
        return self.getgeneral()['INTERVAL_SEC']

    def get_find_element_timeout(self):
        return self.getgeneral()['DEFAULT_WAIT']

    def get_click_ccont(self):
        return self.getgeneral()['MAX_CLICK_COUNT']

    def get_max_deep(self):
        return self.getgeneral()['MAX_DEPTH']

    def crashPic(self):
        return self.getgeneral()['CRASH_PIC_COUNT']

    def screen(self):
        return self.getgeneral()['SCREENSHOT_COUNT']

    def vido(self):
        return self.getgeneral()['VIDEO']

    def issceern(self):
        return self.getgeneral()['SCREEN_SHOT']
    def opearlogin(self):
        all_login=[]
        reslut=self.getlogin()['LOGIN_ELEMENTS_ANDROID']
        for item in reslut:
            for key,value in item.items():
                all_login.append(value)
        return all_login

    def getmonkeyConfig(self):
        return self.reslut['MONKEYCONFIG']

    def auto_loggin(self):
        return  self.getlogin()['AUTOLOGIN']

    def  scoreauto(self):
        return  self.getgeneral()['SCPRE_AUTO']

    def autoscorecount(self):
        return  self.getgeneral()['SCPRE_NUM']

编写完成后，初步的一个读取配置的脚本，我们就封装完成了，上面是对于脚本的读取，没有什么逻辑，就是正常的读取文件，然后读取yaml的配置。yaml文件读取也是非常简单的，而且读取后都是dict，去解析对应的dict即可。

在运行的过程中，还需要获取，执行过程的测试日志，我们去封装一个执行过程获取日志的方法。创建execlog.py

import os
def run_adb_log(dev, path):
    '''
    执行adb 获取log
    '''
    cmd = 'adb -s {} shell logcat -c'.format(dev)
    os.system(cmd)
    filepath = os.path.join(path, dev)
    cmdlog = 'adb -s {} logcat -v threadtime >{}.log'.format(dev, filepath)
    os.system(cmdlog)

这里呢，只是用python执行了adb命令，在启动的时候，要想获取日志，用一个单独的线程/进程去处理这个即可。

针对运行过程的日志，即对我们代码的日志做记录，创建log.py

import os
import logbook
from logbook.more import ColorizedStderrHandler
from functools import wraps
from common.Makecasenum import call_num
check_path = '.'
LOG_DIR = os.path.join(check_path, 'testlog')
if not os.path.exists(LOG_DIR):
    os.makedirs(LOG_DIR)
def get_logger(name='UI_bianli', level=''):
    """ get logger Factory function """
    logbook.set_datetime_format('local')
    ColorizedStderrHandler(bubble=False, level=level).push_thread()
    filename = name + call_num
    logbook.FileHandler(
        os.path.join(LOG_DIR, '%s.log' % filename), bubble=True, encoding='utf-8').push_thread()
    return logbook.Logger(name)
LOG = get_logger(level='INFO')

这里面用到的Makecasenum

import datetime
import hashlib


def make_md5(make_user):
    md5make = hashlib.new('md5', make_user.encode('utf-8')).hexdigest()
    return md5make
call_num = make_md5(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d-%H:%M'))

根据时间戳去形成的一个md5作为一个标识。

本次分享了通用策略的配置，读取的模块，运行log以及手机日志记录的模块。下一篇分享webdriver的封装等代码。

另外appium环境搭建可以参考

一文带你趟过mac搭建appium测试环境的遇到的坑

所有代码地址：

https://github.com/liwanlei/appium_uicrawler

发现问题，解决问题。遇到问题，慢慢解决问题即可。

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原始发表：2022-05-16，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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