轮廓面积

裴来凡

发布于 2022-05-28 16:18:07

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import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/coins.png')#原始图像
gray=cv2.cvtColor(o,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将彩色图片转换为灰度图片
ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)##将灰度图片转换为二值图片
contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#计算图像轮廓
cv2.imshow("original",o)
n=len(contours)
contoursImg=[]
for i in range(n):
    print("contours["+str(i)+"]面积=",cv2.contourArea(contours[i]))#计算轮廓面积
    temp=np.zeros(o.shape,np.uint8)
    contoursImg.append(temp)
contoursImg[i]=cv2.drawContours(contoursImg[i],contours,i,(255,255,255),3)#绘制图像轮廓
cv2.imshow("contours[" + str(i)+"]",contoursImg[i])
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

contours[0]面积= 18.0 contours[1]面积= 9891.5 contours[2]面积= 6761.0 contours[3]面积= 4.0 contours[4]面积= 9571.0 contours[5]面积= 9281.5 contours[6]面积= 8.5 contours[7]面积= 14.0 contours[8]面积= 36.0 contours[9]面积= 5.5 contours[10]面积= 57.5 contours[11]面积= 4019.0 contours[12]面积= 6168.5 contours[13]面积= 3.5 contours[14]面积= 32.5 contours[15]面积= 4.0 contours[16]面积= 3263.0 contours[17]面积= 9103.5 contours[18]面积= 6578.5 contours[19]面积= 8974.5