前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
社区首页 >专栏 >等效直径

等效直径

作者头像
裴来凡
发布2022-05-28 16:23:41
发布2022-05-28 16:23:41
85900
代码可运行
举报
运行总次数:0
代码可运行
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/coins.png')#原始图像
cv2.imshow("original",o)
gray=cv2.cvtColor(o,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将彩色图片转换为灰度图片
ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)#将灰度图片转换为二值图片
contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#计算图像轮廓
n=len(contours)
contoursImg=[]
for i in range(n):
    temp=np.zeros(o.shape,np.uint8)
    contoursImg.append(temp)
cv2.drawContours(o,contours[i],-1,(0,0,255),3)#绘制图像轮廓
cntArea=cv2.contourArea(contours[i])#计算轮廓面积
equiDiameter=np.sqrt(4*cntArea/np.pi)#计算等效直径大小的圆
print(equiDiameter)
cv2.circle(o,(100,100),int(equiDiameter/2),(0,0,255),3) #绘制等效直径大小的圆
cv2.imshow("result",o)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

106.89568884770667

算法:等效直径是与轮廓面积相等的圆形的直径,作为轮廓的特征,也作为图像的特征,通常情况下,轮廓是非规则外形的图像。

  • 首先计算与轮廓面积相等的圆形的直径
  • 然后绘制与该轮廓等面积的圆
  • 最后计算圆的直径

equiDiameter=np.sqrt(4*cntArea/np.pi)

  • cntArea表示轮廓面积(对象面积)

注意:通过cv2.circle()设定圆心。轮廓可以是圆形,也可以是非圆形。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-02-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 图像处理与模式识别研究所 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档