图像内凹变形

裴来凡

发布于 2022-05-29 10:01:54

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import cv2
import math
import numpy as np
image=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
rows,cols=image.shape
'''
rows = height (y轴)
cols = width (X轴)
'''
output=np.zeros(image.shape,dtype=image.dtype)#创建一个空图像
#垂直方向变形
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        offset_x=int(50.0*math.cos(2*math.pi*i/180.0))
        offset_y=0
        if j+offset_x<cols:#X轴方向
            output[i,j]=image[i,(j+offset_x)%cols]
        else:
            output[i,j]=255           
cv2.imshow('Original Image',image)
cv2.imshow('Vertical wave',output)
#水平方向变形
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        offset_x=0
        offset_y=int(50.0*math.sin(2*math.pi*j/180.0))
        if i+offset_y<rows:#Y轴方向
            output[i,j]=image[(i+offset_y)%rows,j]
        else:
            output[i,j]=255
cv2.imshow('Horizontal wave',output)
#垂直+水平方向变形
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        offset_x=int(50.0*math.cos(2*math.pi*i/180))
        offset_y=int(50.0*math.sin(2*math.pi*j/180))
        if j+offset_x<cols and i+offset_y<rows:
            output[i,j]=image[(i+offset_y)%rows,(j+offset_x)%cols]
        else:
            output[i,j]=255
cv2.imshow('Vertical & Horizontal wave',output)         
#凹形
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        offset_x=int(128.0*math.sin(2*math.pi*i/(2*cols)))
        offset_y=0
        if j+offset_x<cols:
            output[i,j]=image[i,(j+offset_x)%cols]
        else:
            output[i,j]=255
cv2.imshow('Concave wave',output)
cv2.waitKey()