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阿丘科技之专业术语介绍及快速入门(2)

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AI机器视觉
发布2022-06-01 15:48:00
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发布2022-06-01 15:48:00
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文章被收录于专栏:AI机器视觉AI机器视觉

本文作为AIDI的快速入门篇章将以分割模块为例介绍如何使用AIDI软件在一组数据上训练出可用的模型。

在开始之前让我们确认软件证书已经安装,并且在使用数字证书时保持网络连接。

训练模型需要8个步骤:创建工程,选择模块,导入数据,标注数据,数据划分,设置参数,训练测试,结果验证。训练完成后可以输出模型文件以便部署。

1.AIDI快速入门

1.1 创建工程

1.点击文件-新建工程。

2.选择工程存放路径,输入工程名称,选择工程图片格式(PNG/BMP/AQIMAGE/TIF)。一般使用PNG格式。

1.2 模块选择和添加

1.在工程界面点击添加按钮

2.选择需要的模块。

删除模块:点击模块中“减号”按钮如,删除当前模块和其后所有模块的数据、模型和测试结果。

1.3 导入数据

导入图片:点击快捷操作按钮中第一个按钮“添加“,选择本地图片导入。

删除图片:在图片列表中右键删除选中图,或者点击快捷操作按钮中最后一个按钮“删除”,将当前选中图删除。支持CTRL,SHIFT和CTRL+A多选操作。

1.4 数据标注

以分割模块为例:

  • 选择标注工具圆形笔
  • 在图上直接涂抹画出半透明标注
  • 修改画笔大小,手动输入或者使用A,D键增大或减小画笔
  • 选择类别,支持快速添加新类别
  • CTRL+S或S键保存标注,保存后会自动跳转到下一张图片
  • 橡皮擦工具能够清除标注
  • CTRL+Z撤销标注
  • 右键清空缺陷标注,清空此图上所有标注
  • 右键删除标注,删除此图对应的标注文件(包含单图掩模)
  • 除一般标注外,分割模块还支持OK图以对正例样本进行训练。使用方法为:在图片列表中选中图上右键设为OK图

1.5 数据划分

首次使用推荐将所有标注图片加入训练集

  1. 在图片列表中使用CTRL+A选择所有图片
  2. 右键加入训练集

✳详见高级功能-数据划分

1.6 参数设置

  • 首次训练时推荐直接用默认参数训练,之后可以根据数据特征和测试结果对参数进行调整。
  • 训练测试参数选项卡在界面左侧,初始状态为隐藏,点击左侧训练参数和测试参数按钮即可展开收起和切换选项卡

1.7 训练测试

点击训练按钮,确认训练,然后等待训练完成,训练完成后程序会自动进行一次测试,或者点击训练按钮右侧的测试按钮进行测试。

1.8 验证结果

  • 在图片显示控制区切换显示类型为显示测试结果,可以在每张图上看到预测结果
  • 在右侧栏中可以看到训练集和测试集的精确率召回率

1.9 输出模型

在菜单中点击文件-导出模型,选择模型存储路径,点击存储。模型文件对应参数被保存到指定路径以便后续部署和使用。

2.专业术语说明

数据集:

  • 训练集:已标注且参与网络训练
  • 测试集:已标注但用于模型自动评价
  • 未标注:未标注数据用于人工模型评价

OK图:

  • 无缺陷的图为OK图

指标:

  • 漏检率 = 未检出NG数量 / NG总数
  • 过检率 = OK判为NG数量 / OK总数

基础操作:

  • 训练:利用训练集训练模型的过程
  • 测试/推理:利用已训练好的模型对数据进行计算并得到结果
  • 导出模型:将已经训练好的模型导出到其他设备上使用

AIDI版本:

  • 训练版:包含模型训练功能及所有模型的推理功能
  • 推理版:包含单个或多个模块的推理功能,不可用于训练

样本的数量:

  • 一般需要样本集100+,按照7:3的比例划分训练集和测试集
  • 但如果问题简单,50左右也可以训练出好的模型;如果问题复杂,可能需要上千张。
  • 不同缺陷样本要求全,不要求多

不同样本的比例:样本均衡问题

  • 不同类别之间的比例,OK与NG之间的比例
  • 样本充足的情况下,减少偏多的类别样本(不建议);
  • 样本少的情况下,复制偏少的类别样本

说明:本文根据个人掌握资料结合阿丘AIDI软件帮助文档整理而来。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-10-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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