使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列

Python进阶者

发布于 2022-06-05 01:35:21

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残阳西入崦，茅屋访孤僧。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列。

下面是原始内容。

en = 'abcdef'
df = pd.DataFrame([[i + j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.upper()))
print('源数据')
print(df)
# 请补全代码
#
print('转换后')
print(df)

结果如下图所示：

二、实现过程

方法一

这里【kiddo】给出了一个解答，代码和结果如下图所示。

方法二

这里【月神】基于第一个方法，也给出了一个简化答案，7到16行就可以写成下面这样，代码如下所示：

df = df[[df.columns[index + (-1) ** index] for index in range(len(df.columns))]]

运行之后，结果如下图所示：

方法三

【月神】后来又给了一个方法，代码如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd

# 数据已经帮你写好，请补全剩余代码，实现上述功能。
en = 'abcdef'
df = pd.DataFrame([[i + j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.upper()))
print('源数据')
print(df)
# 请补全代码
df = df[np.array((df.columns[1::2], df.columns[::2])).flatten('F')]
print('转换后')
print(df)

运行之后，结果如下图所示：

八仙过海，神仙操作，简直太强了！

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，欢迎一起学习交流，我相信还有其他方法，如果你有的话，记得来我交流群分享噢！

最后感谢【瑜亮老师】出题，感谢【瑜亮老师】、【kiddo】、【月神】给出的代码和具体解析，感谢【冯诚】、【dcpeng】等人参与学习交流。

小伙伴们，快快用实践一下吧！

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原始发表：2022-05-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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