torchvision避坑指南
torchvision避坑指南
Tom2Code
发布于 2022-06-08 13:49:04
发布于 2022-06-08 13:49:04
代码可运行
运行总次数：0
代码可运行
今天使用torchvision进行学习
导入torchvision的时候报错了
C:\Users\Administrator>python
Python 3.7.6 (tags/v3.7.6:43364a7ae0, Dec 19 2019, 00:42:30) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torchvision.datasets
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "D:\python\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 1, in <module>
from torchvision import models
File "D:\python\lib\site-packages\torchvision\models\__init__.py", line 11, in <module>
from . import detection
File "D:\python\lib\site-packages\torchvision\models\detection\__init__.py", line 1, in <module>
from .faster_rcnn import *
File "D:\python\lib\site-packages\torchvision\models\detection\faster_rcnn.py", line 7, in <module>
from torchvision.ops import misc as misc_nn_ops
File "D:\python\lib\site-packages\torchvision\ops\__init__.py", line 1, in <module>
from .boxes import nms, box_iou
File "D:\python\lib\site-packages\torchvision\ops\boxes.py", line 2, in <module>
from torchvision import _C
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。很明显是torchvision的问题，于是开启了面向百度debug方法
首先说一下百度的解决方案：
- 老生常谈，使用conda安装torch和torchvision，说pip安装的时候可能会有什么编译错误或者链接错误。Tom可信指数：3颗星，pip好歹也是一个很牛的工具，而且我费了九牛二虎之力 才用pip安装成功的torchvision，我才不去卸载然后再安装呢。
2.安装一个dll的第三方库，叫做intel-openmp，看到这名字我上去就是一个大写的“漏”，因为根绝我的第三感，不用安装，而且这个方法的提供者说也失败了，所以Tom可信指数：3颗星
这时候，Tom开始着急了，额头紧缩，因为若是把torch和torchvision全卸载了，然后再安装又得耽误好久，网络问题是个大问题。
不管了先看一下 torchvision的版本吧
C:\Users\Administrator>pip list
Package Version
--------------------------------- -------------------
-ip 20.1
a2x 0.0.3
absl-py 1.0.0
aioredis 1.3.1
amqp 2.5.2
appdirs 1.4.3
argon2-cffi 19.2.0
arrow 0.15.5
asgiref 3.2.7
astunparse 1.6.3
async-timeout 3.0.1
atomicwrites 1.3.0
attrs 19.3.0
autobahn 20.6.2
Automat 0.8.0
backcall 0.1.0
beautifulsoup4 4.8.2
billiard 3.6.3.0
binaryornot 0.4.4
black 19.10b0
bleach 3.1.5
cached-property 1.5.2
cachetools 5.0.0
caelum 0.1.30.21
celery 4.4.2
certifi 2019.11.28
cffi 1.14.0
cfgv 3.1.0
channels 2.4.0
channels-redis 2.4.0
chardet 3.0.4
Click 7.0
colorama 0.4.4
constantly 15.1.0
cookiecutter 1.6.0
coverage 5.1
cqplus-sdk 1.0.7
cryptography 2.8
cssselect 1.1.0
cycler 0.10.0
daphne 2.5.0
decorator 4.4.2
defusedxml 0.6.0
dill 0.3.4
distlib 0.3.0
Django 2.2
django-allauth 0.41.0
django-appconf 1.0.4
django-celery-beat 2.0.0
django-celery-email 3.0.0
django-compressor 2.4
django-contrib-comments 1.9.2
django-coverage-plugin 1.8.0
django-crispy-forms 1.9.0
django-debug-toolbar 2.2
django-environ 0.4.5
django-extensions 2.2.9
django-markdownx 3.0.1
django-mdeditor 0.1.14
django-model-utils 4.0.0
django-redis 4.11.0
django-stubs 1.5.0
django-taggit 1.1.0
django-timezone-field 4.0
djangorestframework 3.8.2
docopt 0.6.2
entrypoints 0.3
environ 1.0
ephem 3.7.7.1
et-xmlfile 1.0.1
factory-boy 2.12.0
Faker 4.0.3
filelock 3.0.12
flake8 3.7.9
flake8-isort 3.0.0
flatbuffers 2.0
future 0.18.2
gast 0.5.3
geographiclib 1.50
geopy 2.1.0
google-auth 2.6.6
google-auth-oauthlib 0.4.6
google-pasta 0.2.0
grpcio 1.45.0
h5py 3.6.0
hiredis 1.0.1
hyperlink 19.0.0
identify 1.4.14
idna 2.8
importlib-metadata 1.6.0
incremental 17.5.0
ipdb 0.13.2
ipykernel 5.3.4
ipython 7.13.0
ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.5.1
jdcal 1.4.1
jedi 0.17.0
Jinja2 2.11.1
jinja2-time 0.2.0
joblib 1.1.0
jsonpatch 1.32
jsonpointer 2.3
jsonschema 3.2.0
jupyter 1.0.0
jupyter-client 6.1.6
jupyter-console 6.1.0
jupyter-contrib-core 0.3.3
jupyter-contrib-nbextensions 0.5.1
jupyter-core 4.6.3
jupyter-highlight-selected-word 0.2.0
jupyter-latex-envs 1.4.6
jupyter-nbextensions-configurator 0.4.1
keras 2.8.0
Keras-Preprocessing 1.1.2
kiwisolver 1.3.1
kombu 4.6.8
libclang 14.0.1
lxml 4.4.1
Markdown 3.2.2
MarkupSafe 1.1.1
matplotlib 3.3.4
mistune 0.8.4
mock 4.0.3
more-itertools 8.2.0
msgpack 0.6.2
multiprocess 0.70.12.2
mypy 0.770
mypy-extensions 0.4.3
mysqlclient 1.4.6
nbconvert 5.6.1
nbformat 5.0.7
nodeenv 1.3.3
notebook 6.0.3
numpy 1.21.6
oauthlib 3.1.0
opencv-python 4.5.5.64
openpyxl 3.0.3
opt-einsum 3.3.0
packaging 20.3
pandas 1.1.1
pandocfilters 1.4.2
parsel 1.5.2
parso 0.7.0
pathspec 0.8.0
peewee 3.14.0
pickleshare 0.7.5
Pillow 7.1.1
pip 20.1.1
pipreqs 0.4.10
pluggy 0.13.1
poyo 0.5.0
pre-commit 2.2.0
prettytable 2.0.0
prometheus-client 0.8.0
prompt-toolkit 3.0.5
Protego 0.1.16
protobuf 3.20.1
psycopg2-binary 2.8.5
py 1.8.1
pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8
pycparser 2.19
PyDispatcher 2.0.5
pyephem 9.99
PyExecJS 1.5.1
pyflakes 2.1.1
Pygments 2.6.1
PyHamcrest 2.0.0
pylint-celery 0.3
pylint-django 2.0.15
pylint-plugin-utils 0.6
pymssql 2.1.5
PyMySQL 0.9.3
pyOpenSSL 19.1.0
pyparsing 2.4.7
pyquery 1.4.1
pyrsistent 0.16.0
pytest 5.3.5
pytest-django 3.9.0
pytest-sugar 0.9.2
python-crontab 2.4.1
python-dateutil 2.8.1
python-slugify 4.0.0
python3-openid 3.1.0
pytz 2019.3
pywin32 228
pywinpty 0.5.7
PyYAML 5.3.1
pyzmq 19.0.1
qtconsole 4.7.5
QtPy 1.9.0
queuelib 1.5.0
rcssmin 1.0.6
redis 3.4.1
regex 2020.4.4
requests 2.22.0
requests-oauthlib 1.3.0
rjsmin 1.1.0
rsa 4.8
scikit-learn 1.0.2
scipy 1.6.0
Scrapy 1.8.0
selenium 3.141.0
Send2Trash 1.5.0
service-identity 18.1.0
setuptools 41.2.0
six 1.14.0
sklearn 0.0
solpy 0.13.30.21
sorl-thumbnail 12.6.3
soupsieve 1.9.5
SQLAlchemy 1.3.22
sqlparse 0.3.0
tensorboard 2.8.0
tensorboard-data-server 0.6.1
tensorboard-plugin-wit 1.8.1
tensorboardX 2.5
tensorflow 2.8.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.25.0
termcolor 1.1.0
terminado 0.8.3
testfixtures 6.14.0
testpath 0.4.4
text-unidecode 1.3
tf-estimator-nightly 2.8.0.dev2021122109
threadpoolctl 3.1.0
toml 0.10.0
torch 1.9.0+cu102
torchfile 0.1.0
torchvision 0.3.0
tornado 6.0.4
traitlets 4.3.3
Twisted 19.10.0
txaio 20.4.1
typing-extensions 3.7.4.2
urllib3 1.25.8
vine 1.3.0
virtualenv 20.0.18
visdom 0.1.8.9
w3lib 1.21.0
wcwidth 0.1.9
webencodings 0.5.1
websocket-client 1.3.2
Werkzeug 1.0.1
wheel 0.34.2
whichcraft 0.6.1
widgetsnbextension 3.5.1
wrapt 1.14.1
xlrd 1.2.0
xlwt 1.3.0
yarg 0.1.9
zipp 3.1.0
zope.interface 4.7.1234行 可以发现torchvision的版本是0.3.0
这时候突发奇想，要不升个级试试？
因为网上有的debug贴说要安装0.4.0的
说干就干，卸载0.3.0的
然后pip安装0.4.0的
然后再次导入
yesssssir
成功
接下来就开始torchvision之旅吧
let's GO！
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原始发表：2022-05-10，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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