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牛啊！这才是真能3天复现出论文的方法！

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OpenCV学堂

发布于 2022-06-08 12:40:56

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Node2vec是2016年斯坦福教授 Jure Leskovec、Aditya Grover提出的论文，Node2vec是图神经网络著名的模型之一。学图神经网络必读的论文，论文原文可扫码添加小享领取。

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原始发表：2022-06-07，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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知乎热议：985计算机视觉研究生找不到工作？

图像处理深度学习编程算法卷积神经网络微信

前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办？”问题，引发了将近80万+人的围观。到底是什么原因导致找不到工作呢？首先我们来看看他的履历：他目前是985高校研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历，有项目经历。编程基础还可以，自认为在教研室算好的了，python用得比较熟，C++也会一点，PyTorch， TensorFlow，Keras等框架也用的还可以。当初选择该方向时，深度学习正处于大热阶段，什么无人驾驶，人脸识别听起来就很高大上。然而，到了找工作的时候，发现就业形式和

zenRRan

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[AI安全论文] 22.图神经网络及认知推理总结和普及-清华唐杰老师

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前一篇从个人角度介绍S&P21的离地攻击（Living-Off-The-Land）系统分析，这是一篇非常经典的论文。这篇文章将带来清华唐杰老师的分享“图神经网络及认知推理总结和普及”或“Graph Neural Networks and Applications—A Review”。唐老师也是学术界大牛，真心值得我们学习。同时文章融合了自己十年NLP的理解及相关资料补充，只希望帮助更多初学者，且看且珍惜，写得不好的地方请海涵。这些大佬是真的厉害，献上小弟的膝盖~fighting！

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2022/08/31

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[AI安全论文] 22.图神经网络及认知推理总结和普及-清华唐杰老师

三流面试聊技术，二流面试聊算法，一流面试。。。

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人工智能、机器学习、深度学习已经成为当下最热门的前端科技之一。这三者其实是子-子集的关系。随着技术发展和应用的深入，深度学习越来越重要当然行业在高速发展，简单的功能已然无法满足企业需求，提高业务能力变成了目前迫在眉睫需要解决的问题。从招聘网拉勾和Boss直聘大数据分析了解到：计算机视觉/机器学习算法/深度学习模型呈现出需求量大、待遇高、级别高、极度稀缺的特征。拥有 1-3 年工作经验的，10K 是底线，25K 是常态，在 30 岁前年薪 50W+ 的也大有人在。随着技术的普及，各家企业的框架

机器学习AI算法工程

2022/04/12

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985计算机视觉研究生找不到工作？

图像处理深度学习卷积神经网络 pytorch 微信

前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办？”问题，引发了将近80万+人的围观。到底是什么原因导致找不到工作呢？首先我们来看看他的履历：他目前是985高校研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历，有项目经历。编程基础还可以，自认为在教研室算好的了，python用得比较熟，C++也会一点，PyTorch， TensorFlow，Keras等框架也用的还可以。当初选择该方向时，深度学习正处于大热阶段，什么无人驾驶，人脸识别听起来就很高大上。然而，到了找工作的时候，发现就业形式和

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神经网络，凉了?

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前几年神经网络很火，相信大家对神经网络都有一定的了解。而图神经网络是直接在图上进行计算，整个计算的过程，沿着图的结构进行，这样处理的好处是能够很好的保留图的结构信息。而能够对结构信息进行学习，正是图神经网络的能力所在。下面我们就来看看图神经网络为什么强大？图神经网络的应用场景自然非常多样。笔者在这里选择一部分应用场景为大家做简要的介绍，更多的还是期待我们共同发现和探索。 1. 计算机视觉在计算机视觉的应用有根据提供的语义生成图像，如下图所示（引用）。输入是一张语义图，GNN通过对“man behi

计算机视觉研究院

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小红书都在研究的多模态学习 , 到底有多强?

云直播 tcp/ip 深度学习卷积神经网络神经网络

什么是多模态？多模态指的是多种模态的信息，包括：文本、图像、视频、音频等。它像人类利用视觉、嗅觉、味觉、听觉等多感官理解现实世界一样，希望充分利用文本、图像、语音和视频等多种模态，这就是「多模态学习」。多模态学习的研究时间不算太长，但应用前景非常广泛，如淘宝搜图、AI字幕、AI虚拟数字人、仿人交互、智能助手、商品推荐和信息流广告、视频帧人脸帧的图向量检索、语音交互等等。不过, 要说多模态技术真正实现了落地，似乎还太早，从多模态数据标注到跨模态转化，该领域都面临着众多挑战。这就需要研究社区和业界持续

机器学习AI算法工程

2022/08/26

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良心推荐：最强推荐系统学习路径，入职无悬念

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现如今推荐系统在我们的生活中无处不在，逛淘宝看到的“你可能还喜欢”、网易云的“推荐歌单”等功能都是通过推荐系统进行的推送。信息爆炸的当下，推荐系统在互联网行业得到了广泛的应用，同时也出现了大量岗位，推荐算法人才的稀缺程度水涨船高，薪资水平也十分可观。截至2022年8月4日，推荐系统工程师月平均工资￥30K-50K，对比平均工资￥10.2K高252.8%，即使每个地区薪资情况各有不同，但推荐岗的薪资也至少高于当地平均工资50%。如此好的行业前景和薪资水平吸引了各行各业的人才，但，学习推荐算法真的这么

OpenCV学堂

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强大十倍！可变形DETR缺陷检测模型

图像识别深度学习卷积神经网络微信图像处理

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2022/05/18

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从数据结构到算法：图网络方法初探

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本文作者朱梓豪为中科院信工所在读硕士，主要研究方向为图神经网络、视觉问答、视觉对话等。

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