与其他介绍Docker的文章不同,由本文开启的系列文章将专注于Docker安全研究,一共分为6部分。
第1部分介绍Docker存在的安全问题、整套Docker应用架构的安全基线以及安全规则,重头戏是Docker安全规则的各种思路和方案,这部分重点介绍Docker官方安全建议。第2部分开始将围绕Docker安全规则的各种思路与方案的详细实现展开,包括技术选型、应用部署、功能使用以及如何与企业或组织的Docker容器编排系统、仓库集成等具体问题,更多的是介绍业界实现。
第2部分介绍Docker镜像的漏洞扫描与审计,第3部分介绍如何使用Sysdig Falco监控Docker容器安全,第4部分介绍如何将namespace和cgroup技术用于Docker容器安全隔离与资源控制,第5部分介绍如何使用seccomp和apparmor实现Docker容器系统调用和文件访问的权限控制,第6部分介绍如何使用Hashicorp Vault安全管理docker容器敏感信息。
下面让我们进入Docker安全的大门,开始从入门到实战的精彩历程!
按照Docker官方的介绍:Docker是世界领先的容器平台。开发人员使用Docker在与同事协作代码时消除“在我的机器上工作”的问题。 运营商使用Docker在并行容器中并行运行和管理应用程序,以获得更好的计算密度。企业使用Docker构建敏捷软件交付管道,以更快,更安全,更可靠地为Linux和Windows Server应用程序提供新功能。挺拗口的,大概是这么一回事。
说起容器,很容易想到虚拟机,人们也热衷于讨论虚拟机与容器的区别,那么,本文也不能免俗,下面就来对比一下两者,从而突出Docker容器的不同之处。
隔离与共享:
虚拟机通过添加hypervisor层,虚拟出网卡,内存,CPU等虚拟硬件,再在其上建立客户机,每个客户机都有自己的系统内核。而docker容器则是通过隔离的方式,将文件系统,进程,设备,网络等资源进行隔离,再对权限,CPU资源等进行控制,最终让容器之间互不影响,容器无法影响宿主机。容器与宿主机共享内核,文件系统,硬件等资源。
性能与损耗:
与虚拟机相比,容器资源损耗要小得多。 同样的宿主机下,能够建立容器的数量要比虚拟机多得多。
安全性:
但是虚拟机的安全性要比容器好一些,要从虚拟机突破到宿主机或其他虚拟机,需要先突破hypervisor层,这是极其困难的。 而docker容器与宿主机共享内核,文件系统等资源,更有可能对其他容器,宿主机产生影响。
下面进入正题,从攻击树上来讲,Docker的安全问题如下图所示:
Docker作为一款应用本身实现上会有代码缺陷。CVE官方记录docker历史版本共有超过20项漏洞,参见https://docs.docker.com/engine/security/non-events/。主要有代码执行,权限提升,信息泄露,绕过这几类。现在Docker已经到了17.03版本,版本更迭非常快,docker用户最好将docker升级为最新版本。
Docker提供了docker hub可以让用户上传创建的镜像,以便其他用户下载,快速搭建环境。但同时也带来了一些安全问题。下载的镜像被恶意植入后门,传输的过程中镜像被篡改, 镜像所搭建的环境是否本身就包含漏洞等等,不一而足。主要介绍下面三种:
黑客上传恶意镜像:
如果有黑客在制作的镜像中植入木马,后门等恶意软件,那么环境从一开始就已经不安全了,后续更没有什么安全可言。
镜像使用有漏洞的软件:
据一些报告显示,hub上能下载的镜像里面,75%的镜像都安装了有漏洞的软件,所以下载镜像后,需要检查里面软件的版本信息,对应的版本是否存在漏洞,并及时更新打上补丁。
中间人攻击篡改镜像:
镜像在传输过程中可能被篡改,目前新版本的docker已经提供了相应的校验机制来预防这个问题。
由docker本身的架构与机制可能产生的问题,这一攻击场景主要产生在黑客已经控制了宿主机上的一些容器(或者通过在公有云上建立容器的方式获得这个条件),然后对宿主机或其他容器发起攻击来产生影响。
容器之间的局域网攻击:
同一主机上的容器之间可以构成局域网,因此针对局域网的ARP欺骗,嗅探,广播风暴等攻击方式便可以用上。所以在一个主机上部署多个容器需要合理的配置网络,设置iptable规则。
DDoS攻击耗尽资源:
cgroups安全机制就是要防止此类攻击的,不要为单一的容器分配过多的资源即可避免此类问题。
调用有漏洞的系统调用:
我们都知道Docker与虚拟机的一个区别就是,Docker与宿主公用一个操作系统内核,一旦宿主内核存在可以横向越权或者提权漏洞,那么尽管docker使用普通用户执行,一旦容器被入侵,攻击者还是可以利用内核漏洞逃逸到宿主,做更多事情。
共享root:
如果以root权限运行容器,容器内的root用户也就拥有了宿主机的root权限。
未隔离的文件系统:
虽然docker已经对文件系统进行隔离,但是有一些重要的系统文件暂时没有被隔离,如/sys, /proc/sys, /proc/bus等。
缺少完整的用户namespace实现
目前还没有完整的用户namespace实现。某些东西是不受Docker控制的。缺少用户namespace的风险之一是,用户从主机到容器的映射仍是一对一映射。以前,容器中的用户0在主机上等于0。换句话说,如果你的容器被攻破,它不需要太多成本就能损害整台宿主。
默认放通所有:
不管是网络访问,还是remote api的访问,都是默认放通所有的,这也为网络流量攻击和之前大规模发生Docker remote api漏洞埋下了隐患。
这部分结合了Docker官方文档与七牛云布道师陈爱珍的《如何打造安全的容器云平台
》整理,从内核、主机、网络、镜像、容器以及其他等6大方面总结了Docker安全基线标准。
· 及时更新内核
· User NameSpace(容器内的root权限在容器之外处于非高权限状态)
· Cgroups(对资源的配额和度量)
· SELiux/AppArmor/GRSEC(控制文件访问权限)
· Capability(权限划分)
· Seccomp(限定系统调用)
· 禁止将容器的命名空间与宿主机进程命名空间共享
· 为容器创建独立分区
· 仅运行必要的服务
· 禁止将宿主机上敏感目录映射到容器
· 对Docker守护进程、相关文件和目录进行审计
· 设置适当的默认文件描述符数
· 用户权限为root的Docker相关文件的访问权限应该为644或者更低权限
· 周期性检查每个主机的容器清单,并清理不必要的容器
· 通过iptables设定规则实现禁止或允许容器之间网络流量
· 允许Dokcer修改iptables
· 禁止将Docker绑定到其他IP/Port或者Unix Socket
· 禁止在容器上映射特权端口
· 容器上只开放所需要的端口
· 禁止在容器上使用主机网络模式
· 若宿主机有多个网卡,将容器进入流量绑定到特定的主机网卡上
· 创建本地镜像仓库服务器
· 镜像中软件都为最新版本
· 使用可信镜像文件,并通过安全通道下载
· 重新构建镜像而非对容器和镜像打补丁
· 合理管理镜像标签,及时移除不再使用的镜像
· 使用镜像扫描
· 使用镜像签名
· 容器最小化,操作系统镜像最小集
· 容器以单一主进程的方式运行
· 禁止privileged标记使用特权容器
· 禁止在容器上运行ssh服务
· 以只读的方式挂载容器的根目录系统
· 明确定义属于容器的数据盘符
· 通过设置on-failure限制容器尝试重启的次数
· 限制在容器中可用的进程树,以防止fork bomb
· 定期对宿主机系统及容器进行安全审计
· 使用最少资源和最低权限运行容器
· 避免在同一宿主机上部署大量容器,维持在一个能够管理的数量
· 监控Docker容器的使用,性能以及其他各项指标
· 增加实时威胁检测和事件响应功能
· 使用中心和远程日志收集服务
Docker安全规则其实属于Docker安全基线的具体实现,不过对于Docker官方提出的方案本文会直接给出实现方式,而对于第三方或者业界使用的方案,则只是介绍基本规则,具体实现方案会在本系列下部分介绍。
仅在容器中运行必要的服务,像ssh等服务是绝对不能开启的。使用以下方式来管理你的容器:
docker exec -it mycontainer bash
Docker的远程调用API接口存在未授权访问漏洞,至少应限制外网访问。如果可以,建议还是使用socket方式访问。
建议监听内网ip或者localhost,docker daemon启动方式:
docker -d -H uninx:///var/run/docker.sock -H tcp://10.10.10.10:2375#或者在docker默认配置文件指定
other_args=" -H unix:///var/run/docker.sock -H tcp://10.10.10.10:2375"
然后在宿主iptables上做访问控制
*filter:
HOST_ALLOW1 - [0:0]
-A HOST_ALLOW1 -s 10.10.10.1/32 -j ACCEPT
-A HOST_ALLOW1 -j DROP
-A INPUT -p tcp -m tcp -d 10.10.10.10 --port 2375 -j HOST_ALLOW1
可以使用以下iptables过滤器[7]限制Docker容器的源IP地址范围与外界通讯。
iptables -A FORWARD -s <source_ip_range> -j REJECT --reject-with icmp-admin-prohibited
Iptables -A FORWARD -i docker0 -o eth0 -j DROP-A FORWARD -i docker0 -o eth0 -m state –state ESTABLISHED -j ACCEPT
我们处理过大量因为Docker容器端口外放引起的漏洞,除了操作系统账户权限控制上的问题,更在于对Docker Daemon的进程管理上存在隐患。我们都知道,目前常用的Docker版本都支持Docker Daemon管理宿主iptables的,而且一旦启动进程加上-p host_port:guest_port的端口映射,Docker Daemon会直接增加对应的FORWARD Chain并且-j ACCEPT,而默认的DROP规则是在INPUT链做的,对docker没法限制,这就留下了很严重的安全隐患了。因此建议:
1. 不在有外网ip的机器上使用Docker服务
2. 使用k8s等docker编排系统管理Docker容器
3. 宿主上Docker daemon启动命令加一个--iptables=false,然后把常用iptables写进文件里,再用iptables-restore去刷。
截至Docker 1.10用户命名空间由docker守护程序直接支持。此功能允许容器中的root用户映射到容器外部的非uid-0用户,这可以帮助减轻容器中断的风险。此功能可用,但默认情况下不启用。
1.使用用户映射
要解决特定容器中的用户0在宿主系统上等于root的问题,LXC允许您重新映射用户和组ID。配置文件条目如下所示:
lxc.id_map = u 0 100000 65536
lxc.id_map = g 0 100000 65536
这将容器中的前65536个用户和组ID映射到主机上的100000-165536。主机上的相关文件是/etc/subuid和/etc/subgid。此映射技术命名为从属ID,因此称为“子”前缀。
对于Docker,这意味着将其作为-lxc-conf参数添加到docker run:
docker run -lxc-conf ="lxc.id_map = u 0 100000 65536" -lxc-conf ="lxc.id_map = g 0 100000 65536"
2.启动容器时不带--privileged参数
docker run -it debian8:standard /bin/bash
挂载的容器根目录绝对只读,而且不同容器对应的文件目录权限分离,最好是每个容器在宿主上有自己单独分区。
su con1
docker run -v dev:/home/mc_server/con1 -it debian8:standard /bin/bash
su con2
docker run -v dev:/home/mc_server/con2 -it debian8:standard /bin/bash
如下图所示,在镜像仓库客户端使用证书认证,对下载的镜像进行检查 ,通过与CVE数据库同步扫描镜像,一旦发现漏洞则通知用户处理,或者直接阻止镜像继续构建。 如果使用的是公司自己的镜像源,可以跳过此步;否则至少需要验证baseimage的md5等特征值,确认一致后再基于baseimage进一步构建。
一般情况下,我们要确保只从受信任的库中获取镜像,并且不要使用--insecure-registry=[]参数。具体实现我们在漏洞扫描部分一块介绍。
按照Docker官方的说法,为了放置链路劫持、会话劫持等问题导致docker通信时被中间人攻击,c/s两端应该通过加密方式通讯。
docker –tlsverify –tlscacert=ca.pem –tlscert=server-cert.pem –tlskey=server-key.pem -H=0.0.0.0:2376
限制容器资源使用,最好支持动态扩容,这样既可以尽可能降低安全风险,也不影响业务。下面是使用样例,限制cpu使用第2核、分配2048
docker run -tid –name ec2 –cpuset-cpus 3 –cpu-shares 2048 -memory 2048m –rm –blkio-weight 100 --pids--limit 512
更多限制可以参考Docker官方说明:
--cpu-period Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) period
--cpu-quota Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) quota
--device-read-bps=[] Limit read rate (bytes per second) from a device
--device-read-iops=[] Limit read rate (IO per second) from a device
--device-write-bps=[] Limit write rate (bytes per second) to a device
--device-write-iops=[] Limit write rate (IO per second) to a device
--kernel-memory Kernel memory limit
--label-file=[] Read in a line delimited file of labels
-m, --memory Memory limit
--memory-reservation Memory soft limit
--memory-swap Swap limit equal to memory plus swap: '-1' to enable unlimited swap
--pids-limit Tune container pids limit (set -1 for unlimited)
--ulimit=[] Ulimit options
使用Docker容器对外提供服务时,还要考虑宿主故障或者需要升级内核的问题。这时为了不影响在线业务,Docker容器应该支持热迁移,这个可以纳入容器调度系统的功能设计中。此外,还应考虑后续的内核升级方案规划、执行以及回迁方案等。
就像之前github上大量泄露个人或企业各种账号密码的问题,我们一般使用dockerfile或者docker-compose文件创建容器,如果这些文件中存在账号密码等认证信息,一旦docker容器对外开放,则这些宿主机上的敏感信息也会随之泄露。因此可以通过以下方式检查容器创建模板的内容:
# check created users
grep authorized_keys $dockerfile
# check OS users
grep "etc/group" $dockerfile
# Check sudo users
grep "etc/sudoers.d" $dockerfile
# Check ssh key pair
grep ".ssh/.*id_rsa" $dockerfile
# Add your checks in below
安装安全加固
如果可能,使用安全的Linux内核、内核补丁。如SELinux,AppArmor,GRSEC等,都是Docker官方推荐安装的安全加固组件。
如果先前已经安装并配置过SELinux,那么可以在容器使用setenforce 1来启用它。Docker守护进程的SELinux功能默认是禁用的,需要使用--selinux-enabled来启用。容器的标签限制可使用新增的—-security-opt加载SELinux或者AppArmor的策略进行配置,该功能在Docker版本1.3[9]引入。例如:
docker run --security-opt=secdriver:name:value -i -t centos bash
SELinux的相关选项:
--security-opt ="label:user:USER"(设置标签用户)
--security-opt ="label:role:ROLE"(设置标签角色)
--security-opt ="label:type:TYPE"(设置标签类型)
--security-opt ="label:level:LEVEL"(设置标签级别)
--security-opt ="label:disable"(完全禁用标签限制)
AppArmor的选项:
--secutity-opt ="apparmor:PROFILE"(设置AppArmor配置文件)
GRSEC的选项:
gradm -F -L /etc/grsec/learning.logs
GRSEC的更多说明请参考:https://en.wikibooks.org/wiki/Grsecurity
限制系统命令调用
1.系统调用层面:
Linux系统调用列表见:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/kernel/syscall/part1/appendix.html
Seccomp(secure computing mode),就是安全计算模式,这个模式可以设置容器在对系统进行调用时进行一些筛选,也就是所谓的白名单。它可以去指定允许容器使用哪些的调用,禁止容器使用哪些调用,这样就可以增强隔离,它其实也是访问控制的一个部分。
2.函数调用层面
通过使用“–security-optseccomp=<profile>”标记来指定自定义的 seccomp 描述文件:
$ docker run -d –security-opt seccomp:allow:clock_adjtime ntpd
这条命令将会允许容器内使用 clock_adjtime 调用
$docker run -d –security-opt seccomp:deny:getcwd /bin/sh
这条命令将会禁止容器内执行的 shell 查询当前自己所在的目录
--security-opt=[]
Security Options
"label=user:USER" : Set the label user for the container
"label=role:ROLE" : Set the label role for the container
"label=type:TYPE" : Set the label type for the container
"label=level:LEVEL" : Set the label level for the container
"label=disable" : Turn off label confinement for the container
"no-new-privileges" : Disable container processes from gaining additional privileges
"seccomp=unconfined" : Turn off seccomp confinement for the container
"seccomp=profile.json : White listed syscalls seccomp Json file to be used as a seccomp filter
"apparmor=unconfined" : Turn off apparmor confinement for the container
"apparmor=your-profile" : Set the apparmor confinement profile for the container
在没有缺省secconf配置文件的情况下运行,可以通过unconfined运行配置不在默认seccomp配置文件的容器。
$ docker run --rm -it --security-opt seccomp =ulimit-debian:jessie \ unshare --map-root-user --user sh -c whoami
SUID和GUID程序在受攻击导致任意代码执行(如缓冲区溢出)时将非常危险,因为它们将运行在进程文件所有者或组的上下文中。如果可能的话,使用特定的命令行参数减少赋予容器的能力,阻止SUID和SGID生效。
docker run -it --rm --cap-drop SETUID --cap-drop SETGID
还有种做法,可以考虑在挂载文件系统时使用nosuid属性来移除掉SUID能力。最后一种做法是,删除系统中不需要的SUID和GUID程序。这类程序可在Linux系统中运行以下命令而找到:
find / -perm -4000 -exec ls -l {} \; 2>/dev/null
find / -perm -2000 -exec ls -l {} \; 2>/dev/null
然后,可以使用类似于下面的命令将移除SUID和GUID文件权限:
sudo chmod u-s filename sudo chmod -R g-s directory
尽可能降低Linux能力。
Docker默认的能力包括:chown、dac_override、fowner、kill、setgid、setuid、setpcap、net_bind_service、net_raw、sys_chroot、mknod、setfcap、和audit_write。在命令行启动容器时,可以通过--cap-add=[]或--cap-drop=[]进行控制。例如:
docker run --cap-drop setuid --cap-drop setgid -ti <container_name> /bin/sh
此功能在Docker 1.2版本引入。
多租户环境
由于Docker容器内核的共享性质,无法在多租户环境中安全地实现责任分离。建议将容器运行在没有其它目的,且不用于敏感操作的宿主上。可以考虑将所有服务迁移到Docker控制的容器城。可能的话,设置守护进程使用--icc=false,并根据需要在docker run时指定-link,或通过—-export=port暴露容器的一个端口,而不需要在宿主上发布。将相互信任的容器的组映射到不同机器上。
使用一个完全虚拟化解决方案来容纳Docker,如KVM。如果容器内的内核漏洞被发现,这将防止其从容器扩大到宿主上。类似Docker-in-Docker工具,Docker镜像可以嵌套来提供该KVM虚拟层。
收集并归档与Docker相关的安全日志来达到审核和监控的目的,一般建议使用rsyslog或stdout+ELK的方式进行日志收集、存储与分析,因为Docker本身要求轻量,所以不建议像虚拟机或者物理机上安装安全agent,这时实时威胁检测和事件响应功能就要依赖实时日志传输和分析了。可以在宿主上使用以下命令在容器外部访问日志文件:
docker run -v /dev/log:/dev/log <container_name> /bin/sh
使用Docker内置命令:
docker logs ... (-f to follow log output)
日志文件也可以导出成一个压缩包实现持久存储:
docker export
前面的镜像安全,跟这里的漏洞扫描关联很密切,可以使用相同的工具去实现安全扫描,不过漏洞扫描更倾向于外部检测,镜像安全则需要镜像仓库和CI系统联动,始终不是一回事,所以分来介绍。
下面介绍5款用于Docker漏洞扫描的工具,它们各有千秋,从镜像到容器,从宿主到容器,从dockerfile到docker-compose,从安全基线检查与漏洞发现,从容器安全到性能优化,均有覆盖。
docker-slim:
参考:https://github.com/docker-slim/docker-slim
创建小容器需要大量的巫术魔法,它可以是相当痛苦的。你不应该丢掉你的工具和你的工作流程。使用Docker应该很容易。docker-slim是一个容器的魔法减肥药。它将使用静态和动态分析为你的应用程序创建一个紧凑的容器。
Docker Bench for Security:
https://github.com/docker/docker-bench-security
Docker Bench for Security是一个脚本,用于检查在生产环境中部署Docker容器的几十个常见的最佳实践,测试都是自动化的,受CIS Docker 1.13基准的启发而来。
Clair: 参考:https://github.com/coreos/clair
Clair是一个用于静态分析应用程序容器(目前包括appc和docker)中的漏洞的开源项目。基于k8s,将镜像上传到clair所在机器扫描即可。从已知的一组源连续导入漏洞数据,并与容器映像的索引内容相关联,以便产生威胁容器的漏洞的列表。当漏洞数据在上游发生变化时,可以传递通知,并且API会查询以提供漏洞的先前状态和新状态以及受这两者影响的图像。
Container-compliance:
参考:https://github.com/OpenSCAP/container-compliance
Container-compliance是基于OpenSCAP的用于评估镜像、容器合规性的资源和工具。
Lynis:
参考:https://cisofy.com/lynis/plugins/docker-containers/
lynis本身是一套Linux/Unix系统安全审计的shell脚本,执行时系统消耗很低。Lynis-docker是Lynis的一个插件,这个插件收集关于Docker配置和容器的信息。
很多人认为,容器被入侵带来的风险,远比不上物理机和传统虚拟机,于是他们直接把docker容器对外网开放,而且不配置任何访问控制。另外,也会存在宿主iptables错误调导致容器直接对外开放的问题存在,于是,这时针对容器进行快速批量的端口快速扫描显得很有必要。目前Nmap/Masscan这两款工具用的比较多。
Nmap支持tcp/udp端口扫描以及自定义插件扫描任意漏洞,是最著名、应用最广的端口扫描器。masscan的扫描结果类似于nmap,在内部,它更像scanrand, unicornscan, and ZMap,采用了异步传输的方式。它和这些扫描器最主要的区别是,它比这些扫描器更快。参考:https://github.com/robertdavidgraham/masscan
上面介绍了很多配置、工具,如果要应用到生产环境,还是需要大量调研的,所以本文的下半部分会结合将它们联动起来,深入到应用部署、功能使用以及如何与企业或组织的Docker容器编排系统、仓库集成等具体实现,形成一套企业级Docker安全解决方案,敬请期待。
Docker官方Docker安全文档https://docs.docker.com/engine/security/
关于Docker的几点安全解析http://www.4hou.com/technology/2902.html
陈爱珍 如何打造安全的容器云平台 http://blog.qiniu.com/archives/7743
docker安全部署指南 https://github.com/GDSSecurity/Docker-Secure-Deployment-Guidelines