腾讯＆深圳大学“实战化”人工智能本科班迎来首届毕业生，超9成学生已落实去向

作者 | 刘冰一

编辑 | 陈彩娴

深圳有个人工智能特色班火了。

学生调侃这是个“疼班”；

教学模式“出其不意”；

在全网就业不景气的唏嘘声中，该班毕业生在半年前超九成就被“预定”了：超一半去了大厂，四成升入国内外高校，剩下的一成学生在等结果。

这可是在 2022 年，疫情冲击、企业缩招和应届毕业生突破千万人等因素集合的年头。

此班是由腾讯和深圳大学联合打造的人工智能特色班（“腾班”）。

“腾班” 是由腾讯教育和深圳大学联合打造的人工智能特色班，它所在的深圳大学腾讯云人工智能学院创办于于 2018 年，创办初衷是为大数据、云计算、人工智能等前沿产业提供技术人才资源储备。作为广东省首个人工智能学院，腾讯在全国合作上千所高校中，首个以特色班的形式向行业输送人工智能人才，也是少见的全国人工智能校企合作本科班。

来看看首届腾班学生交上的答卷，不仅就业表现优秀，大学四年来，该班学生屡次投中定级论文，在学科竞赛奖中斩获了10多个奖项。比如在2020年美国大学生数学建模大赛、2021年国际大学生程序设计竞赛等多个国家竞赛中，腾班学生詹卓欣、陈梓健、梁泽荣获得了特等提名奖、金奖、一等奖等多个奖项。

那么，在“最难就业季”，这个班级是怎样实现突围的呢？对人工智能教育有什么样的启示？

1 学生的视角

詹卓欣是腾班首届（2018级）学生，刚刚迎来了毕业。

大学期间，他发表SCI期刊论文2篇，EI会议论文1篇，是2020年美国大学生数学建模大赛一等奖获得者。毕业前5个月，詹卓欣拿到了加拿大计算机专业排名第三的西蒙菲莎大学的全额奖学金博士offer，攻读推荐系统方向，

“腾班的教育模式，应该叫‘疼’班才对。”詹卓欣调侃。

周围同学都很优秀，他经常感受到“同辈压力”。腾班是全校首个独立招生特色班，汇聚了全校最优秀的师资力量和分数最高的生源。

除此之外，学校课程内容难度大、要求高。大二时詹卓欣和同学几乎修满了32分的课，每天都有课，只能用平时周末的时间做科研。

在高标准、高要求的“炼狱”模式淬炼下，学生能力提升。深圳大学人工智能系副主任冯禹洪曾讲，“腾班2018级学生大二课程《机器学习》，要求一个学期要看完50篇英文论文并做总结报告，学生们一度被这个课程难度吓到了。”

不同于詹卓欣的升学选择，詹卓欣的同学陈书涵选择了就业。

2021年5月，陈书涵在腾讯实习后台开发工程师一职，经历多轮考核后转正。转正面试时，面试官问“你是腾班的学生，平时学啥，你觉得有啥优势？”

在陈书涵看来，四年来，人工智能实训课程基础上，跟随产业一线学习大量的代码编写、模型搭建、开源软件等实操内容，是他从“千军万马过独木桥”的校招生中，脱颖而出的原因。

詹卓欣也感慨腾班课上所学到的人工智能模型，让他实习、工作熟练编写代码，解决实际问题。他回忆，“之前比赛中有一道题是分析足球队的获胜几率。我曾在校训练出的数学建模能力加快了模型的搭建，为教练选拔足球队提供依据，成为最终获奖的主要原因。”

图注：“腾班”师生

2 校企共研“腾班”培养方案

“最难”就业季之下，人工智能等数字化新职业人才缺口近千万。就业市场一面是学生盼就业，一面是企业愁招工。腾班高就业率、高深造率的背后，正是将人工智能理论和实操深度结合。

腾讯结合产业互联网实战经验，将教育、医疗、工业、交通等行业100多个案例，整合在课堂之中，辅助腾班特色培养方案的制定，打造了学习+实训+认证+就业供需对接的人才培养新模式。

图片来源：腾讯官方

例如，学院打造的小程序智慧养鹅的课外项目，为学生匹配了腾讯工程师和产品经理指导实践，提供云服务器、GPU、小程序开发课程、实验室环境等软硬件产品以及实地农场走访机会，让学生体会 AI 如何与现代农业实际情况结合。

“腾班”有六门课是腾讯工程师在对接，挖掘产业需求提供给学生课上学习。例如，腾班大二的一节实训课上，学生实现了“用人工智能客服机器人，模拟电商、银行等场景进行客户接待”。

图注：“腾班”上课

深圳大学助理教授张昊迪在教学中，拆解了腾讯提供的多轮对话项目原始代码，学生在观察代码基础上构建知识图谱、设计并实现自己的对话机器人。而后借助腾学汇平台，将自己的机器人在云端服务器上进行部署与测试。最终让客服机器人之间模拟真实客服和顾客对话场景。

同时，腾讯与高校共同面试招生、共建专业课程、共同举办前沿技术交流活动等，腾班学生还可参与腾讯技术培训以及有机会到腾讯公司实习。

3 经验可复制性？

“腾班”可谓是一次教育模式试水，开启了特色班独立招生的先河。未来，有望将腾班建立成为本硕博一体化的人才培养方案，系统化填补人工智能人才的空缺。

在深圳大学计算机软件学院副院长李坚强看来，未来可从两个方面推广：一方面，深大将做好腾班办学质量，从本科推广复制到硕博阶段，增加人工智能人才培养的纵深；另一方面，向更多院校推广腾班模式，增加院校及学科覆盖面，让更多新工科学子受益。

目前，“腾班”模式陆续在广东工业大学、南京信息工程大学、深圳技术大学等高校落地。

而在高职院校，在深圳信息技术学院等落地“腾班”模式，将产业前沿的实践经验与应用案例引入课堂教学，增强人才适配性。

能否将腾班高就业率、高深造率的效果复刻推广？这其中还有很长的路要走，我们拭目以待。