希望所有的学徒,实习生以及马拉松授课学员都可以在咱们《生信技能树》的舞台上大放异彩。前面有粉丝自告奋勇希望可以把他自己在简书等平台的生物信息学笔记分享在我们《生信技能树》公众号,在专业的舞台上跟大家切磋!非常欢迎,他前面的分享是:
下面继续 :
BLAST、基因富集、序列比对
最近在bioRxiv上发布的一篇文献介绍了gget——能高效进行基因组数据库查询的工具。使用gget能够以命令行的形式查询或下载基因组数据库的相关信息,甚至能进行BLAST、基因富集、序列比对等等操作,再也不用费心去各种网页中一级级辛苦查找啦。下面学习一下其具体使用方法。
文献地址:
Efficient querying of genomic databases for single-cell RNA-seq with gget | bioRxiv
github地址: https://github.com/pachterlab/gget
以下资料参考自gget官方手册:
GitHub - pachterlab/gget_examples: Examples for gget
gget是一个免费的开源命令行工具和Python包,支持对基因组数据库的高效查询。gget由一组独立但可互操作的模块组成,每个模块都用于在一行代码中实现一种类型的数据库查询。目前由以下9个模块组成:gget ref、 gget search、 gget search、gget info、gget seq、gget blast、gget blat、gget muscle、gget enrichr、gget archs4、
pip install gget
# 或用conda进行安装:
conda install -c bioconda gget
# For use in Jupyter Lab / Google Colab:
import gget
# 获取最新的人的所有参考基因组和注释(DNA、cDNA、cds、gtf等)的FTP地址gget ref -s homo_sapiens# 获取特定版本的人的参考基因组与注释的FTP地址gget ref -s homo_sapiens -w gtf dna -r 103
gget search -sw gaba gamma-aminobutyric -s homo_sapiens -o results.csv
gget info -id ENSG00000034713 ENSG00000104853 ENSG00000170296 -e -o results.csv
gget seq -id ENSG00000034713 ENSG00000104853 ENSG00000170296 -o results.fa
先下载lxml
conda install -y lxml
gget blast -seq MKWMFKEDHSLEHRCVESAKIRAKYPDRVPVIVEKVSGSQIVDIDKRKYLVPSDITVAQFMWIIRKRIQLPSEKAIFLFVDKTVPQSR -o results.csv
用fa或txt文件进行BLAST
gget blast -seq fasta.fa -o results.csv
gget blat -seq MKWMFKEDHSLEHRCVESAKIRAKYPDRVPVIVEKVSGSQIVDIDKRKYLVPSDITVAQFMWIIRKRIQLPSEKAIFLFVDKTVPQSR -a taeGut2 -o results.csv
gget muscle -fa fasta.fa -o results.afa
gget enrichr -g ACE2 AGT AGTR1 -db ontology -o rich.csv
查找与基因ACE2最相关的基因
gget archs4 -g ACE2 -o ACE2.csv
查找基因ACE2的组织表达图谱
gget archs4 -g ACE2 -w tissue -o ACE2_tissue.csv
通过以上学习实践可以发现,gget整合了我们常用的查询基因组数据库的各项功能,能够以简单易学的命令行形式进行多种多样的操作,对于熟悉命令行操作的使用人员可以说是很棒的一个辅助工具了。
最后感谢生信技能树Jimmy老师,让我了解学习到了gget工具的使用( ̄▽ ̄)
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