scipy.interpolate.interp1d()函数详解

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• 插值模块 scipy.interpolate是插值模块，插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。与拟合不同的是，要求曲线通过所有的已知数据。计算插值有两种基本的方法：
  • 对一个完整的数据集去拟合一个函数；
  • 仿样内插法：对数据集的不同部分拟合出不同的函数，而函数之间的曲线平滑对接。

  SciPy的interpolate模块提供了许多对数据进行插值运算的函数，范围涵盖简单的一维插值到复杂多维插值求解。 当样本数据变化归因于一个独立的变量时，就使用一维插值；反之样本数据归因于多个独立变量时，使用多维插值。

• 一维插值interp1d 官方文档 class scipy.interpolate.interp1d(x, y, kind='linear', axis=-1, copy=True, bounds_error=None, fill_value=nan, assume_sorted=False) 这是一个类，用于完成一维数据的插值运算。
• 参数 参数数据类型意义x(N,) array_like一维数据y(…,N,…) array_likeN维数据，其中插值维度的长度必须与x长度相同kindstr or int, optional给出插值的样条曲线的阶数 ‘zero’ 、’nearest’零阶 ‘slinear’ 、’linear’线性 ‘quadratic’ 、’cubic’二阶和三阶样条曲线，更高阶的曲线可以直接使用整数值指定axisint, optional指定y中插值的轴，默认是y的最后一维copybool, optional如果True（default）类内置x和y的备份bounds_errorbool, optional如果True(Default)，在插值过程中超出x的范围就会报错ValueError; 如果False，超界的值由fill_value指定。 默认是True，除非fill_value=‘extrapolate’fill_valuearray-like or (array-like, array_like) or “extrapolate”, optionalassume_sortedbool, optional
• 属性 属性数据类型意义fill_valuefill_value的值
• 类方法 属性意义_call_(x)评估插值逼近
• References

1. 4.4 插值interpolate模块
2. 易百教程：Scipy插值
3. 【插值】scipy.interpolate.

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