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这题也是滑动窗口类型,判断窗口内是否有重复值时,我使用的是集合+队列。集合判断是否重复,队列记录窗口位置。解题后看了下题解,才发现滑动窗口类型确实做少了,这题明明可以用通用解法:下标+map,下标记录窗口位置,map判断是否重复(泛型为<字符,出现的次数>)。
用集合+队列还有个坑:当窗口从未缩小时,是没有触发计算length,需要在返回结果时做处理。
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
示例 4:
输入: s = ""
输出: 0
提示:
0 <= s.length <= 5 * 104
s
由英文字母、数字、符号和空格组成Related Topics
\n
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
Queue<Character> queue = new LinkedList<>();
HashSet<Character> set = new HashSet<>();
int left = 0;
int right = 0;
int length = 0;
while (s.length() > right) {
char c = s.charAt(right);
if (set.contains(c)) {
length = right - left > length ? right - left : length;
right++;
queue.add(c);
char c1 = queue.poll();
left++;
while (c1 != c) {
set.remove(c1);
c1 = queue.poll();
left++;
}
} else {
set.add(c);
queue.add(c);
right++;
}
}
return right - left > length ? right - left : length;
}
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