大家好,又见面了。
这是本系列的最后一篇文档啦,先来回顾下前面4篇:
通过前面的系列文档,我们一起对SpringData JPA从浅入深的进行了全方位的探讨。正所谓“工欲善其事、必先利其器”,面对一个优秀的框架,如果再结合一些外部的工具,其实可以让我们的开发效率与程序员开发过程的体验更上一层楼的。
本篇内容,我们就一起来聊一聊这方面。
项目开发的时候,经常需要一边写代码一边看下数据库表数据或者字段,需要在IDEA和数据库客户端之间来回切换,很麻烦。其实,IDEA中可以直接连接数据库,直接在IDEA中查看和执行数据库操作,更加的方便快捷。
OK, Enjoy it…
数据表定义好了,手动逐个写对应的映射实体Entity,还是很繁琐?教你让IDEA自动给你生成Entity实体类!
不知道大家有没有过这种经历:
这里开源项目Erupt就要登场了,可以完美解决上述问题,堪称后端程序员的福音。
为什么在SpringData JPA相关教程中提到这个问题呢?因为Erupt的实现思路与JPA ORM的思路非常相似,对于SpringData JPA做数据处理的项目而言,可以非常简单的几个操作就对接到Erupt上!
详细了解的话,可以去开源项目地址了解下,点此了解
好啦,本篇内容就介绍到这里。
至此,本系列的教程就全部结束啦。通过本系列的几篇文档,为大家由浅入深的对JPA进行了全面的探讨,希望能够让大家对SpringData JPA的学习与使用有一定的帮助。也祝愿大家能够在实际项目中,感受到JPA给我们开发过程带来的便捷。
如果对本文有自己的见解,或者有任何的疑问或建议,都可以留言,我们一起探讨、共同进步。
补充
Spring Data JPA
作为Spring Data
中对于关系型数据库支持的一种框架技术,属于ORM
的一种,通过得当的使用,可以大大简化开发过程中对于数据操作的复杂度。
本文档隶属于《Spring Data JPA
用法与技能探究》系列的第5篇。本系列文档规划对Spring Data JPA
进行全方位的使用介绍,一共分为5篇文档,如果感兴趣,欢迎关注交流。
《Spring Data JPA用法与技能探究》系列涵盖内容:
开篇介绍 —— 《Spring Data JPA系列1:JDBC、ORM、JPA、Spring Data JPA,傻傻分不清楚?给你个选择SpringDataJPA的理由!》
快速上手 —— 《Spring Data JPA系列2:SpringBoot集成JPA详细教程,快速在项目中熟练使用JPA》
深度进阶 —— 《Spring Data JPA系列3:JPA项目中核心场景与进阶用法介绍》
可靠保障 —— 《Spring Data JPA系列4:Spring声明式事务处理与多数据源支持》
周边扩展 —— 《Spring Data JPA系列5:让IDEA自动帮你写JPA实体定义代码》
我是悟道,聊技术、又不仅仅聊技术~
期待与你一起探讨,一起成长为更好的自己。
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