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如何通过特殊数据类型索引实现内存数据库加速

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发布2022-07-15 12:56:07
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发布2022-07-15 12:56:07
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文章被收录于专栏:IT科技

如何通过特殊数据类型索引实现内存数据库加速

我们来看一下全文索引(Full-Text Index)。全文搜索使用逆向索引的方式在大量文本中搜索单词或短语。这类搜索可以是精确也可以是模糊的,目前只支持CHAR、VARCHAR、TEXT和LONGTEXT这几种数据类型。目前对于RapidsDB来说,仅在列存表上支持全文索引。此外,全文索引CREATE TABLE查询的一部分启用。这意味着在创建表后不能删除或更改全文索引。如果表被删除,那么索引会被自动删除。

再看看看地理空间索引。地理空间索引在国内项目中使用得不多,它用存储在保存空间数据的列上,用来定义地理空间索引,并用于加快对它们的查询。地理空间索引使用控制参数值(6-32)对多边形和线型进行切分。数字越小索引使用的内存消耗越小、插入和更新等操作越快,但查询时间就慢。越大的控制参数值则以内存和插入性能为代价来提高查询性能。

这样就可以通过对业务应用分析,对索引键做响应的调整,获得提升速度优化效果。好了,我们介绍到这。RapidsDB极限性能数据库还是值得继续关注的。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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