MySQL慢日志分析工具~mysqldumpslow

AsiaYe

发布于 2022-07-27 15:52:22

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发布于 2022-07-27 15:52:22

文章被收录于专栏：DBA随笔

mysqldumpslow慢日志分析工具

mysqldumpslow工具介绍

作为一名DBA，分析MySQL数据库的慢日志是一项经常会遇到的任务，今天我们来看下mysql官方自带的慢日志分析工具mysqldumpslow。

mysqldumpslow工具可以用来分析mysql的slowlog日志文件，常用几个参数：

-a

不要显示的抽象出来SQL指纹，这里解释下SQL指纹的概念。

例如，对于下面2个SQL语句：

select * from table where id=1；

select * from table where id=2；

这2个SQL的SQL指纹都是一样的，它们都可以抽象出来下面的查询模型：

select * from table where id=xxx ；

如果使用了-a，就不会抽象出来SQL指纹，会直接显示SQL；相反，不使用-a，则会抽象出来SQL指纹。

-n

抽象出来的数字至少包含多少位(这个选项一般很少用)

-g

结果中使用grep过滤（其实这个功能没什么必要，我们可以执行完成之后直接用grep命令过滤，更加灵活。）

-l

不要从总时间中减去锁的时间

-s

排序方法，可选的值有：

t，at ：按照慢SQL查询时间或者平均时间排序

l，al：按照慢SQL加锁时间或者平均加锁时间

r，ar：按照慢SQL返回行数或者平均返回行数

c：按照慢SQL的出现次数

-t

代表选择输出结果中的top N

具体案例分析

常见的一种使用方法如下：

mysqldumpslow -a -s t -t 4 -v slow.log

代表按照SQL执行时间，返回slowlog中前4条慢SQL，并且不返回SQL指纹，返回SQL的真实文本。

[root@ ]# /usr/local/mysql-8.0.19/bin/mysqldumpslow -a  -s t -t 4 -v  slow.log 

Reading mysql slow query log from slow.log

Count: 2  Time=54.47s (108s)  Lock=0.00s (s)  Rows=424.0 (), superdba[superdba]@[10.xx.3.129]
  select distinct port,ip,sname ,hit_size  from collect.mysql_hit where create_time > DATE_SUB((select  max(create_time) from  collect.mysql_hit where port = ),INTERVAL  MINUTE) and hit_size < and sname='mdb'  order by hit_size desc

Count:   Time=97.75s (s)  Lock=0.00s (s)  Rows=1.0 (), superdba[superdba]@[10.xx.3.129]
  select count() from mysql_hit where   create_time > DATE_SUB(SYSDATE(),INTERVAL  MINUTE) and hit_size <  and   sname='mdb'

Count:   Time=92.98s (s)  Lock=0.00s (s)  Rows=254.0 (), superdba[superdba]@[10.xx.3.129]
  select distinct(port),ip,sname,hit_size from mysql_hit where   create_time > DATE_SUB(SYSDATE(),INTERVAL  MINUTE) and hit_size <  and   sname='mdb'

Count:   Time=90.47s (s)  Lock=0.00s (s)  Rows=552.0 (), superdba[superdba]@[10.xx.3.129]
  select distinct(port),ip,sname,hit_size from mysql_hit where   create_time > DATE_SUB(SYSDATE(),INTERVAL  MINUTE) and hit_size <  and   sname='mdb'

我们按照SQL执行时间（也就是括号内的时间来进行排序），

并显示出top 4 的慢日志分析结果。

总结

mysqldumpslow工具的分析结果比较简单，但是分析慢日志的速度整体还是比较快的。可以用作快速分析慢日志的一个参考工具。

在percona-toolkit工具包中，还有一个类似的工具，叫pt-query-digest工具，它的分析报告会更加详细。但是分析的耗时也会相应增加。这个工具使用也比较简单，之前的文章中也有介绍过。

使用pt-query-digest分析mysql慢日志

大家可以根据自己的实际情况选择使用哪一个。如果只想快速简单分析，mysqldumpslow是一个好的选择，如果要更加详细的分析报告，则可以考虑pt-query-digest工具。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2022-06-07，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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