【每日SQL打卡】DAY 9丨平均工资：部门与公司比较【难度困难】
【每日SQL打卡】DAY 9丨平均工资：部门与公司比较【难度困难】
不吃西红柿
发布于 2022-07-29 11:00:58
发布于 2022-07-29 11:00:58
难度困难
SQL架构
给如下两个表，写一个查询语句，求出在每一个工资发放日，每个部门的平均工资与公司的平均工资的比较结果 （高 / 低 / 相同）。
表： salary
id | employee_id | amount | pay_date |
|---|---|---|---|
1 | 1 | 9000 | 2017-03-31 |
2 | 2 | 6000 | 2017-03-31 |
3 | 3 | 10000 | 2017-03-31 |
4 | 1 | 7000 | 2017-02-28 |
5 | 2 | 6000 | 2017-02-28 |
6 | 3 | 8000 | 2017-02-28 |
employee_id 字段是表 employee 中 employee_id 字段的外键。
employee_id | department_id |
|---|---|
1 | 1 |
2 | 2 |
3 | 2 |
对于如上样例数据，结果为：
pay_month | department_id | comparison |
|---|---|---|
2017-03 | 1 | higher |
2017-03 | 2 | lower |
2017-02 | 1 | same |
2017-02 | 2 | same |
解释
在三月，公司的平均工资是 (9000+6000+10000)/3 = 8333.33...
由于部门 '1' 里只有一个 employee_id 为 '1' 的员工，所以部门 '1' 的平均工资就是此人的工资 9000 。因为 9000 > 8333.33 ，所以比较结果是 'higher'。
第二个部门的平均工资为 employee_id 为 '2' 和 '3' 两个人的平均工资，为 (6000+10000)/2=8000 。因为 8000 < 8333.33 ，所以比较结果是 'lower' 。
在二月用同样的公式求平均工资并比较，比较结果为 'same' ，因为部门 '1' 和部门 '2' 的平均工资与公司的平均工资相同，都是 7000 。
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原始发表：2021-11-16，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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