python读取txt文件内容(python怎么读取excel)

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python读取txt文件的方法：首先打开文件，代码为【f = open(‘/tmp/test.txt’)】；然后进行读取，代码为【

本教程操作环境：windows7系统、python3.9版，该方法适用于所有品牌电脑。

python读取txt文件的方法：

一、文件的打开和创建>>> f = open(‘/tmp/test.txt’)

>>> f.read()

‘hello python!\nhello world!\n’

>>> f

二、文件的读取

步骤：打开 — 读取 — 关闭>>> f = open(‘/tmp/test.txt’)

>>> f.read()

‘hello python!\nhello world!\n’

>>> f.close()

读取数据是后期数据处理的必要步骤。.txt是广泛使用的数据文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以转换为.txt 文件进行读取。我常使用的是Python自带的I/O接口，将数据读取进来存放在list中，然后再用numpy科学计算包将list的数据转换为array格式，从而可以像MATLAB一样进行科学计算。

下面是一段常用的读取txt文件代码，可以用在大多数的txt文件读取中filename = ‘array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt’ # txt文件和当前脚本在同一目录下，所以不用写具体路径

pos = []

Efield = []

with open(filename, ‘r’) as file_to_read:

while True:

lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据

if not lines:

break

pass

p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理，如果分割符是空格，括号里就不用传入参数，如果是逗号， 则传入‘，’字符。

pos.append(p_tmp) # 添加新读取的数据

Efield.append(E_tmp)

pass

pos = np.array(pos) # 将数据从list类型转换为array类型。

Efield = np.array(Efield)

pass

例如下面是将要读入的txt文件

经过读取后，在Enthought Canopy的variable window查看读入的数据， 左侧为pos，右侧为Efield。

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发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/129505.html原文链接：https://javaforall.cn