class Ticket
{
private int number = 30;
ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // 默认 ReentrantLock lock = new ReentrantLock(false); 为非公平锁(抢占式)
public void sale()
{
lock.lock();
try
{
if(number > 0)
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出第:\t"+(number--)+"\t 还剩下:"+number);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
lock.unlock();
}
}
}
public class SaleTicketDemo
{
public static void main(String[] args)
{
Ticket ticket = new Ticket();
new Thread(() -> { for (int i = 0; i <35; i++) ticket.sale(); },"a").start();
new Thread(() -> { for (int i = 0; i <35; i++) ticket.sale(); },"b").start();
new Thread(() -> { for (int i = 0; i <35; i++) ticket.sale(); },"c").start();
}
}运行下

ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // 默认 ReentrantLock lock = new ReentrantLock(false); 为非公平锁(抢占式)
可以看到三个线程a,b,c,同时卖票,线程默认抢占式的,哪个线程比较猛(上图c线程比较猛),就可以获得更多资源。
我们改为ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);,进行测试,(为了明显,我们设置5个线程abcde)
class Ticket
{
private int number = 50;
private Lock lock = new ReentrantLock(true); //默认用的是非公平锁,分配的平均一点,=--》公平一点
public void sale()
{
lock.lock();
try
{
if(number > 0)
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 卖出第: "+(number--)+"\t 还剩下: "+number);
}
}finally {
lock.unlock();
}
}
}
public class SaleTicketDemo
{
public static void main(String[] args)
{
Ticket ticket = new Ticket();
new Thread(() -> { for (int i = 1; i <=55; i++) ticket.sale(); },"a").start();
new Thread(() -> { for (int i = 1; i <=55; i++) ticket.sale(); },"b").start();
new Thread(() -> { for (int i = 1; i <=55; i++) ticket.sale(); },"c").start();
new Thread(() -> { for (int i = 1; i <=55; i++) ticket.sale(); },"d").start();
new Thread(() -> { for (int i = 1; i <=55; i++) ticket.sale(); },"e").start();
}
}运行下:

可以看到,这次就分配比较均匀点,达到雨露均沾的效果。
生活中,排队讲求先来后到视为公平。程序中的公平性也是符合请求锁的绝对时间的,其实就是 FIFO,否则视为不公平

公平锁维护了一个队列
按序排队公平锁,就是判断同步队列是否还有先驱节点的存在(我前面还有人吗?),如果没有先驱节点才能获取锁;
先占先得非公平锁,是不管这个事的,只要能抢获到同步状态就可以
恢复挂起的线程到真正锁的获取还是有时间差的,从开发人员来看这个时间微乎其微,但是从CPU的角度来看,这个时间差存在的还是很明显的。所以非公平 锁能更充分的利用CPU 的时间片,尽量减少 CPU 空闲状态时间。 使用多线程很重要的考量点是线程切换的开销,当采用非公平锁时,当1个线程请求锁获取同步状态,然后释放同步状态,因为不需要考虑是否还有前驱节 点,所以刚释放锁的线程在此刻再次获取同步状态的概率就变得非常大,所以就减少了线程的开销。
公平锁保证了排队的公平性,非公平锁霸气的忽视这个规则,所以就有可能导致排队的长时间在排队,也没有机会获取到锁, 这就是传说中的 “锁饥饿”
如果为了更高的吞吐量,很显然非公平锁是比较合适的,因为节省很多线程切换时间,吞吐量自然就上去了; 否则那就用公平锁,大家公平使用。


可重入锁又名递归锁 是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,再进入该线程的内层方法会自动获取锁(前提,锁对象得是同一个对象),不会因为之前已经获取过还没释放而阻 塞。 如果是1个有 synchronized 修饰的递归调用方法,程序第2次进入被自己阻塞了岂不是天大的笑话,出现了作茧自缚。 所以Java中ReentrantLock和synchronized都是可重入锁,可重入锁的一个优点是可一定程度避免死锁。 进入同步域(即同步代码块/方法或显式锁锁定的代码) 一个线程中的多个流程可以获取同一把锁,持有这把同步锁可以再次进入。 自己可以获取自己的内部锁
(即synchronized关键字使用的锁)默认是可重入锁 指的是可重复可递归调用的锁,在外层使用锁之后,在内层仍然可以使用,并且不发生死锁,这样的锁就叫做可重入锁。 简单的来说就是:在一个synchronized修饰的方法或代码块的内部调用本类的其他synchronized修饰的方法或代码块时,是永远可以得到锁的 与可重入锁相反,不可重入锁不可递归调用,递归调用就发生死锁。
public class ReEntryLockDemo
{
public static void main(String[] args)
{
final Object objectLockA = new Object();
new Thread(() -> {
synchronized (objectLockA)
{
System.out.println("-----外层调用");
synchronized (objectLockA)
{
System.out.println("-----中层调用");
synchronized (objectLockA)
{
System.out.println("-----内层调用");
}
}
}
},"a").start();
}
}执行下

/**
* 在一个Synchronized修饰的方法或代码块的内部调用本类的其他Synchronized修饰的方法或代码块时,是永远可以得到锁的
*/
public class ReEntryLockDemo
{
public synchronized void m1()
{
System.out.println("-----m1");
m2();
}
public synchronized void m2()
{
System.out.println("-----m2");
m3();
}
public synchronized void m3()
{
System.out.println("-----m3");
}
public static void main(String[] args)
{
ReEntryLockDemo reEntryLockDemo = new ReEntryLockDemo();
reEntryLockDemo.m1();
}
}执行下

可以看到,无论是同步块还是同步方法,同一把锁,畅通无阻。
每个锁对象拥有一个锁计数器和一个指向持有该锁的线程的指针。 当执行monitorenter时,如果目标锁对象的计数器为零,那么说明它没有被其他线程所持有,Java虚拟机会将该锁对象的持有线程设置为当前线程,并且将 其计数器加1。 在目标锁对象的计数器不为零的情况下,如果锁对象的持有线程是当前线程,那么 Java 虚拟机可以将其计数器加1,否则需要等待,直至持有线程释放该锁。 当执行monitorexit时,Java虚拟机则需将锁对象的计数器减1。计数器为零代表锁已被释放。
(即Lock)也有ReentrantLock这样的可重入锁。
public class ReEntryLockDemo
{
static Lock lock = new ReentrantLock();
public static void main(String[] args)
{
new Thread(() -> {
lock.lock();
try
{
System.out.println("----外层调用lock");
lock.lock();
try
{
System.out.println("----内层调用lock");
}finally {
// 这里故意注释,实现加锁次数和释放次数不一样
// 由于加锁次数和释放次数不一样,第二个线程始终无法获取到锁,导致一直在等待。
lock.unlock(); // 正常情况,加锁几次就要解锁几次
}
}finally {
lock.unlock();
}
},"a").start();
new Thread(() -> {
lock.lock();
try
{
System.out.println("b thread----外层调用lock");
}finally {
lock.unlock();
}
},"b").start();
}
}执行下

死锁是指两个或两个以上的线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种
互相等待的现象,若无外力干涉那它们都将无法推进下去,如果系统资源充足,进程的资 源请求都能够得到满足,死锁出现的可能性就很低,否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。

public class DeadLockDemo
{
public static void main(String[] args)
{
final Object objectLockA = new Object();
final Object objectLockB = new Object();
new Thread(() -> {
synchronized (objectLockA)
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"自己持有A,希望获得B");
//暂停几秒钟线程
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
synchronized (objectLockB)
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"A-------已经获得B");
}
}
},"A").start();
new Thread(() -> {
synchronized (objectLockB)
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"自己持有B,希望获得A");
//暂停几秒钟线程
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
synchronized (objectLockA)
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"B-------已经获得A");
}
}
},"B").start();
}
}运行下

可以看到,两个线程全部阻塞,互相等待,产生死锁。
这里没case,=.=