盘点一道Pandas处理多个关键词搜索的实战问题
盘点一道Pandas处理多个关键词搜索的实战问题
前端皮皮
发布于 2022-08-17 19:06:19
发布于 2022-08-17 19:06:19
代码可运行
运行总次数：0
代码可运行
大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python铂金交流群粉丝【dcpeng】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。
原始数据，如下所示：
他自己写了一个代码，如下所示：
def search(x):
a = dfs3.loc[dfs3['项目名称'].str.contains(x)]
return a
search('界面剂')
后来虽然确实也勉强写出来了，如下图所示：
但是希望有更好的方法！
二、实现过程
这里【月神】给了一份优化代码，如下所示：
def search(search_list: list):
search_str = f"({'|'.join(search_list)})"
return df[df['项目名称'].str.extractall(search_str).groupby(level=0)[0].nunique() >= len(search_list)]
search(['界面剂', '水泥砂浆', '刮糙'])
【月神】使用Pandas完美地解决了粉丝的问题，简直天秀。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道Pandas处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【dcpeng】提问，感谢【月神】给出的思路和代码解析，感谢群友们一起参与学习交流。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2022-07-07，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录
腾讯云开发者
