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▊《数据治理:工业企业数字化转型之路》
祝守宇,蔡春久 等 著
本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚,既具有理论高度,也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家,所有案例均来自这些企业的实践。

▊《数智驱动新增长》
肖利华,田野,洪东盈,杨文雅,陈赋明 等 著
新商业学院 编
本书对全链路数智化转型等方法论进行阐述,并深度解析 6 个标杆企业数智化转型的真实案例,探讨数智化对于未来商业新形态的思考与实践,推动企业全面认识数智化转型。希望能够帮助政府领导、企业管理者以及所有对数智化感兴趣的弄潮儿打开思路,找到驱动企业持续增长的新力量!

▊《数字化转型――塑造企业未来》
律德启 著
本书从业务设计决定数字化技术、数字化技术驱动业务转型的双循环视角解读企业数字化转型。
本书共8章,首先介绍了数字化转型的概念、内涵和基础技术知识,然后对数字化转型的战略设计、蓝图构建、商业重构、新型能力建设、系统解决方案设计、治理架构设计和变革管理进行介绍。《数字化转型——塑造企业未来》的附录用案例展现企业数字化转型的方案全貌,让读者轻松地掌握企业数字化转型的设计技能。
本书适用于追求用数字化转型促进创新发展的企业人员,对数字经济研究者也有较强的借鉴和参考意义。

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▊《商业分析全攻略:用数据分析解决商业问题(全彩)》
接地气的陈老师 著
商业分析有用吗?当然有用!商业分析是行走职场、创业启航的一项必备技能。
作者结合自己多年的工作经验,用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。
本书分为6 篇,共17 章,其中第1 篇是概念篇,讲述商业分析的基本概念;第2 篇是基础篇,讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况;第3 篇是进阶篇,讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题;第4 篇是高阶篇,讲述如何应对复杂的商业难题;第5 篇是基础实践篇,通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题;第6 篇是高阶实践篇,通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。
本书的讲解思路是层层递进的,从简单场景到复杂场景,从基础的方法到复杂的方法。因此,无论读者是否有数据分析基础和经验,都建议从头开始阅读,这样可以一步步提升认知,更快地掌握商业分析的方法。

▊《管理者数据能力晋级(双色)》
赵兴峰 著
在数字智能时代,数据能力已经成为管理者的基本能力,成为其胜任未来管理岗位和晋级领导岗位的必需能力。管理者的数据能力水平决定着其在企业中所能够胜任的层级。提升管理者的数据能力成为企业数字化转型的关键举措之一。本书主要介绍了企业管理者所需要具备的数据能力,包括管理者的数据能力维度与4M 模型、数据思维能力、数据管理能力、数据体系化场景的应用能力、数据分析能力、数据领导能力。
发布:刘恩惠
审核:陈歆懿
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