前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >一大波iPhone14 Pro测评出炉!苹果「细节狂魔」人设不倒

一大波iPhone14 Pro测评出炉!苹果「细节狂魔」人设不倒

作者头像
新智元
发布于 2022-09-20 08:43:07
发布于 2022-09-20 08:43:07
9550
举报
文章被收录于专栏:新智元新智元


新智元报道  

编辑:好困 Aeneas

【新智元导读】在拿到第一波14 Pro预售的日子里,小编总结了现有的测评报告,灵动岛、屏幕常亮、摄影功能都有惊喜,苹果依然是那个「细节控」。

今天,成功抢到第一波预售的朋友们,就能拿到全新的iPhone 14 Pro和Pro Max了!

据说,由于mini的销量不好,所以库克决定换个大屏的plus,重新割一波韭菜。

结果,销量更差了……

本mini用户:想不到,你也有今天啊

那么,对于还没拿到手机的小伙伴们,可以一起来看看别人手里的14 Pro和14 Pro Max。(bushi)

至于14,应该没人会关心的吧。

灵动岛:变大变小变漂亮

要说iPhone 14 Pro系列最显著的变化,那肯定是灵动岛了。

在取代了被人诟病的刘海之后,它成为了新的吐槽对象……

但是吧,由于iPhone的前置镜头模组包含了结构光组件,这也是目前唯一可以做到同时实现人脸识别和人脸解锁的组件。

而如此负责的功能,暂时还无法仅靠一个挖孔去实现。

视觉效果上来说,苹果把不同的状态指示器和一些简单的交互都移到了「岛」上。

通话信息、计时器、AirDrop和 Face ID齐刷刷地出现在同一个地方,看起来很爽。

如果两个程序同时在运行,根据14 Pro的内部优先级,最重要的两个事情会出现在岛上,而此时,「岛」会一分为二。

音乐程序会在「岛」上显示专辑封面和波形;来电会显示持续时间和波形;连接的 AirPods被连接后,会短暂地出现一下;Face ID现在是从黑条中弹出,而不是从屏幕中央。

「灵动岛」不仅是一个变形的菜单栏,它还可以作为访问快捷方式或返回应用程序的一种方式。

单击一下,就可以进入正在运行的应用程序,长按可以打开更多选项。

一个非常精致的小细节:在播放音乐的时候,右侧的波纹颜色就取自音乐封面的颜色。

「细节狂魔」的人设不倒啊。

如此看来,这个「岛」更像是硬件,而不是软件。

没错,这很「苹果」。

不过,灵动岛也有一些看起来让人摸不着头脑的设计。

比如,当它太宽时,像Wi-Fi这样的重要图标会被推到控制中心里。

再比如,当APP在后台运行时,显示麦克风处于活动状态的小黄点会被推到右上角的最边缘;而在打开APP打开时,这个点又会跑到IR传感器和前置摄像头之间。

除此之外,目前很多第三方应用还处于未适配的状态,在使用时,灵动岛会造成遮挡,体验不太愉快。

来源:钟文泽

苹果在描述新功能或产品时,非常喜欢用「Magic」这个词。

抛开好坏不谈,现在的效果确实很「Magic」……

亮度翻倍,还能亮一整天

当然,iPhone 14 Pro上的升级,可不只有灵动岛。

户外强光下,从上一代的最高1000nit,直接翻倍到2000nit。

除了有全新的屏幕亮度,14 Pro还有全天候显示的屏幕常亮功能。

按下锁屏界面后,它不会完全熄灭,还会保持一点亮度。这个功能得益于最低1Hz屏幕的刷新率,和A16芯片。

有了这个设置,就再也没有需要专程腾出一只手去查看手机信息的烦恼啦。这个升级,实用性非常强。

而这种全天候显示,对耗电影响多大呢?根据钟文泽的测评,每小时大概多消耗1%的电量。

14 Pro还有个屏幕光感器,会让它在黑暗的环境中(比如放进兜里)完全熄灭。

来源:钟文泽

相机:4 x 1.65 = ?

相机方面,从上到下依次是:14 Pro、13 Pro、12 Pro、11 Pro。

看得出来,iPhone的摄像头模组,是一代比一代突出了。

参数方面:

iPhone 12 PRO / 12 PRO MAX:

主摄:1200万像素 f/1.6

广角:1200万像素 f/2.4

长焦:1200万像素 f/2.0

iPhone 13 PRO / 13 PRO MAX:

主摄:1200万像素 f/1.5

广角:1200万像素 f/1.8

长焦:1200万像素 f/2.8

iPhone 14 PRO / 14 PRO MAX:

主摄:4800万像素 f/1.78

广角:1200万像素 f/2.2

长焦:1200万像素 f/2.8

相较于上一代,iPhone 14 Pro系列有着4倍的像素和1.65倍的传感器面积。

是不是感觉提升了很多?

然而,好不容易变大的光圈,苹果又把它变回去了……

型号

实际光圈

感光面积(平方毫米)

35mm等效光圈

13 Pro

f/1.5

44

f/6.8

14 Pro

f/1.78

71.4

f/6.3

来源:flypig

虽说算下来但等效光圈,确实稍微大了那么一点点,但实际的成像效果可以说是毫无区别。

来源:flypig

不仅如此,14 Pro系列在默认设置下,还是会输出1200万像素的照片,也就是把四个像素合并成了一个。

据说这样可以得到一张效果更好的照片,尤其是在暗光环境下。

只不过距离4800万像素的ProRAW,还差得很远。

来源:钟文泽

不过,优点还是有的。

比如,在夜景拍摄的时候,曝光时间确实缩短了不少。

来源:钟文泽

此外,由于全新的传感器中心正好可以划出完整的1200万像素,因此14 Pro系列可以「物理」上实现2倍放大的效果。

也就是说,你现在多了一个非常好用的2x镜头。但前提是需要掌握一定的拍摄技巧。

何出此言?

你看下面这张2倍镜对比图就知道了。

左:12 Pro原生;右:14 Pro变焦

再来做一个游戏,你能分辨出下面的对比图中,哪个是14 Pro拍摄的,哪个是13 Pro拍摄的么?

(答案见文末)

主摄对比图1(上)

主摄对比图1(下)

主摄对比图2(上)

主摄对比图2(下)

主摄对比图3

说完拍照,再说说视频。

这次iPhone 14 Pro系列最大的升级,就是全新的运动模式了。

在运动模式下,视频的分辨率只有2.8K/60帧,而普通模式则为最大4K/60帧。

虽然画面裁切了很多,但从对比中可以看到,防抖效果确实相当惊艳。

据称,这种程度的实时修正,是苹果通过内部的陀螺仪和加速计,计算出机身的姿态和抖动,最终实现的。

此外,为了降低因运动造成的模糊,苹果还特意提升了快门的速度。

后果就是,光线一暗,就直接祭了……

这次,14 Pro在视频方面还有另外的一个小升级——「电影模式」。

苹果将分辨率从iPhone 13 Pros上的1080p/30帧提高到了4K HDR/30帧(或24帧,与真正的电影无异)。

被摄物体边缘的背景虚化也有了一定的改善,但大部分情况下还是不够理想。

最后,你还记得刚才放出来的那3幅对比图么。

答案是:上/左边的都是由14 Pro拍摄,下/右边的都是由13 Pro拍摄。

好了,今天就到此为止,小编要去玩自己的iPhone 14 Pro了。

参考资料:

https://www.inputmag.com/reviews/iphone-14-pro-max-review-48-megapixel-camera-dynamic-island-impressive

https://www.youtube.com/watch?v=SdLShOCvVeM

https://weibo.com/1906286443/M5Kyq8m6K?refer_flag=1001030103_

https://weibo.com/1639529981/M5KBbzGMR?refer_flag=1001030103_

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-09-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 新智元 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
【ES三周年】一文搞懂 ElasticSearch 和 MySQL 索引的优缺点
这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。
crossoverJie
2023/02/14
2.1K0
ElasticSearch索引 VS MySQL索引
这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。
Java团长
2020/10/26
1.5K0
ElasticSearch索引  VS  MySQL索引
10张图理解Elasticsearch核心概念
Elasticsearch(以下称之为ES)是一款基于Lucene的分布式全文搜索引擎,擅长海量数据存储、数据分析以及全文检索查询,它是一款非常优秀的数据存储与数据分析中间件,广泛应用于日志分析以及全文检索等领域,目前很多大厂都基于Elasticsearch开发了自己的存储中间件以及数据分析平台。
慕枫技术笔记
2023/03/20
7280
10张图理解Elasticsearch核心概念
用了 Elasticsearch 后,查询起飞了!
本文不会关注 ES 里面的分布式技术、相关 API 的使用,而是专注分享下“ES 如何快速检索”这个主题上面。这个也是我在学习之前对 ES 最感兴趣的部分。
杰哥的IT之旅
2021/09/27
4050
全文检索的极致之选:Elasticsearch完全指南
倒序索引也被称为“反向索引”或“反向文件”,是一种索引数据结构。倒序索引在“内容”和存放内容的“位置”之间的映射,其目的在于快速全文索引和使用最小处理代价将新文件添加进数据库。通过倒序索引,可以快速根据“内容”查到包含它的文件。这种数据结构被广泛使用在搜索引擎中,倒排索引有两种不同的索引形式:
用户1413827
2023/11/28
1.1K0
2022最新ES面试题整理(Elasticsearch面试指南系列)「建议收藏」
看到网上各式各样关于Elasticsearch面试题的文章,但是貌似都不是很全面,所以特意整理了一篇关于常见的ES面试题,已收录至面试专栏,计划更新 10/50 个常见面试题,此次先发出来 10个,后续更新,请关注我的博客,第一时间查看更新。
全栈程序员站长
2022/10/03
9.2K0
2022最新ES面试题整理(Elasticsearch面试指南系列)「建议收藏」
ElasticSearch系列之索引机制学习笔记
在上一章的学习,我们对ElasticSearch有了比较清晰的理解,然后本博客继续学习ES中比较重要的核心原理和具体实现。相对于MySQL的索引机制,大部分是基于B+树的,需要我们进行手动创建索引,但是ES的索引是不需要手动创建的,默认是自动创建索引的。所以学习ES的倒排索引可以和MySQL的索引做一个对比,进行学习,思考一下为什么ES的倒排索引可以达到近实时(NRT)的查询效率
SmileNicky
2022/05/10
7210
ElasticSearch系列之索引机制学习笔记
内存吞金兽(Elasticsearch)的那些事儿 -- 数据结构及巧妙算法
ES 本质上是一个支持全文搜索的分布式内存数据库,特别适合用于构建搜索系统。ES 之所以能有非常好的全文搜索性能,最重要的原因就是采用了倒排索引。倒排索引是一种特别为搜索而设计的索引结构,倒排索引先对需要索引的字段进行分词,然后以分词为索引组成一个查找树,这样就把一个全文匹配的查找转换成了对树的查找,这是倒排索引能够快速进行搜索的根本原因。
房上的猫
2021/08/31
5320
内存吞金兽(Elasticsearch)的那些事儿 -- 数据结构及巧妙算法
Elasticsearch 内部数据结构深度解读
最近知识星球里几个问题都问到了 doc values、store field、fielddata 等的概念。
铭毅天下
2020/10/26
6.1K0
Elasticsearch 内部数据结构深度解读
为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索
熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。
Bug开发工程师
2021/03/03
2.7K0
为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索
elasticsearch面试常问问题_java面试题汇总
Elasticsearch 是基于 Lucene 的 Restful 的分布式实时全文搜索引擎,每个字段都被索引并可被搜索,可以快速存储、搜索、分析海量的数据。
全栈程序员站长
2022/10/03
5340
elasticsearch面试常问问题_java面试题汇总
为什么ElasticSearch比MySQL更适合全文索引
熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤,对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下《MySQL复杂where条件分析》。
程序员历小冰
2021/02/20
1.5K0
为什么ElasticSearch比MySQL更适合全文索引
深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制:行存储、列存储与倒排索引之倒排索引(三)
首先,我们需要了解传统的正向索引。在正向索引中,文档是按照它们在磁盘上的顺序进行存储的,每个文档都有一个与之关联的文档ID。如果我们要查找某个词在哪些文档中出现,就需要遍历整个文档集合,这显然是非常低效的。
公众号:码到三十五
2024/03/19
1.7K0
深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制:行存储、列存储与倒排索引之倒排索引(三)
【愚公系列】2021年11月 Elasticsearch数据库-面试题
1、可以看到,trie 树每一层的节点数是 26^i 级别的。所以为了节省空间,我们 还可以用动态链表,或者用数组来模拟动态。而空间的花费,不会超过单词数×单 词长度。 2、实现:对每个结点开一个字母集大小的数组,每个结点挂一个链表,使用左儿子右兄弟表示法记录这棵树; 3、对于中文的字典树,每个节点的子节点用一个哈希表存储,这样就不用浪费太大的空间,而且查询速度上可以保留哈希的复杂度 O(1)。
愚公搬代码
2021/12/03
1.1K0
【愚公系列】2021年11月 Elasticsearch数据库-面试题
Elasticsearch 6.x版本全文检索学习之数据建模
  答:数据建模,英文为Data Modeling,为创建数据模型的过程。数据模型Data Mdel,对现实世界进行抽象描述的一种工具和方法,通过抽象的实体及实体之间联系的形式去描述业务规则,从而实现对现实世界的映射。
别先生
2019/11/14
9510
面试题之 ElasticSearch 是如何建立索引的?
现在有了 ElasticSearch,就可以直接使用基于 Lucene 的各种检索功能,ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的分布式全文检索框架,在 Lucene 类库的基础上实现,可以避免直接基于 Lucene 开发,这一点和 Java 中 Netty 对 IO/NIO 的封装有些类似。
wayn
2024/03/02
2480
面试题之 ElasticSearch 是如何建立索引的?
何时使用Elasticsearch而不是MySql
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统,它们各有优劣,适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析:
wayn
2023/08/09
8940
何时使用Elasticsearch而不是MySql
2021年春招Elasticsearch面试题
1、可以看到,trie 树每一层的节点数是 26^i 级别的。所以为了节省空间,我们还可以用动态链表,或者用数组来模拟动态。而空间的花费,不会超过单词数×单词长度。2、实现:对每个结点开一个字母集大小的数组,每个结点挂一个链表,使用左儿子右兄弟表示法记录这棵树;3、对于中文的字典树,每个节点的子节点用一个哈希表存储,这样就不用浪费太大的空间,而且查询速度上可以保留哈希的复杂度 O(1)。
zls365
2021/04/23
1.3K0
2021年春招Elasticsearch面试题
为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案?
Elasticsearch 是一款开源的分布式检索引擎,广泛应用于日志分析、全文搜索和数据监控等领域。凭借其强大的实时搜索能力和灵活的查询语言,在市场上获得了广泛认可。然而,在过去两年,我们注意到一个趋势,很多 Elasticsearch 用户倾向于采用 Apache Doris 替代 Elasticsearch。
SelectDB技术团队
2025/03/27
3730
触类旁通Elasticsearch:原理
ES被设计为处理海量数据的高性能搜索场景。海量数据具体说至少应该是数亿文档,而高性能具体说就是从数亿文档中任意搜索需要的信息,应该在秒级返回结果。既然ES的一切都是为了性能而设计,从逻辑设计和物理设计两个角度考察ES的数据组织,对于理解ES的工作原理会有帮助。
用户1148526
2019/05/25
7920
推荐阅读
相关推荐
【ES三周年】一文搞懂 ElasticSearch 和 MySQL 索引的优缺点
更多 >
LV.0
这个人很懒,什么都没有留下~
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档